工業自動化大廠洛克威爾自動化（Rockwell Automation），今舉辦「2025 洛克威爾自動化大學」研討會，洛克威爾自動化亞太區總裁 Scott Wooldridge 與台灣區總經理譚世宏接受媒體團訪，分享工業產業現況與「自主化」趨勢。
洛克威爾自動化亞太區總裁 Scott Wooldridge 表示，現在企業遇到的挑戰與過往不同，不論是全球供應鏈碳足跡管理、資安挑戰、美國關稅或運輸出貨等，製造業者都必須變得更有彈性。
Wooldridge 說，這讓廠商在部署自動化設備時，考量的面向更多了──除了基本的生產力、成本、可靠性，還多了員工經驗、韌性、永續、敏捷。在此背景下，他看見產業趨勢逐漸從自動化（Automation）轉向自主化（Autonomy）。
從自動化走向「自主化」，AI 代理將嵌入系統每一層
「自動化」基本上是透過設計和工程方法，專門服務於特定產品的製造或達成某種目的，需要大量前期工作，而當流程或材料改變時，可能又需重新設計工程、調整參數、重新寫程式碼，這種部署方式往往花費許多時間。
「自主化」則需要較少的工程投入，因為可以透過模擬技術在虛擬環境先學習新的參數和測試，以配合新的物料和產品需求。在營運方面，即使產品規格或種類發生改變，自主化的系統也不需要停止運作，而是可以根據新的參數自行調整。
當系統設計、部署完成，下一步就是投入營運和生產控制。Wooldridge 指出，他們認為 AI 將內建在自動化系統的所有層面，包含 AMR 移動機器人、專用輸送系統等，而不只是在雲端、邊緣或設備組件中。當 AI 能在這些層面自主調整，使用者也不需要進行複雜的程式編寫與系統管理。
這樣的趨勢，與 AI 代理（AI Agents）不謀而合。但 Wooldridge 提到，AI 代理將會是「嵌入式」的 AI 代理，可以更靠近設備端，或是用於特定使用案例，如視覺檢測、振動分析或能源管理。至於全廠範圍的最佳化，也能由一個主要 AI 代理來協作。
Wooldridge 指出，洛克威爾自動化的觀點是，視覺檢測、振動分析等容易維護和部署的自主功能，應該嵌入到工廠購買的設備，成為標準功能，而人類針對這類功能，只要進行無接觸或低接觸的管理，甚至不用管理。
要實現自主化，整合式環境是最大關鍵
要讓廠房的設備與機器更自主地運作，Wooldridge 表示，新趨勢之一是擁有「資料就緒（data ready）的設備」──這些設備本身就能做好資料的規劃和管理，即使有新的物料或需求，也不需要關閉產線，而是讓系統自主優化配置，甚至更容易採用開放標準，提供廠商做更好的管理。
Wooldridge 也提醒，要實現真正的自主營運的最大關鍵是，透過統一的「整合式環境（converged environment）」讓不同設備和技術能無縫連結和協作。因為如果在一個製造環境要用 20 多種不同控制系統，時間將花在維護和串接系統，實際上是非常辛苦的。
Wooldridge 表示，在過去，許多公司都在建立大型的資料科學專業團隊，評價自家資產的可靠性，但從自動化設備供應商的角度來看，很多問題其實在設備機台就足以被解決，「我確實認為，隨著 AI 和雲端技術的採用，工業領域正在快速發展，並將從根本上改變設計、維護和最佳化。」
洛克威爾自動化台灣區總經理譚世宏表示，台灣產業普遍面臨人才不足、淨零轉型與全球供應鏈重組等問題，傳統製造業升級設備的需求殷切，以加速推進轉型進程，希望藉由洛克威爾自動化大學與在地企業深入交流，實現企業的數位賦能和提升競爭力。
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＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：Rockwell Automation。
