在人工智慧發展的巨大不確定性下，立法者面臨著兩難：是該急於立法，還是放任觀望？賓州州立大學法學教授 Martin Skladany 提出了一個創新的第三條道路：「自適應人工智慧法律」（adaptive AI laws）。
這套法律將在特定的社會或經濟條件達成時自動生效，以因應 AI 對就業、教育、心理健康與社會不平等可能帶來的衝擊。Skladany 的構想提供了一種介於「過度干預」與「放任觀望」之間的解決方案，企圖打造一套可預期、可動態調整的監管框架。
傳統立法模式 vs. 自適應法律
AI 的未來走向充滿了不確定性。有些人預測 AI 將帶來爆炸性的經濟成長，但也有人擔心它會加劇貧富不均，而另一部分人則認為其經濟影響將微乎其微。在這種未知的情境下，傳統的立法模式面臨困境：過早立法可能會扼殺創新，錯估技術的真實影響。
然而，放任觀望則可能讓社會風險與企業壟斷，在無監督的情況下先行發展，等到問題發生時已為時已晚。
「自適應法律」的核心設計類似機器學習中的決策樹機制。當特定的社會或經濟指標達到預設門檻時，相關法律便會自動啟動。
例如，當失業人數因 AI 普及而增加時，一套預先制定的法律可以自動生效，觸發如補充失業救濟金、增加富人稅收等政策。反之，如果 AI 帶來顯著的就業成長，另一套法案則可能啟動，改善病假制度或減少企業補貼。這種設計讓立法者能夠在不犧牲靈活性的前提下，主動應對未來可能出現的傷害或好處。
自適應法律給 AI 發展「明確規則」，兼顧靈活與前瞻
根據 Martin Skladany 的分析，自適應 AI 法律的益處包括：
- 主動性與靈活性：賦予立法者立即採取行動以避免未來問題的權力，同時可隨時根據技術發展修改法規。
- 鼓勵深度思考：這種結構鼓勵立法者更深入思考 AI 可能採取的不同發展路徑，有助於制定更周全的政策。
- 法律的清晰性：為 AI 實驗室提供更穩定的監管框架，讓他們可以預見在何種行為或影響下將觸發哪些規範，降低對「不確定監管」的焦慮。
目前，許多 AI 實驗室已經自願做出類似「如果-那麼」的承諾，例如一旦 AI 具備特定能力，就會加強安全措施。然而，這些承諾不具約束力，並非普遍適用，也僅涉及安全考量，未能涵蓋 AI 對社會的更廣泛影響。自適應法律的推行，將把這些自願性承諾轉變為具有法律效力的制度規範。
現實挑戰與即時問題的解決
儘管自適應法律的概念充滿吸引力，但也存在制度性的挑戰。它要求立法者現在就設計對未來社會的「回應架構」，這需要前所未有的前瞻性與複雜思考。
此外，如果我們只等待「特定條件達成」後才讓法規生效，可能會錯過解決當前迫切問題的時機，例如：虛假資訊、誤導性銷售、來源不明確的引用以及 AI 聊天機器人的不當建議等。這些問題正影響著所有人，尤其是弱勢群體。
在政治共識薄弱的年代，自適應法律或許反而能成為政黨妥協與分期部署的有效工具，讓立法者能夠先就潛在的 AI 影響達成共識，並將其轉化為可預期的制度。但無論如何，隨著 AI 的不斷發展，我們在業務中如何使用 AI 所做的每一個決定都需要深思熟慮。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Financial Times》、《Reuters》，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
