「與在網頁上對話的軟體 AI 語言模型不同，我們所做的是 Embodied AI，也就是具身人工智慧，我們想讓 AI 走進實體世界。」
「科學家的成就感可以分為兩階段：當把不可能變成可能時，是第一階段的成就感；第二階段則來自看到這個新技術改變使用者的生活。」從台灣清華大學的教授，到消費型機器人團隊的感知技術專家，Amazon Devices & Services 首席應用科學家孫民分享到，在 Amazon Devices & Services 團隊，自己主要負責讓機器人理解人與環境，以 Amazon 家用智慧機器人「Astro」為例，其功能設計涵蓋安防與陪伴，這意味著 Astro 不只會看、會聽，還需要能理解語意。
比如：當使用者下達「去大門查看包裹」的指令，Astro 就需要了解這句話的意思—思考如何移動、去哪裡看、應該呈現什麼結果，這些應用涉及語言理解、空間感知、任務規劃等技術，「其中最核心的 Perception 感知技術，讓家用機器人能夠準確理解室內環境，無論是家庭住宅還是中小型企業這類人類活動空間。考驗一些核心能力，比如 3D 空間環境的理解以及準確解讀人類意圖，這要求機器人具備對文字指令的語義理解能力，以及能基於理解執行多樣化任務。」
透過 Amazon 文化與資源，將技術知識轉化為實際產品
「Paradigm Shift（正規化轉移）不會只發生在全世界的一個地方，而是全球性範圍的正規化級突破。在 AI 技術全球擴散的過程中，亞太地區需要的不僅是技術引進，更需要本土化的人才培養和技術創新體系 ⸺ 而這正是我能發揮最大價值的領域。」孫民分享，自己選擇職業始終遵循兩個核心原則，一方面是追隨自己的熱情，另一方面是尋找能夠最大化個人貢獻的領域。2018 到 2022 年間，孫民在台灣新創公司負責數位行銷，並成功運用機器學習技術實現營銷決策自動化，包括目標受眾篩選、產品匹配、投放時機選擇及通路最佳化等關鍵環節，這讓他學會洞察客戶需求的重要性，明白技術優勢必須與客戶需求相結合，與單純依靠技術不關注客戶需求的學校思維截然不同，「也是在那時，我開始系統思考企業文化的構建邏輯。」
「在 Amazon，我可以投入研究、做產品，同時也擁有資源和使用者，是非常理想的工作環境，」從清大教授、新創公司，再到目前加入的 Amazon 團隊，孫民表示 Amazon 環境與文化符合自己的期待，特別是領導力準則。例如 Customer Obsession（顧客至尚）、Bias for Action（崇尚行動）這兩項原則，都與孫民初創公司摸索的方法論高度契合，甚至已發展成熟制度，「基於過去累積的經驗，我還發現自己特別適合也特別喜歡技術突破後的這個階段 —— 將創新與客戶需求對接，並快速實現規模化。這就像把圖書館裡的技術知識轉化為實際產品，讓我獲得獨特的職業滿足感。」
與全球團隊協作，連接數據、模型與實體世界，避開「沉沒風險」
進一步談到作為台灣 Amazon 科學家，如何與全球團隊進行協作，孫民指出約一半的工作時間是與國際團隊的科學家深度合作，將非常模糊的技術問題與客戶需求相結合，共同識別核心技術方向、制定可行的 Roadmap（行動指南），並透過重要實驗來做出正確決策。其次，一部分的時間是與 SDE（工程師團隊）合作推進技術落地，當某些技術趨於成熟時，台灣團隊就可以開會與 SDE 緊密配合，將雲端研究成果部署至實體機器人，實現從研究原型到產品化的轉化。
此外，還有一些時間是與數據資料與標註團隊協作。為推進 AI 研發進程，Amazon 團隊需要大量高質量、多樣化的訓練資料。孫民觀察，許多年輕 AI 科學家注重實際操作、擅長做模型，但對於數據資料的理解與涉及還不夠深，「我的角色，就是讓數據、模型與實體世界的任務連起來，發現專案中容易被忽視的盲點，幫助大家避開『沉沒風險』。另一方面，很多年輕科學家起步快，但常在中途遇到瓶頸，這些問題往往不在演算法本身，而是隱藏於數據環節。比如我現在正協調數據資料與質量團隊和模型使用方的需求，這種經驗能幫助團隊規避那些不易察覺的『數據陷阱』。」
以開放的思考方式推動技術應用走進日常生活
「一個理想的 AI 工程師應該具備想像力與表達力，」孫民表示，工程師需要先構建一個可完成的願景，再進一步推導：如何收集到相關的資料？如何規模化？接著逐步往目標前進，才可能創造新的解法，倘若工程師缺乏想像力，很容易侷限在被動接受任務的框架內。在「表達力」部分，孫民指出當想像力驅動初步結果，工程師需要透過清晰簡單的語言表述清楚、說服成員，這是將自我構想轉化為團隊合力創新的關鍵，以掌握使用者更直接的反饋，和同事更多的支援，最終獲得資源與合作。
「我一直問自己一個問題：Why me？這件事為什麼是我來做？我能做出什麼不同？」孫民認為，自己在 Amazon 團隊的價值，就是幫助團隊看見盲點、串連資源，並維持開放的思考方式，「而真正讓我感到有意義的，是當一項本來看似不可能的技術，能被實現，並真正走進人們的生活。」
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