根據科技業高階主管分析，就算是由 OpenAI 所開發的大型語言模型（LLM），在 2025 年也將因為 AI 代理的快速發展，以及更靈活、開源的競爭對手陸續出現，逐步走向「商品化」過程，即 LLM 將變得更為廉價，導致商業價值顯著下降。
LLM 發展至今「缺乏差異化」
不久之前，中國 AI 公司 DeepSeek 所推出的開源推理模型 R1，聲稱在成本和效能方面，全都能夠與 OpenAI o1 模型互相媲美，引起全球產業界震驚。
隨著人們對 DeepSeek 的認識日益加深，許多 AI 科技廠商的股價，例如 NVIDIA 也一度出現了大幅下滑，跌掉近 6000 億美元市值，更創下美國史上最大的個股單日跌幅。
對此美國軟體公司 Appian 執行長 Matt Calkins 就直言，DeepSeek 的成功彰顯出 AI 模型走向商品化的不可逆趨勢，從現在開始許多企業都將借助廉價的大型語言模型，實現具有競爭力的 AI 應用，而在缺乏差異化的情況下，將對早一步為 LLM 投入大量資金的科技巨頭十分不利。
模型本身不重要，關鍵在於有用
即便 LLM 是當今生成式 AI 應用背後，最為基礎的動力和技術，然而產業界專家認為，隨著 LLM 的商業價值出現下降，從現在開始 AI 代理將會伸手接棒，繼續促進 AI 普及發展。
開源 AI 平台 Hugging Face 共同創辦人 Thomas Wolf 表示，他發現市場正在從 LLM 過去所帶起的「瘋狂狀態」中走出來，產業界下一步將大力擁抱開源 AI，因為那些模型基本上都是免費且自由地提供給企業進行採用。
Thomas Wolf 認為，將來 LLM 的主要應用場景，將會轉到企業資料環境之中，讓大型語言模型跟公司資料庫互相連接，藉此打造、發展各種智慧型系統。
此外 Thomas Wolf 也預言，就跟以往經歷過的網路革命一樣，無論是企業或消費者，最終只會在意 AI 模型催生出哪些落地應用，因此未來或許會出現類似 AI 版本的 Airbnb，或者是 AI 版本的金融服務 Stripe，這些服務背後由哪款 AI 模型驅動完全不重要，重點只在於它們有用。
由 DeepSeek 所帶來的演變加速
進一步加速大型語言模型走向廉價、商品化過程的催化劑，或許就是 DeepSeek R1，至少微軟執行長 Satya Nadella 已經這麼認為。
在 DeepSeek R1 橫空出世之後，Satya Nadella 就於社群平台上指出，隨著 AI 變得越來越有效率，同時也越來越容易取得，人類將會看到 AI 使用量，在短時間內出現急速飆升，最終將使 AI 模型變成我們根本用不完的商品。
除了超低訓練成本，以及中國科技突破所帶來的震撼外，DeepSeek R1 還有許多跟其他模型不太一樣的關鍵差異，比方說它採用了「混合精度」（mixed precision）架構，將 FP32 及 FP8 兩種資料型態進行結合運算。
雖然 FP8 型態資料的處理速度較快，但整體精確度較低，因此 DeepSeek 所採用的策略，即是在大部分運算中使用 FP8，並在某些需要更高精度的任務中，主動切換到 FP32。
當 AI 代理改變人類互動方式
科技產業界過去兩年來，基本上都把焦點都放在 LLM 本身，以及從 LLM 所延伸出來的各種產品上，例如 OpenAI 的 ChatGPT 聊天機器人，以及各種能夠生成圖片、視訊內容的 AI 工具。
但是隨著 LLM 的價值下降，並且缺少足夠差異化，被產業界視為下一步的 AI 代理，開始將人工智慧的發展目標，從「提示導向」轉化為「動作導向」。
舉例來說，如果你想預約看醫生，現在就可以向 ChatGPT 查詢附近的診所資訊，這就跟以往使用 Google Maps 等工具沒有任何不同；但是在導入 AI 代理之後，人工智慧除了會幫你找出診所的位置、醫生的資料外，還能篩選特定醫生的執業時間，接著直接幫你預約看診，一氣呵成。
許多科技業高階主管都認為，這就是 AI 代理的優勢，並徹底改變人類與網路進行互動的方式。
提煉知識，從模型過渡到代理
法國 AI 新創公司 Mistral 執行長 Arthur Mensch 表示，他認為產業界對於 AI 發展的下一步，應該要把目光轉移到整合「語言模型」與「商業資料庫」的智慧系統，換句話說就是從「模型」逐步過渡到「代理」。
Arthur Mensch 強調，這代表願意採用 AI 技術的企業，必須開始學會將「知識」提煉到智慧系統之中，從而使 AI 發揮出真正價值，更是推動產業大步前進的關鍵。
無論是 OpenAI 日前推出的 Operator，或者 Anthropic 早先推動的 Computer Use 功能，AI 代理正在還原人類的各種操作，允許人工智慧主動完成更加複雜的任務。
Anthropic 執行長 Dario Amodei 指出，Computer Use 只是開發團隊的初期嘗試，為了實現 AI 代理更廣闊的發展願景，並且跟常見應用程式的操作進一步結合，Anthropic 有望於今年推出更加進階的「虛擬合作者」（virtual collaborator）功能，並且確保 AI 代理足夠安全及可控。
AI 代理總有一天走入小螢幕
Dario Amodei 預告，這位 AI 驅動的「虛擬合作者」將變得十分強大，比方說使用者可以指派它撰寫、編譯及檢查程式碼，然後再要求它主動向 Slack 或 Google 文件上，一起工作的人類同事回報任務執行情況。
Salesforce 英國及愛爾蘭區技術長 Paul O’Sullivan 則預測，在充滿 AI 代理的新世界裡，溝通技能將會變得十分重要，無論是人類與 AI 之間，或者人類與人類之間。
Paul O’Sullivan 認為，在 AI 代理的強大能力之下，人類、AI 彼此之間的意見交換，肯定會變得更加頻繁，同時 AI 代理更會脫離電腦操作，一路發展到智慧型手機等行動裝置上，並使 AI 涉及和應用的領域更加遼闊，AI 代理也將無所不在。
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