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當亞馬遜 Alexa+ 帶來語音助理大升級,品牌如何在 AI 語音搜尋世界「被聽見」?

近年來,語音助理技術快速發展,「Hey, Google」、「Hey, Alexa」,逐漸融入人們日常生活中,許多人都會和家中的語音助理對話,請他提醒今日的代辦事項、天氣和路況等等。

根據 Verified Market Research 去(2024)年底預測,到 2031 年,全球語音助理市場規模將達 350 億美元,而 Statista 去年調查也指出,亞馬遜的 Alexa 是目前市占率最高的語音助理之一。

近日,亞馬遜推出升級版語音助理「Alexa+」,搭載生成式 AI,不僅提升對話流暢度,更強化個人化推薦與購物體驗。對品牌而言,這項升級意味著行銷策略需同步調整,以確保在語音搜尋與推薦機制中保持競爭力

Alexa+ 會怎麼改變語音搜尋與消費行為?

過去,傳統語音助理主要依靠預設指令與關鍵字來回應使用者需求,但 Alexa+ 的升級使其具備更自然的對話能力。根據《Forbes》的報導,亞馬遜透過 AI 模型讓 Alexa 學習使用者偏好,並根據購物歷史、對話內容與即時情境提供個人化建議。例如,當消費者詢問「我應該買哪款無線耳機?」時,Alexa+ 不僅能列出熱門選項,還能依據使用者的購買習慣與評價偏好提供更貼近需求的建議。

這樣的變革將改變消費者的購物行為。根據 eMarketer 的數據,美國語音助理用戶數將從 2023 年的 1.4 億成長到 2028 年的 1.7 億,他們除了使用它來做日常的提醒之外,也會用來搜尋網購商品,甚至直接透過透過語音助理直接購買商品。當 Alexa+ 進一步增強個人化推薦,品牌若能掌握語音搜尋的關鍵因素,將能提高產品在語音平台上的曝光與轉換率。

從 SEO 排名到語音購物,品牌如何優化行銷策略?

在語音助理時代,品牌不再只是優化網站 SEO,而是需要思考如何在語音搜尋中「被聽見」。

《Forbes》報導整理出幾項未來在語音商務的世界中,品牌可以在行銷策略方面做的調整。

1. 結構化數據,提升語音搜尋的可讀性

語音助理依賴 AI 演算法解析內容,因此品牌應確保網站上的產品資訊具備清楚的結構化數據(structured data)。例如,在產品頁面中標註詳細的商品規格、價格、庫存狀態等資訊,讓 Alexa 能夠更精確地讀取並推薦商品。此外,使用 FAQ 格式的內容能讓語音助理更容易提取關鍵訊息,例如:「這款耳機的電池續航力如何?」這樣的問答內容能直接被 Alexa 選用,提高曝光率。

2. 專注於長尾關鍵字,提升語音搜尋排名

與傳統文字搜尋不同,語音查詢通常較長且口語化。例如,消費者可能不會對 Alexa 說「無線耳機推薦」,而是問「我需要一款適合跑步的無線耳機,有什麼建議?」因此,品牌應針對這類長尾關鍵字進行內容優化,確保在搜尋結果中排名往前。

3. 建立品牌專屬的語音形象

語音助理不僅是搜尋工具,也是一種品牌體驗的延伸。例如,Dunkin’ Donuts 就在 2018 年與 Alexa 整合,設計一套語音互動系統,讓消費者能直接透過語音助理預訂咖啡並選擇取貨時間,這不僅提升便利性,也強化了品牌認知。品牌可思考如何運用 Alexa 來與消費者建立更深層次的互動,例如開發專屬語音應用程式,提供獨家優惠或產品知識,讓消費者在語音平台上與品牌產生更緊密的連結。

隨著 Alexa+ 進一步提升語音助理的 AI 能力,語音助理將不再只是輔助工具,而是消費決策過程中的重要媒介。未來,當消費者詢問 Alexa+「我該買哪款耳機?」時,品牌能否成為 AI 推薦的首選,將決定其在語音時代的市場競爭力。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:Verified Market ResearchStatista《Forbes》eMarketer,首圖來源:Amazon

(責任編輯:廖紹伶)