DeepSeek AI 開源模型橫空出世，不只打破以美國為首、認為「擁有最多 AI 晶片數量才能製造最先進 AI 系統」的既定認知，也降低了西方國家以外創新者的參與門檻。在中國，DeepSeek 正捲起一股瘋狂的企業採用風潮。
中國企業瘋狂導入 DeepSeek，AI 競賽進入應用階段
《WIRED》報導，過去兩個月，DeepSeek 一直佔據中國新聞頭條，但這些新聞和 DeepSeek 本身無關，而是每個產業的企業都在爭著宣布找到方法採用 DeepSeek、納入企業策略──有些企業找到 DeepSeek 模型的真正用途、有些是為了提高知名度，也有些是愛國情懷。
一大批中國組織紛紛將本土 AI 模型納入自家產品或服務，研究機構龍州經訊技術分析師 Tilly Zhang 向《The Rest of World》指出，中國政府、企業、投資者普遍認為：中國的 AI 優勢在於應用層，而不只是單純擴大 AI 模型、提高性能。
Tilly Zhang 指出，「中國正在與美國公司競爭，看誰更會運用現在的 AI 模型。」而自今年 1 月以來，DeepSeek 在中國採用的概況為何？這些企業都如何運用 DeepSeek？可分為 5 大領域：
汽車：結合中國供應鏈優勢導入 DeepSeek
《The Rest of World》據中國當地新聞指出，目前已有 20 多個中國車廠宣布導入 DeepSeek，大部分的應用集中在改進既有的 AI 功能，例如語音控制、高精地圖繪製，以及像智慧型手機一樣存取音樂、網路搜尋，或傳送訊息。
舉例來說，吉利汽車最近展示一項應用：駕駛只要對車子說「我有點累了」，DeepSeek 驅動的 AI 即可自動調整座椅至 125 度、關閉窗戶、降低燈光亮度，並設置 35 分鐘後的鬧鐘提醒，讓駕駛可以小睡片刻。吉利汽車指出，導入 DeepSeek 讓既有車載 AI 模型做出更像人類的回應。
AI Proem 創辦人向《The Rest of World》指出，中國在電動車製造鏈如電池、機器人已具備競爭力，現在使用 DeepSeek 更有利於供應鏈的各項零件整合過程。
智慧型手機：DeepSeek 加速消費者理解 AI
中國排名前 5 名的智慧型手機製造商也採用了 DeepSeek，例如華為、小米、榮耀。 華為運用 DeepSeek R1 模型升級 AI 助理小藝，可讓用戶選擇是否希望透過「自動深度思考」或「快速簡短的回應」來回答問題。
其他中國智慧手機製造商如 Oppo、榮耀、Vivo、小米，則用來提升文字、視訊創作以及網路搜尋等用戶體驗。Oppo 產品長劉作虎表示，他們原預計要 2 年時間才能讓大眾理解 AI 用途，但因為 DeepSeek，每個人現在都了解了。
家電：透過 DeepSeek 提升語音互動
中國最大家電公司美的（Midea）推出了一系列導入 DeepSeek 的加強型空調，宣稱產品是一位「能理解你的朋友」。例如消費者只要口頭表達「我覺得冷」，美的空調就可以自動調節溫度和濕度。除了空調，也有中國企業將 DeepSeek 導入吸塵器、冰箱。
技術分析師 Tilly Zhang 表示，DeepSeek 幫助中國家電製造商升級語音互動，雖然目前多數產品「還不是那麼高效」，但 DeepSeek 的名號響亮，可以激發消費者對 AI 產品的興趣。
金融與醫療：近 100 家醫院將採用 DeepSeek
中國《經濟觀察網》報導，中國全國近 100 家醫院宣布採用 DeepSeek，應用涵蓋支援診斷和治療過程、醫學影像分析、醫療紀錄品質控制，以及新藥開發研究。
根據《WIRED》，中國銀行、保險與證券業也掀起了一波應用潮流，目前已有數十家金融機構 透露，他們正在利用 DeepSeek 來訓練客服 AI、設計投資策略。
不過，DeepSeek 快速而廣泛的採用也引發擔憂。今年 2 月，中國湖南省醫院宣布採用計畫時，該省的衛生部門就警告「使用 AI 開立處方」的風險。事實上，2022 年美國國家衛生健康委員會，就禁止使用 AI 「代替」醫療人員對病患進行診斷，也就是所有處方都必須經過臨床專業人員的授權。
政府機構：從地方政府到核電廠都有導入 DeepSeek
中國政府機構，也對 DeepSeek 展現濃厚興趣。深圳市是第一批採用 DeepSeek 的城市之一，已將 DeepSeek 製作的應用程式放到雲端供全市政府機構使用，而其報告指出使用 DeepSeek 後「效率大大提升」──DeepSeek 撰寫文件準確率達 95%，審核行程流程減少了 90%。湖南省長沙市則用 DeepSeek 進行城市即時管理數據分析。
甚至連中國國有的核電廠，也開始嘗試將 DeepSeek 整合進其 AI 系統，以「強化員工對複雜問題的理解與處理能力。」
立即下載《2025 AI 工具應用報告》
【推薦閱讀】
◆ 肯德基、Taco Bell 都在用 AI 做個人化行銷，3 重點提高銷售轉換率
＊本文開放合作夥伴轉載，經《TechOrange》編撰，資料來源：《The Rest of World》、《WIRED》，首圖來源：Unsplash。
