台積電宣布在美國亞利桑那州投資 1000 億美元興建晶圓廠，反映出台灣製造產業正迎來重大變革。技術外移風險、供應鏈重組與營運成本上升，已是台灣企業管理決策者面臨的巨大挑戰。
Profet AI 共同創辦人暨執行長黃建豪引用 Profet AI 近期針對台灣 CXO 的調查結果指出，有高達 72% 的企業認為「如何在多地設廠的背景下保護關鍵 Know-how」，是當前的最大挑戰。「我們能不能透過 AI 技術升級，並保存台灣製造業的工程與速度優勢？」黃建豪強調，Profet AI 的目標就是助力台灣製造業透過 AI 技術，以傳承老師傅的經驗與產業知識，進而維持競爭力。杰倫智能科技（Profet AI）正式推出全新 AI 解決方案──「領域經驗分身（Domain Twin）」，就是希望助力企業在加速全球擴張的同時，也能確保關鍵技術安全、提升營運效率並強化國際競爭力。
「領域經驗分身」借力 AI 技術升級老師傅經驗，成為企業的關鍵資產
Profet AI 推出的「領域經驗分身（Domain Twin）」目標是模擬老師傅在機台調校、配方調整和問題解決方面的經驗，並透過 AI 技術將老師傅的經驗升級，轉化為企業的關鍵資產。此外， Domain Twin 解決方案也包含 AutoML（自動化機器學習）與 AILM（AI 生命週期管理）平台，可以串聯企業從研發、製造到售後服務等部門和流程，實現端到端的快速整合。更重要的是， Domain Twin 可以讓研發、生產、派工、檢測等關鍵數據僅在內部運行，保護企業的關鍵技術不外流。
「我們在設計 Domain Twin 解決方案的時候，第一個考慮的就是安全。另外現在許多人都在談 AI 的應用、追求技術突破，但是對製造業而言，加上 Domain Twin 之後，下一步應該要做到的就是資產化，」黃建豪強調，「高安全性」與「AI 資產化」是 Domain Twin 的兩大特性，為了加速 AI 應用在企業落地，Profet AI 更特別建立一套韌性管理方法論，讓企業的導入過程有標準可循。
Profet AI 技術總監林岳勳觀察，企業在導入 AI 應用時，最常遇到的問題不只是技術挑戰，還包括資料不足、缺乏應用場景、管理層支持不夠等因素。因此 Profet AI 發展一套韌性管理方法論，幫助企業在治理、文化養成與變革管理層面皆有框架可依循，並藉此加速 AI 轉型與邁向 Domain Twin 的進程 。
林岳勳也特別分享，企業 AI 轉型不只是技術導入，更重要的是員工是否能順利使用與適應新技術。因此 Profet AI 也透過訪談產線人員，進一步開發滿足使用需求的新功能，讓 AI 應用可以真正在企業落地。
「如何用 AI 技術保護 Domain Know-how ，並讓台灣製造業可以在未來持續領先地位，這是最重要的，」黃建豪強調，Profet AI 與製造業是緊密的合作夥伴，未來也會積極向世界推動韌性管理方法論，並規劃成立 AI Domain Twin 聯盟，期待透過 Domain Twin 持續提升台灣的產業競爭力，並讓台灣的 AI 技術走向國際。
（圖片來源：杰倫智能科技）
