當 AI、自動化等技術驅動製造業實現更高效的生產模式，致力提供 3D 解決方案的達梭系統如何以虛實融合賦能智慧製造，讓 AI 助力製造運營最佳化？達梭系統臺灣戰略客戶銷售總監張銘輝在 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠」台北場，深入解析 AI 生產排程規劃、故障預測分析等具體應用。
「達梭透過 3D 技術加速產品開發、優化製造環境，我們扮演的角色就是站在 AI 基礎上，整合數據、經驗、知識，協助企業運用累積的各項數位資產，以推動永續發展並提升市場競爭力，」張銘輝表示，達梭發展佈局涵蓋 3D 技術、數位樣機、PLM，再到 Virtual Twin、生命科學領域和 3D UNIV+RSE，已有眾多製造業客戶運用達梭系統解決方案，結合工業虛擬孿生開創綜效，例如歐洲民航飛機製造公司 AIRBUS 利用 AI 學習零件分類，降低作業錯誤率；達梭工業則是以 AI 輔助類似案例識別，展開設備的預防性維護。
讓工程師即時發現可能出現的品質問題
張銘輝分享達梭系統解決方案在智慧製造的應用場景。首先是「智能供應鏈」面向，隨著企業面臨地緣政治、關稅政策等挑戰，需要強化供應鏈韌性，在生產過程中也更追求降低成本、提高供應量、盡可能預防設備停機，以快速滿足客戶需求。達梭系統透過整合企業內外部資料與產業經驗，以 AI 與先進預測演算法提供高準確度風險預測結果、輔助產銷協同及智能排產，「當企業需要同時計算產能、考量分配工廠，因應新訂單生產排程規劃，使用我們智能化的 AI 引擎和供應鏈管理平台，就能計算生產所需的時間，以及評估能否達到客戶期待，甚至提供數據驅動的流程優化建議，」張銘輝說明。
「運用過去累積的建模、數據、數位分身推動生產自動化，是工廠提升效率和品質穩定性的關鍵，」張銘輝表示，在「工藝智能化」面向，根據歷史工藝設計參數、量產過程工藝參數，再結合 AI 技術和品質預測、多目標優化推薦等各類模型，將能協助企業即時發現可能出現的品質問題、提供具有建設性的預防措施，讓工藝工程師能夠提前做出調整決策，大幅降低瑕疵率。至於在「品質智慧化」面向，達梭系統不僅助力企業追蹤生產過程、智慧診斷故障事件，也基於電腦視覺技術和通過對產品影像的分析與處理，自動識別外觀品質缺陷，確保產品尺寸、安裝位置符合標準，「AI 視覺解決方案讓企業可以針對生產過程進行全面檢測，將虛擬分身的數據持續迭代整合，還能加速製造下一代產品、優化工廠數位資產，」張銘輝補充。
以 AI 及數據助力雷諾汽車掌握原料價格波動情況
「在傳統燃油車、電動車製造業者追求輕量化的趨勢下，最重要的製造零件就是鋁合金，但是鋁材料價格往往與政策、能源價格、運輸物流等供應鏈變化密切相關，」張銘輝進一步舉例，達梭系統客戶雷諾汽車因為世界形勢導致鋁材料價格波動幅度大，因此需要預測採購時機。雷諾汽車使用 3DEXPERIENCE 平台，整合 AI 與過去歷史材料價格波動數據，透過完整預測分析掌握原料價格情報，以最佳化策略因應生產需求、降低採購成本。另外當企業需要查找替代零件，也可以運用 3DEXPERIENCE 平台的零件智能推薦功能，透過 AI 驅動的解決方案標準化零件目錄，輕鬆識別零件重用和成本提取的機會，這些優勢將有助於企業優化供應鏈，並且加速拓展業務。
「企業正坐在自己的金礦上，善用數位資產才能厚植競爭力、打進國際盃，」張銘輝強調，達梭系統不提供 AI 硬體、大型 Model，但是提供 AI 賦能企業的數位解決方案，同時致力幫助不同產業累積 Know-How，提升市場競爭力，並期許協助企業基於內部知識加速迭代與創新能力，進而實現企業傳承、永續發展的目標。
（責任編輯：曾品潔）
