人形機器人近期成為市場焦點，但顧問公司貝恩（Bain & Company）在最新發布的《2025 全球科技報告》中指出，儘管外界期待升溫，人形機器人仍大多停留在實驗階段。該報告同時預測未來 10 年的人形機器人發展路徑，以及產業該如何提前布局。
貝恩指出，2024 年人形機器人相關創投金額高達 25 億美元，背後動力來自於先進經濟體面臨的人口壓力——適齡勞動力人口將減少高達 25%。然而，目前人形機器人在導航、靈巧度與任務切換高度依賴人力輔助，尚未準備好迎接「黃金時刻」。
借鏡自駕車：循序漸進才有機會
借鑑自駕車的發展經驗，貝恩認為產業導入勢必要分階段推進：先在安全可控的環境測試，透過穩定表現建立信任，再逐步擴展至更大規模。
報告預測，可控性高的產業環境，像是部分製造業、零售場域或特定服務業，將可能成為人形機器人率先落地的場所。在這些場域，空間布局與工作流程較固定，任務範疇相對有限，更容易與現有自動化系統結合。至於家庭、城市或戶外等容易變動、需與人直接互動的環境，則需更長時間。
4 大關鍵能力決定技術突破速度
貝恩分析認為，智慧、感知、操控與電源是決定人形機器人進展的四大關鍵。其中，智慧與感知已接近人類水準，得益於生成式 AI 和視覺系統的進步，在高階推理、規劃與空間理解上甚至有望在未來兩三年內超越人類。
相比之下，人形機器人在操控方面的精細度依舊不足，雖然在倉儲或搬運等任務已足夠使用，但仍難在精密製造與實驗室作業中取代人力。
至於電池續航，則是另一大挑戰，目前多數機器人僅能連續運作 2 小時。貝恩預測到 2030 年電池技術進步可以讓機器人一次充電可用 6 小時，但要達成完整 8 小時工作班表，恐怕需要 10 年甚至更長的時間取得技術突破。在此之前，人形機器人將需要可更換電池、快速充電，或限制在可以持續充電的環境之中。
未來 10 年：導入進程將呈「波浪式」
從應用角度來看，貝恩認為人形機器人的導入進程將呈現波浪式。貝恩預測，未來 3 年內，最具商業前景的並非通用型人形機器人，而是結合類人類感知與輪式或靜態平台的混合型機器人。首批商業應用來自半結構化任務，在既有的自動化基礎設施和工作流程中發揮作用，例如工廠中的貨箱揀選、碼垛或管線送料。
隨著操控技術與模組化電池改善，5 年內有機會擴展至半結構化的服務場景，包括旅館清潔、醫院物資配送與危險物料搬運。
到了 10 年之後，貝恩預測「物理 AI」將達到跨領域水準。一旦技術真正成熟並能支撐長時間運作時，人形機器人才可能進入更為開放的環境，例如長照機構、建築工地或礦業現場。貝恩指出，這也顯示人形機器人和傳統工業機器人所扮演的角色並不重疊，而是分別填補自動化不同層面的空缺。
給價值鏈 4 大角色的策略建議
除了技術突破，報告強調「生態系統準備度」同樣重要：法規明確度、安全認證、勞動力接受度與社會信任，都是推動規模化的關鍵因素。此外，貝恩也針對人形機器人價值鏈上 4 類角色提供行動策略建議：
「技術提供者」在價值鏈的上游，AI、軟體堆疊、半導體與視覺技術是其關鍵控制點。技術提供商需要透過差異化的產品與縱向試點專案，累積產業經驗與數據。「零組件與設備製造商」則要在馬達、電池、減速機與材料的創新上突圍；「整合商」必須將機器人、AI 與工作流程重構打包成解決方案；而「採用者」應找出適合的工作流程，從試點專案著手，逐步累積資料基礎與員工熟悉度。
報告最後強調，人形機器人不會一夜之間取代人力，但將逐步成為企業自動化的重要拼圖，並提供商業價值。提早試驗、建立員工信任、投資基礎建設的企業，將在硬體成熟的第一時間搶得先機。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Robotics & Automayion News》、Bain & Company 1、Bain & Company 2，首圖來源：AI 工具生成
