如果覺得自己收入不夠高，有些人會選擇參與各種投資，例如股票、基金等，嘗試創造被動收入，然而有些人則更喜歡「靠自己」，嘗試經營副業以獲得更多回報。
專家表示，對於想要創造副業的人來說，AI 或許會是個極為稱職的夥伴，它不僅能夠減少你在副業經營上所花費的時間，甚至還可以提供與眾不同的思路和想法。
軟體工程師兼 Podcast 創作者，在副業領域擁有豐富經驗的 Jaeden Schafer 就表示，事實上開創任何副業都有同樣的共通點，那就是你會需要一個了解整個流程的人，並且想盡辦法透過最快速度完成事情，並在不干擾主業的前提下，帶動自己的額外收入。
Jaeden Schafer 說，就個人經驗和觀點，他認為 AI 工具就是可以拿來節省時間並創造收入，同時隨著自己在製作 AI 內容方面，擁有的經驗越來越多，引導和糾正 AI 自然也會越容易。
用 AI 協助創作，速度快 3 倍
Jaeden Schafer 表示，幾乎任何工作崗位的人，皆可以在 AI 的幫助下，以至少高出 3 倍的速度創作內容；例如 YouTuber 會使用 AI 產生音訊和視覺效果，有些人則會把 AI 用在研究趨勢、撰寫文案和混音，甚是藉助 AI 開創自己設計師副業。
即便在 AI 工具的協助下，大多數人都可以更好、更快、更聰明、更低成本的經營副業，但副業領域研究員 Nick Loper 也表示，單純只靠 AI 並不能直接創業，使用者還是得先釐清，自己究竟可以做出哪些產品和服務，並且嘗試找到目標客群。
具體來說，業界專家提出了 2 大方向，指出這些領域能夠於 AI 的幫助下，使副業經營變得更有效率，包含：需要產出想法、歸納結論的知識性任務，以及多數人都能輕鬆上手的內容創作。
藉由 AI 賦能「知識性」副業
根據蓋洛普（Gallup）去年發表的研究報告，「產生想法」和「整合資訊」是目前最常見的兩種 AI 應用；Jaeden Schafer 表示，這兩項功能都能幫助副業從事者，找出他們想要引起目標客群共鳴的內容。
以 Jaeden Schafer 自己所經營的 Podcast 節目而言，在一開始他就會選擇利用 ChatGPT，要求 AI 給予 20 個關於人工智慧和副業領域的相關問題，然後依據 AI 給出的結果，進一步發展節目內容。
Jaeden Schafer 說，他通常會依照 AI 給予的答案，圍繞著特定主題創作出一集節目，因為他知道 AI 給予的回答，其實就是人們，即聽眾們最常問的問題，所以它自然會產生吸引力。
但是 Jaeden Schafer 也表明，如果 AI 真的一次給了你 20 種想法，其中或許只有少部分值得後續利用，畢竟大多數專家都認為，使用者不該過度 AI 研究某個問題或領域，因為這項技術至今無法穩定產生精確的結果，因此找出能夠利用的部分就變得非常重要。
工作量減半，用 AI 探索未知
在紐約擔任公關的 Nicole Cueto，則嘗試透過 AI 開展自己的「旅遊規劃」副業，她會在業餘時間替顧客預訂機票、訂位餐廳和規劃旅遊行程，並且利用 AI 探索那些，她還沒有親自去過的地方，並且使工作量直接減半。
舉例來說，如果有客戶想要去法國巴黎，並且要求從「老派」的角度去發掘城市的歷史深度，但她自己卻沒有任何相關經驗，此時她就會求助 AI，要求人工智慧生成一份帶有預算限制的巴黎旅遊指南，並且將重點放在那些擁有歷史意義的知名景點。
在深度研究過 AI 的建議，並且經過查核及釐清之後，Nicole Cueto 即可透過極快的速度，為客戶提供一份精準且符合需求的巴黎旅遊指南。
內容創作更高效，黃仁勳也說讚
除了蒐集資料、統整與產出結果的知識性任務，在更單純的內容創作方面，AI 能夠擁有的發揮空間，自然變得更大。
專注於副業領域的部落格 SideHustl，其創辦人 Kathy Kristof 就表示，無論是撰寫電子郵件、網站文案或銷售宣傳，寫作最花時間的部分，其實是產出「初稿」，但在 AI 的幫助之下，這件事會變得無比簡單。
Kathy Kristof 喜歡透過 AI 解決自己不擅長的工作，例如為自己的部落格撰寫廣告信、為特定文章下標題，甚至是快速獲取一篇文章的簡易摘要。
Kathy Kristof 說，儘管 AI 確實還是會犯下很多錯誤，例如引用錯誤或過時的訊息，但透過 AI 撰寫初稿，再透過人類的智慧和能力進行審查、修正，總是比起「從 0 開始」來得更輕鬆。
就連 NVIDIA 執行長黃仁勳也曾指出，自己會利用 Google Gemini 或 OpenAI ChatGPT，協助生成演講或發表會的草稿；黃仁勳說，只要給 AI 基本的提綱，再輔以過去演講稿的 PDF 文件，AI 立刻就能產生符合自己演講風格的初稿，整個操作體驗簡直棒透了。
影像和聲音仍是 AI 主要弱點
至於文字類以外的創作，例如圖像和聲音，副業領域專家們也表明，AI 所生成出來的結果並不完美，經常需要其它第三方工具，例如透過 Canva 進一步調整及修正。
副業領域研究員 Nick Loper 就表示，最近他在自己的 Podcast 節目中，嘗試讓 AI 複製自己聲音，並且接上 ChatGPT 回答問題，藉此創造出「數位分身」，由「自己」採訪「自己」，內容既有創意也非常容易實踐。
Nick Loper 只透過自己的 Podcast 節目、他接受採訪的 YouTube 影片等，僅數個小時的音源素材，就成功讓 AI 複製出自己的音調與說話節奏，雖然最終聽起來依然還是不夠像真人，但已經足以展現 AI 的強大和創意無窮。
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