亞馬遜（Amazon）計畫讓配送員配戴智慧眼鏡，在送貨過程中幾乎持續拍攝周遭環境，並將影像傳回公司，由人工分析並提供給 AI 系統使用。Amazon 認為，這項技術能讓配送更快速、可靠；《Bloomberg》專欄作者 Dave Lee 認為，此舉可能讓 Amazon 再次陷入隱私爭議。
Amazon 推動智慧眼鏡計畫，大規模蒐集影像驅動 AI 配送
Amazon 去年 10 月宣布智慧眼鏡計畫。這款裝置已開發超過 3 年，主要用於降低配送錯誤，讓配送員以免持方式確認正確包裹、尋找配送位置，並拍攝送貨照片。Amazon 目標是在今年底前讓 5,000 名配送員使用，2027 年底擴大至超過 20,000 人；截至目前，試行階段已完成超過 275,000 次配送。
《Bloomberg》提及，Amazon 當時並未完整說明眼鏡會蒐集的資料規模。裝置會按照一定頻率拍攝配戴者所看到的靜態影像，一名配送員一個班次可能產生數千張照片。Amazon 表示，影像品質相當於或低於標準配送證明照片，未透露確切解析度。
這些影像將用於 Wellspring 平台。Amazon 將其描述為一套「由生成式 AI 驅動」的系統，整合多種資料來源，建立街區資訊以加快配送。負責推動計畫的 Amazon 高階主管 Viraj Chatterjee 表示，智慧眼鏡能讓公司掌握配送車停妥後，到實際配送位置之間的完整視角，蒐集資料的目的在於改善配送流程。Amazon 未透露確切拍攝頻率。
顧客無從查閱且缺乏拒絕機制？大規模拍攝恐再掀隱私爭議
當《Bloomberg》詢問是否至少每幾秒拍攝一次時，Viraj Chatterjee 表示這是「不錯的猜測」；至於是否可能每秒拍攝數次，他則拒絕回答。配送途中，眼鏡可能拍到後院及其他私人土地。若畫面出現人物或車牌，Amazon 表示系統會先將其模糊化，再交由人工檢視。然而，顧客無法查看 Amazon 拍攝到自家住宅的影像，也不能要求刪除；公司目前也沒有計畫直接通知顧客智慧眼鏡的使用情況。
至於顧客能否選擇不被拍攝，Viraj Chatterjee 表示：「我們還沒有考慮過。」他說，若未來有足夠多顧客提出疑慮，Amazon 或許會研究相關機制。Viraj Chatterjee 同時強調，這項技術並非為了監控，而是改善配送體驗及減少配送問題。
Amazon 過去的隱私爭議可能使外界更加關注這項計畫。2019 年，《Bloomberg》曾揭露 Alexa 語音錄音由真人審查員，包括第三方承包商進行審查，Amazon 後來讓顧客選擇關閉人工存取。2023 年，Amazon 又因 Alexa 與 Ring 家庭監視器涉及隱私問題，與美國聯邦貿易委員會（FTC）達成和解。
《Bloomberg》指出，即使人物與車牌經過模糊處理，仍無法完全消除疑慮，因為智慧眼鏡的影像蒐集本身就是為了讓 Amazon 取得特定住宅與社區的環境資訊。Amazon 沒有透露影像保存期限；至於相關影像能否透過搜索令（warrant）取得，Viraj Chatterjee 起初表示不確定，Amazon 發言人之後確認可以。
長遠目標為自動化機器人鋪路？員工憂心「反烏托邦」監控
硬體方面，智慧眼鏡配備兩個前置攝影機，連接至搭載電池與運算裝置的專用背心，配送員可透過類似第一代 iPod 的點選滾輪操作單色介面。眼鏡會提示是否拿對包裹、提供配送路線，並拍攝配送證明照片。Amazon 表示，相較目前使用的手機 App，智慧眼鏡可讓配送流程免持進行並提高速度，但未公布具體效率提升數據。
Amazon 配送車原已配備攝影機與感測器，監測急煞、車速及駕駛在車內的行為，部分配送員則曾抱怨這些技術也可能被用於監控及影響薪資。Amazon 表示，智慧眼鏡對配送服務合作夥伴（DSP）及配送員都是自願使用。《Bloomberg》訪問一名曾接受智慧眼鏡訓練的 Amazon 配送員，為保護其工作，文中以「E」代稱，E 認為這項技術是「反烏托邦式」的措施。E 表示，配送員可在廁所等敏感場所啟用隱私模式停止拍攝；Amazon 正研究利用地理圍欄，透過 GPS 自動啟用這項功能。
Amazon 推動配送智慧眼鏡之際，具備攝影功能的智慧眼鏡也正面臨更廣泛的隱私爭議。《The Next Web》指出，本月巴黎檢方已針對利用智慧眼鏡拍攝女性的案件展開刑事調查。隨著可穿戴攝影裝置普及，如何界定拍攝範圍、被拍攝者權利與影像使用方式，成為業界持續面對的問題。
《Bloomberg》補充，智慧眼鏡雖未帶來重大技術突破，卻能讓 Amazon 大幅擴大蒐集社區與住宅資料，而這些資訊未來也可能成為配送自動化的訓練資料。Amazon 最近收購的 RIVR 開發四足型配送機器人，相關影像或可協助機器人學習如何在社區中移動，進一步減少人類配送需求。文章最後指出，若 Amazon 將此視為長期自動化目標，公司可能認為值得承擔隱私爭議的風險。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《The Next Web》、Amazon，圖片來源：Amazon。
