根據國際機器人聯盟發布《2024 世界機器人》報告，全球已有 428 萬台工業機器人正在工作中，在製造場域中，AI 機器人將能發揮哪些應用潛能？TechOrange 科技報橘舉辦「AI 智慧大工廠」系列論壇 2025 首發台北場聚焦 AI Robot 趨勢，攜手產發署、工研院、台達、KUKA 等機器人專家，一同解密借力機器人進化生產的具體策略。
科技報橘社長戴季全分享兩點關鍵洞察。首先，隨著美國加大課徵關稅力道，將對產業利潤造成重大影響，且川普政策的高變動性，也可能破壞大規模製造、薄利多銷的產業結構，因此儘早調整既有產業結構將是更好的應對策略。第二點， Gartner 預測 2030 年 AI 掌握的採購額將達 30 兆美元，意即當採購 AI 化，企業更需要增加對 AI 的理解，並讓產品能夠被供應鏈夥伴看見。
「台灣必須掌握 AI 技術，才能發展更重要的數位經濟、數位轉型，創造下一波經濟奇蹟，」數位發展部長黃彥男表示，工業革命後全球進入機械時代，AI 技術將可以取代人類在智力方面的專長，例如進行推測、判斷，至於 AI Robot 的應用，則是能夠協助企業以更有效率的方式完成勞動力工作。黃彥男強調，未來數發部將持續提供免費算力資源、發展主權 AI、落實人才培育，加速推動國內 AI 產業發展，更將投入 100 億元支持本土 AI 新創發展。
以 AI 賦能機器人，優化生產製造
「根據國際機器人聯合會 IFR 數據，全球工業機器人安裝量每年達 54 萬台，市場正在持續擴大，」經濟部產業發展署金屬機電產業組組長郭肇中（註：郭肇中新上任為經濟部產業發展署產業技術司司長）在「推動 AI 機器人關鍵技術發展，加速台灣製造業升級轉型」演講中指出，工業型機器人主要應用範疇涵蓋汽車、電子、金屬加工、塑膠、食品包裝等產業，不過目前技術瓶頸在於採取固定程式化操作，將導致工業機器人難以適應變動環境與彈性生產需求。面對技術上的挑戰，AI 機器人擁有自主決策與學習能力，可以智慧調整彈性生產設備、適應產業客製化生產需求、透過 AI 視覺與感測器即時應對變化，這些優勢將能助力企業提高產業競爭力，「國內業者如達明、盟立、所羅門等，已具備 AI 機器人先進技術，我們也將持續推動 AI 機器人關鍵技術導入產線，並開發智慧零組件與控制系統，強化系統整合與 AI 應用軟體，推動智慧化、低碳化轉型，實現百工百業 AI 化，」郭肇中強調。
工研院副院長胡竹生在「掌握未來智慧製造關鍵技術，釋放機器人應用潛力」演講中分析，製造業 CEO 最關心工廠維運的四大目標分別是成本控管、創造具體價值、維護員工身心健康，以及兼顧社會責任。這樣的背景下，顯示決策者期待以更彈性、高效的解決方案提升客戶滿意度，也凸顯數位化、智慧化對於生產製造的重要性。「Robot 產品發展演進，朝向 AI 結合機械工程，最重要的是解決 Autonomy（自主化），」胡竹生表示，無論在製造或是服務領域，AI 機器人都將能被廣泛應用，而發展 AI Robot 的雙軌策略，就是「AI 加值與創新」和「機器人硬體產業化」。「AI 加值創新就是實現自動程式編碼、智慧人機介面，同時以端運算晶片、語言模型加速先進機器人發展；機器人硬體產業化則是發展特用關鍵零組件，以及先進機器人的產業應用，」胡竹生說明。
AI 機械手臂如何助企業克服人力挑戰、降低產品出錯率？
作為推動工廠自動化、AI 化先行者，台達如何在全球佈局自己的智慧工廠、發展 AI Robot？台達機電事業群運動方案事業部總經理黃群皓以「踏上 AI Robot 趨勢前端，開啟生產力新革命」為題，深入解析台達將 Digital Twin 與 AI Robot 整合，應用於生產製造的實戰經驗。「我們和 NVIDIA 合作，透過數位雙生平台，以 AI 訓練動作模式，」黃群皓表示，台達開發、建立自己的 Digital Twin Model，以物理引擎為核心，能夠提供高精度的熱流、干擾等模擬，並應用在產品製造、設計面向，確保產品效果達到期望，同時減少實際測試成本，實現產品端 Smart Design。黃群皓強調，Digital Twin 解決方案透過連接不同平台，才能更直觀模擬整個工廠，連結虛擬與真實世界，達到產線即時優化。另外，製造業者也需要藉由標準化的 API 串接機器手臂、感測器、控制器等設備，才能讓系統運作順暢、提升整體生產效率，「設備停機是工廠最關心的問題，因此我們運用 AI 監測馬達等關鍵機構件的健康狀態，進行設備管理與預測維護，也在物流、組裝、設備、分析四個面向鏈接 AI 技術，賦能智慧工廠更高效，讓產出更符合客戶需求，」黃群皓說明。
致力提供機器人自動化解決方案的 KUKA 業務經理黃麟欽指出，目前 KUKA 主要在機器視覺領域應用 AI，例如有合作夥伴運用機械手臂拍攝自行車架焊接縫隙，只要提供優良產品照片，即可學習判別瑕疵，大幅降低產品出錯率。另外，KUKA 也利用生成式 AI 加速機械手臂的編程與整合，讓客戶即使不懂 KUKA 程式語言，也能透過介面控制手臂，KUKA 同仁則是以生成式 AI 撰寫程式，從數小時縮短至幾分鐘就能產出架構，成為日常服務顧客的重要工具。在無人車方面，KUKA 自主研發設計超過十款的 AMR 產品線，以多種 AI 智慧調度演算法優化派工路徑，並且實現多品牌與規格 AMR 的同時運行，「我們看見製造業使用機器人減輕勞動力短缺的應用已成為趨勢，也持續以 AI 技術及軟硬體優勢，協助客戶因應不同場域的使用需求，」黃麟欽說。
透過 AI 技術的加值，AI Robot 將能協助企業推動創新，實現營運和業務的數位轉型。TechOrange 科技報橘在「AI 智慧大工廠」台北場，攜手產官兩界重磅講者，助力台灣製造業加入機器人進化生態圈，並且掌握 AI Robot 浪潮所帶來的新商機。
（責任編輯：曾品潔）
