根據經濟部統計，2024 年台灣零售業全年營業額為 4 兆 8,530 億元，創歷年新高。隨著各零售品牌積極在消費者群體中尋找競爭優勢，Deloitte 亦發布《2025 年零售產業展望報告》指出，近三分之一零售業決策者將數位轉型、強化全通路能力視為 2025 首要任務，並且預計投入大量資金以提高效率。面對零售產業強大成長動能，以及推動創新轉型的趨勢，企業如何應用 AI 進化流程與顧客體驗？Microfusion 宏庭科技舉辦「零售 AI 轉型戰略研討會」，匯聚趨勢、技術、產業專家，一同擘劃將 Google Cloud AI 技術、數據中台、輿情分析等解決方案整合至業務，優化零售決策並助攻新零售經濟茁壯的具體方針。
「數位轉型不再是選擇題，而是企業開拓新局的必修課，」宏庭科技 Google 事業處處長 Peter Chung 表示，零售作為快速變化的產業，已從早期的實體交易發展至團購、線上平台等新型態銷售模式，這讓業者面臨市場瓜分的挑戰，因此如何運用合適工具與策略保有市場佔有率、乘勝追擊，成為推動數位轉型的關鍵。Peter Chung 建議企業整合強大雲端數據應用與專業顧問服務，並透過由上而下的轉型策略，進而打造最佳的 AI Solution。作為雲端服務整合專家，Peter Chung 強調宏庭科技也積極與數據行銷解決方案品牌 Reddoor 紅門互動、SaaS 廠商 Migo 等第三方夥伴合作，致力提供全方位及雲端生態系解決方案，從數據、資安、儲存到視覺化分析，為客戶帶來數位轉型的實際商業價值。科技報橘社長戴季全接著說明，數據資料就是零售決策者的「黃金」，企業在經營零售品牌、實體通路、媒體社群時，需要思考如何讓 AI Agent 彼此溝通進行資料交換，以創造自動化更大價值、升級超個人化的顧客旅程，「只要能夠掌握幾個原則：找到優質 Partner 與合作生態系、具備對的工具和 Mindset，就可以在這個兵荒馬亂的時代快速展開實戰應用。」
Google Cloud 以 AI 賦能零售行銷與顧客旅程
Google Cloud 獨立軟體供應商合作夥伴架構師 Eric Hsu 剖析 2025 零售趨勢，指出顧客期待獲得更直觀且貼合自身需求的產品推薦，並且從過去的關鍵字搜尋，轉向以更完整句子尋求產品推薦。不過隨著大缺工時代來臨，有多達 58% 的零售業者因勞動力短缺，遭遇嚴重的客戶服務中斷，國際貿易戰升溫，也讓 80% 的零售業決策者預計在 2025 年投入價格戰。在這樣的背景下，AI 能為零售業者帶來哪些機會？Eric Hsu 表示，運用 AI 進行「Assistive Search」，可協助顧客加速尋找產品；多模態 AI 崛起，則是能夠處理圖片、影片和文字等多種形式的資訊，獲得更精準搜尋結果；另外，以 AI Agent 打造虛擬助理，還能實現數據分析、資料管理與查找等多元應用，因此 Google Cloud 藉由一系列 AI 解決方案，助力企業以客戶為中心，將數據轉化為價值，並且能夠因應最新的消費趨勢，推動高效行銷策略。
助企業將數據化繁為簡，淬煉最具商業價值的前瞻資訊
「從零售到新零售，企業不是選擇是否數位化，而是如何更快、更好地數位化，」宏庭科技數據應用中心技術經理 Ian Feng 指出，建立堅實的資料中台並善用數據，是企業加速 AI 應用的核心要素，而 Google Cloud AI 資料平台 BigQuery 不僅具備儲存成本低的優勢，還能解決大型企業在查詢大量資料或生成報表時遇到的速度瓶頸，避免系統崩潰。另外，企業建立資料中台需要整合多種形態、來自不同系統的內部數據，以及社群上的外部資料，Google Cloud Platform 提供多元的 ETL 工具， 如 Datastream、Data Fusion、Dataflow，將能高效串接、轉換資料，運用 BI 商業智慧平台「Looker」，企業還可實現在同一份儀表板中分析不同來源、不同平台的資料，並且自動建立完整報告，「數據可以幫助企業深入了解市場趨勢、客戶需求、營運狀況等，以制定更明智的決策，並且提升營運效率和競爭力。」
而當資料準備就緒，如何進一步推動 AI 應用？Ian Feng 表示企業可透過 Vertex AI 進行電商平台缺貨推薦、預測產品銷售狀況、分析客戶評論和輿情，或者以 Gemini 建立 AI Chatbot，滿足個人化推薦、資料查詢等需求。Ian Feng 觀察，企業運用數據及 AI 技術往往面臨來源分散、無法即時輔助制定決策、需要強化資安等各項挑戰，「宏庭科技作為 Google Cloud 菁英合作夥伴，提供『Data Foundation』、『Data Analysis』、『Machine Learning』與『Generative AI』四個階段相應的技術和應用導入服務，並擁有專業數據團隊，將持續攜手生態系夥伴，為零售產業提供完整轉型服務。」
宏庭雲端生態系夥伴「紅門互動」、「Migo」打造零售數據解決方案
根據 Google Cloud 調查，98% 的企業正積極探索生成式 AI 的應用，39% 的企業已經在生產環境中部署，顯示業界對 AI 變革潛力的高度共識。在 AI 時代下，企業又如何釋放數據價值，並將洞察轉換為精準行銷方案？
紅門互動 AI 實驗室主持人 Ethan Yeh 指出，台灣擁有獨特資料 —— 發票數據，能精準反映顧客的實際購買行為，是辨識「 特定商品購買需求 」高價值受眾的關鍵依據。針對此一應用，推出 Eagleeye CDMP 發票廣告受眾平台，整合逾 18 億筆發票資料與 AI 推薦模型，能直接輸出具真實消費紀錄的受眾名單， 並支援建立篩選群體的類似受眾 ，可應用於 Meta、Google、LINE 等主流廣告平台，全面提升投放精準度與轉換效益，真正實現從「猜顧客」到「找對人」的廣告策略升級，協助品牌打造從數據洞察到即時行動的自動化行銷閉環。
「70% 的企業在數據治理、整合和訓練資料品質方面遇到挑戰，還有 62% 的企業尚未具備整合數據系統、充分發揮 AI 潛力的能力，這些挑戰正阻礙 AI 推動，並增加團隊負擔，」Migo 產品經理 Sheng Lin 表示，企業應具備數據整合力，才能讓 AI 應用產生綜效。而 Migo 推出的數據服務平台「DataSpark」結合 Google Cloud 基礎架構、底層技術支援與多元雲端工具應用，幫助企業高效串接主流 POS 系統、電商平台、LINE OA、CRM 等數據來源，也具備 AI 分析助理和 6 種零售數據儀表版的功能，可完整掌握經營成效與數據洞察。
面對消費行為快速演變、AI 等技術引領創新應用的趨勢，宏庭科技整合 Google Cloud 及產業夥伴的量能，描繪以數據驅動、AI 賦能的新零售路徑，並藉由「零售 AI 轉型戰略研討會」的契機，助力企業掌握真正釋放數據價值、升級營運決策力，在高度競爭的市場中脫穎而出的關鍵策略。
