美國總統川普一上任，再次點燃全球貿易戰的烽火，也考驗各大企業的供應鏈韌性。隨著 AI 的發展，如何將 AI 應用到供應鏈管理上，提高其韌性以及優化營運效能，也成了關鍵課題。
研調機構 Gartner 2024 年調查顯示，生成式 AI 是增加供應鏈韌性、引領供應鏈創新的新科技潮流，其中接受 Gartner 調查的供應鏈長（CSCO）中，有一半計畫在未來 12 個月內導入生成式 AI，另有 14% 已進入應用階段。
AI 追蹤時事、降低風險，強化供應鏈韌性
供應鏈順利運作與否，存在著許多不可控的變因，像是天災、地緣政治或者各種貿易政策改變，甚至是疫情這類全球性危機等等，供應鏈專業工作者都致力於即時降低供應鏈風險，同時維持供應鏈的產能，而 AI 有機會優化這個工作流程， 透過快速分析提供應對與解決方案，強化供應鏈的韌性。
「人腦再怎麼快，也很難跟上瞬息萬變的各項突發事件。」SAP 資深副總裁兼 AI 全球主管沃爾特（Walter Sun）說，AI 可以追蹤對供應鏈產生重大影響的新聞、事件和相關議題，分析歷史數據，預測後果並給出解決方案。數據驅動的方法使組織能夠做出明智的決策並提高整體效率、節省成本， 「這就像有一個真人助理在你旁邊，提醒你原本不會注意的事情，」沃爾特說。
《Fast Company》報導指出，AI 工具除了可以分析歷史數據並識別可能結果之外，也可以為潛在的風險，預備好多種規劃，以隨時應對。
以幾年前疫情引發的蘇伊士運河堵塞，導致全球航運延遲數月的事件為例，AI 可以分析季節性的需求狀況，還可以為各種「假設」情況建模，「一旦這些情境發生，就有相對應的緩解計畫，」沃爾特表示。
供應鏈管理 AI 解決方案供應商 Samsara 共同創辦人比斯瓦斯（Sanjit Biswas）也指出，物流品牌 DHL，運用了供應鏈管理 AI 解決方案之後，因為意外事件造成的損失下降將近五成。
AI 優化採購決策，幫忙尋找潛在供應商
Gartner 則指出，在採購領域中，生成式 AI 對其週期管理及供應商開發和管理的影響最大。AI 可以分析大量資料，預測需求、供應商績效、定價趨勢，以及優化庫存監控和績效來優化採購策略。
根據《哈佛商業評論》報導，聯合利華（Unilever）就使用德國新創公司 Scoutbee 提供的 AI 服務，在短時間內尋找替代供應商。Scoutbee 的 AI 服務可以爬取網站數據，涵蓋供應商的財務、永續評分、客戶評分、海關文件資料，甚至是社群評價、新聞報導等等，生成潛在新供應商列表。
另外，在產品包裝原料短缺時，西門子（Siemens）運用 Scoutbee 爬取海關進出口資料，找到 150 家可供應該原料的替代合作夥伴。
在議價方面，有超過十萬名供應商的零售巨頭沃爾瑪（Walmart），透過一個稱為 Pactum AI 的自動議價軟體快速分析數據，以此與供應商談判議價，省下時間成本。
全球局勢持續多變、供應鏈挑戰層出不窮之際，企業不再只是追求成本最低，而是更加重視系統的韌性與彈性。AI 也不只是企業炫技的新玩具，而是逐漸成為供應鏈決策者桌上的關鍵夥伴，它有機會在重新定義企業面對不確定性的方式。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：麥肯錫、《哈佛商業評論》、《Fast Company》、Gartner，首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
