「前一陣子有媒體問我科技發展最大的挑戰是什麼？我說最大的挑戰就是大家的想像力，也就是這些技術可以被放到哪些應用場景？或是把不同技術結合起來時，可以做什麼？」在近日由 TechOrange、NVIDIA、Amazon Web Services（AWS） 共同舉辦的「AI 機器人產業論壇」中，AWS 台灣暨香港總經理王定愷以〈從烏克蘭到太空：AWS 與機器人無所不在 AWS & Robots Everywhere〉為主題，和與會者一同從雲端視角出發，洞察 AWS 在機器人產業布局的廣度與深度。
王定愷指出，許多年前 AWS 就已經在 Amazon 倉儲導入機器人自動化，並持續擴展應用場景。如今無論是地上的物流機器人、水面無人艇、天空中的無人機，甚至延伸至太空任務，AWS 皆提供關鍵的技術支持。
「真正推動技術前進的，從來不是一個在辦公室裡想出來的創意，而是解決現實問題的動機，」王定愷分享，無論是物流優化、智慧配送還是異常偵測，所有技術都應該回到「Problem-Solving」的初衷，再以數據驅動、從底層架構設計出發，打造可持續運作與擴展的解決方案。
AWS 機器人的創新應用場景
在協助企業建構可規模化機器人生態系的面向，AWS 透過完整的平台與架構，讓機器人不僅能運作，更能「持續進化」。例如除了每天可以處理 1,300 萬個包裹的自動化機器人系統之外，AWS 的機器人技術也被應用在偏鄉配送、智慧城市與災難救援。
針對偏遠地區無法以車輛配送的場景，亞馬遜旗下的 Amazon Prime Air 獲得 FAA 認證的飛行機器人，進行空中無人投遞。這些機器人配備高精度定位系統與電腦視覺模組，可以根據 GPS 位置與障礙物分析，自主調整拋投角度與落點，提升投遞準確率。
在人道救援方面，AWS 的 Amazon SageMaker AI 服務與電腦視覺模組，能協助烏克蘭 NGO 組織部署無人機，進行災區地形分析與資訊回傳。這些搭載機器學習能力的無人裝置，能夠快速辨識可通行路徑、聚集熱點與風險區域，進一步指引地雷偵測。
目前 AWS 的技術已經進軍太空領域，參與月球探測與火星模擬計畫。王定愷舉例，在月球與火星探測等任務中，因為工程團隊無法實地測試，所以運用 AWS 技術打造數位雙生（Digital Twin）月球模擬場景，透過模擬驗證機器人路徑、任務流程與環境反應，提升任務成功率與穩定性。王定愷也強調，這種從「虛擬實驗室」到「實體部署」的跨界整合思維，將成為未來 AI 機器人發展的重要方向。
「數據」將是未來機器人進化的驅動力
王定愷提醒，未來機器人將不再是「一台會動的裝置」而已，而是一個需要穩定連網、能即時管理、會自動學習的智慧主體，每一台機器人就像一支智慧手機，如果不能聯網、無法更新，就沒辦法發揮真正價值。因此在部署數百、數千甚至數十萬台機器人時，企業需要的不只是硬體，而是能因應規模、彈性維運的完整數據與管理體系。
「數據驅動的機器人在跟應用場景互動的過程中，可以不斷收集數據，並透過收集、分析數據後進化機器人，才能讓機器人產生更高的價值，」王定愷強調，未來怎麼樣讓機器人透過數據分析強化學習價值、提升各種不同產品的競爭力、進一步創造更大營收，是未來的關鍵，只要在這場科技革命中打開想像力並勇於整合跨領域技術，就更有機會在 AI 新時代開啟無限可能。
