NVIDIA 首度舉辦的「量子日」在 2025 年 NVIDIA GTC 大會登場，邀集來自 12 家量子公司與新創團隊的代表參與。黃仁勳在活動中收回自己今年 1 月對量子運算發展進程的評論，還幽默地說：「這是史上第一次有公司 CEO 邀請大家來解釋他為什麼錯了。」
今年 1 月，黃仁勳針對量子運算技術需要多久時間實用化，表示 15 年太早，可能要等 20 年。這番話當時讓量子運算概念股股價大跌。如今，他在量子日親自承認他的言論是錯的，並坦言沒想到這番話會影響市場，「量子電腦公司怎麼可能上市？」他甚至開玩笑說不知道有些量子公司是上市公司。
活動中，正在投資量子技術的微軟、亞馬遜 AWS 也參與其中──他們正是 NVIDIA 最重要的客戶之一。《CNBC》分析，隨著量子電腦技術持續進展，相關研究大部分是仰賴像 NVIDIA GPU 這類高效能電腦上的模擬器進行，而量子電腦也可能需要透過傳統電腦進行來操作，這正是 NVIDIA 擁抱量子的原因 。
這場活動強調「加速運算」能在量子研究與開發階段扮演的關鍵角色，NVIDIA 與其合作夥伴共同揭曉了 4 大重點進展。
NVIDIA 宣布將在波士頓建立量子研究實驗室
首先，在圓桌討論中，黃仁勳宣布了 NVIDIA 將在波士頓設立量子研究實驗室的計畫，與哈佛大學及麻省理工學院（MIT）合作。黃仁勳表示，這可能是全球最先進的加速運算、混合量子運算研究實驗室。
根據 NVIDIA，將量子處理單元（QPU）整合進 AI 超級電腦，是推動新應用開發的關鍵，能協助實現未來量子硬體運作所需的技術突破，並促進量子錯誤修正與裝置控制等領域的進展。該實驗室將配備 GB200 NVL72 系統與 Quantum-2 InfiniBand 網路平台，內部超級電腦搭載多達 576 顆 Blackwell GPU，專用於量子運算研究。
D-Wave 發表新量子區塊鏈架構
D-Wave 則在活動中發表其最新論文，提出一種嶄新的「量子區塊鏈架構」。這份論文詳細說明，D-Wave 如何打造並測試一套「量子證明」（proof of quantum）演算法，利用量子運算來產生並驗證區塊鏈雜湊值。
D-Wave 表示，他們的研究成果可望為下一代區塊鏈技術注入動能，應用範圍涵蓋加密貨幣、供應鏈管理、醫療保健、身份驗證與去中心化金融等領域。其也強調，新架構比傳統 GPU 更節能。
Infleqtion 和 NVIDIA 推出「情境機器學習」
量子資訊技術公司 Infleqtion 在 NVIDIA 的量子日活動中，發表與 NVIDIA 合作開發的新型機器學習方法「情境式機器學習（Contextual Machine Learning, CML）」。這項技術結合量子運算的能力，進一步強化人工智慧的效能。
CML 結合量子運算技術，能讓機器學習模型同時處理來自多個來源、跨越較長時間的資訊，有助於 AI 更準確地辨識感測資料中的模式、預測趨勢，並即時做出更精確的判斷與決策。
SEEQC 和 NVIDIA 推全球首個全數位「古典-量子介面」
量子硬體製造商 SEEQC 與 NVIDIA 合作，宣布成功展示全球首個全數位化的「古典-量子介面（Classical-Quantum interface）」原型。《Business Insider》指出，這項突破邁出了實現量子處理器與傳統 GPU 晶片「晶片對晶片連接」的重要一步。
SEEQC 執行長 John Levy 表示，他們已將量子電腦的核心功能整合到一枚晶片中，並讓這枚晶片能在與量子位元（qubit）相同的低溫環境下運作，使得古典與量子元件能夠實體整合。Levy 補充指出，該晶片以極高的能源效率運作，功耗比傳統晶片低上 10 億倍，避免了高溫對量子位元穩定性的破壞。
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＊本文初稿為 TechOrange 使用 AI 編撰，經《TechOrange》編撰，資料來源：《CNBC》、《Business Insider》、NVIDIA，首圖來源：NVIDIA。
