美國總統川普近日發表《美國 AI 行動計畫》（America’s AI Action Plan），然而計畫公布後，許多人卻驚訝發現，美國政府居然鼓勵企業「開放原始碼」與「開源 AI 權重」，更將上述兩點列為當前美國 AI 產業發展的優先任務之一。
對此 AI 領域公司 Hugging Face 執行長 Clément Delangue 投書外媒，指出這件事反映白宮將原本高度技術性的議題，提升為國家層級的緊急事件，其內涵更是彰顯美國想要在全球 AI 賽場上，於未來贏過中國的最大關鍵。
DeepSeek 為美國 AI 產業敲響的警鐘
就在川普發表《美國 AI 行動計畫》之後，中國後續緊接著公開了《人工智慧全球治理行動計畫》。Clément Delangue 認為，美中之間在 AI 話語權上的競合，將會使 AI 開源競賽變得勢在必行，而中國透過開源所展現的全球性軟實力，更將進一步突顯出該國目前的領導地位。
回顧今年初，DeepSeek R1 的橫空出世引起全世界熱烈討論，然而該公司於事前卻沒有任何預告、宣傳，甚至也缺乏範例展演，單純透過「開源」吸引了全球民眾目光。
如 DeepSeek R1 這類開放權重的 AI 模型，意味著任何擁有合適技能與算力資源的開發者，皆能夠創造、複製與執行屬於自己的 AI 應用。
Clément Delangue 回憶，就在 DeepSeek R1 正式開源後的幾個小時之內，全球研究人員和開發者即投入大量精力，在幾天之內將它變成 Hugging Face 平台上最受歡迎的 AI 模型，並延伸出數以千計的變體，應用於各大科技公司、研究實驗室與新創企業之中。
值得注意之處在於，即便 DeepSeek R1 源自中國團隊，但該模型爆炸性成長的採用量，亦出現在本應領頭 AI 產業發展的美國本土。
中國擁抱開放，美國卻走向封閉
其後短短一周之內，DeepSeek 徹底席捲美國股市，導致華爾街 AI 類股表現一落千丈，而隨後 AI 產業界的所發生的事情，證明 DeepSeek 不過只是個開端。
Clément Delangue 指出，中國當地擁有數十個研究團隊，正在積極推動開源人工智慧的前沿發展，它們不僅對外分享強大的 AI 模型，更釋出模型背後的各種資料、程式碼與理論方法，即使過程開放、透明，但整體進展依舊維持高速。
另一方面，以美國為根據地的 AI 業者，包含許多現代人工智慧革命先驅在內，卻跟中國的策略反其道而行，一步步走向封閉。
科技巨頭壟斷 AI，開發者不再有控制權
Clément Delangue 說，如 OpenAI GPT-4、Anthropic Claude 和 Google Gemini 等旗艦模型，陸續開始不再允許開發者擁有更多控制權，限制外界只能透過聊天機器人或 API 進行存取。
雖然美國企業的尖端 AI 模型，仍然具備一定程度的互動介面，但開發者卻已經無法得知，究竟模型的背後是如何運作，更遑論重新訓練，以及真正的自由使用。
Clément Delangue 強調，美國先進 AI 模型的權重、訓練資料和行為邏輯，至今仍然保持私有，而且僅由數家大型科技企業嚴格控管。
AI 賽場攻守易勢，忽略開源使美國衰退
Clément Delangue 直言，對比中國在開源方面的努力，當今美國 AI 產業發展，簡直就像一場「戲劇性的逆轉」。
回顧 2016 到 2020 年間，美國其實才是全球開源 AI 生態的最大領導者。來自 Google、OpenAI、史丹佛大學，以及其他地方的研究實驗室，在過去不斷對外發表突破性的 AI 模型和理論方法，更為我們當前所稱之的「AI」，奠定了最為關鍵的發展基礎。
Clément Delangue 批評，就在美中於 AI 開源地位的攻守易勢之後，美國的人工智慧實力即不斷呈現下滑，而且影響還十分深遠。
美國科學家、新創企業和各領域組織，越來越傾向於在中國開源 AI 模型的基礎上，進一步投入發展，因為最好、最先進的美國 AI 模型，全都被科技巨頭隔離在 API 之後。
當開源生態落後，所有 AI 層面都會落後
隨著市場上的開源 AI 模型，陸續在美國以外的地方冒出頭，如 DeepSeek 與阿里巴巴等中國公司，也抓緊機會鞏固自己於全球 AI 生態系中的關鍵地位。
Clément Delangue 強調，一件難以否認的事實在於，美國下一代 AI 產品、研究，以及為基礎設施提供驅動力的各式應用，正逐步從原先的美國本土製造，轉為由海外業者接手供應。
至於在更深一層、更加根本的風險方面，Clément Delangue 說，人工智慧的每項進步，包含那些被應用於封閉系統內的 AI 科技，其實仍都建立在開源、透明的基礎技術之上。
換句話說，即使是最先進的私有模型，其內涵仍會依賴學術界、業界的各種開放研究；一旦開源生態的發展速度遭到放慢，國家與政府打造 AI 的進度也會受到拖累，並進一步拉高 AI 的投入門檻，阻礙產業界所需要的複合式創新。
Clément Delangue 直言，在前述環境之下，若今天美國在開源 AI 方面落後於人，最終肯定會發現，自己將於所有 AI 科技層面，全都屈居於他人之後。
Llama 大獲成功，但發展必須更進一步
Clément Delangue 提醒，開源 AI 不僅對於創新領域重要，安全、科學和民主治理，亦會受到開源生態發展的嚴重影響。
普遍而言，開源 AI 模型足夠透明且允許審查，並讓政府、教育工作者、醫療保健機構和小型企業，可以根據自己的需求調整 AI 模型，不必遭到特定業者於生態系上的「綁架」，或者仰賴 AI 至今仍未可知的「黑盒子」。
Clément Delangue 認為，業界仍然需要更多、更優質，且來自美國廠商所研發的開源 AI 模型和工具，藉此讓美國 AI 產業於先前的成功基礎上更進一步。
例如由 Meta 所研發的開源權重 AI 模型 Llama，即成功在 Hugging Face 平台上，誕生出數以萬計的相關應用；其他如 Allen Institute for AI、Black Forest 等具備高度潛力的公司，亦積極投入多模態開源 AI 模型的研發。
呼籲美國 AI 社群覺醒，奪回全球領導地位
Clément Delangue 說，正如同《美國 AI 行動計畫》主動宣示，將為開源 AI 生態系提供一定的政策支持，一場以開源為核心、引導 AI 邁向去中心化的科技運動，將有利於確保美國在人工智慧產業的領導地位。
同時他也呼籲，現在該是美國 AI 社群「覺醒」的時候，各界應該捨棄「開放等於不安全」的論調，回歸科學研究本質與開源 AI 風潮，再由前沿實驗室、大型科技公司、新創企業、大學和非營利機構社群提供動力，帶動美國 AI 繼續發展。
此外，當 AI 去中心化運動得到點燃，並成功結合開放、競爭與科學研究的基礎，美國將可以奪回賦能下一世代 AI 建設者的優勢；同時，若美國想讓 AI 真正走向民主化，開放環境肯定也會成為必備要素。
最後 Clément Delangue 強調，美國若想要成為全球 AI 競賽的領導者，那就必須同步涉及開源 AI 生態系，並成為開源 AI 世界的主要領導者。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《VentureBeat》、《Consumer Finance Monitor》，首圖來源：Bing AI
（責任編輯：鄒家彥）
