當美國科技巨頭正在為打造 AI 超級智慧而築起專利高牆時，一場無聲的基礎設施重心移轉正在矽谷發生。
知名風投公司 Andreessen Horowitz（a16z）合夥人 Martin Casado 近期向《經濟學人》揭露了一份令美國不安的數據：a16z 收到的 AI 新創計畫中，高達 80% 美國公司正在使用中國開發的開源模型。這顯示美國 AI 新創生態系的底層架構，正在大幅轉向中國。
數據也證實了這股趨勢。根據麻省理工學院（MIT）與全球最大開源模型庫 Hugging Face 的聯合研究指出，在過去一年中，中國製造的 AI 開源模型佔全球下載總量的 17%，首度超越了美國開發商（如 Google、Meta 和 OpenAI）的 15.8%。
美國新創為何湧向中國開源 AI？原因不是政治，而是現實
第一，《VC Cafe》分析，對於新創公司來說，選擇開源或開放模型，往往出於生存和效率考量。其中，以成本效益來看，中國模型比西方模型有更高的「cp 值」；再者，開放模型具有可控性，能讓使用者更輕鬆地根據應用情境調整細節；開源模型也能幫助使用者直接在地端運行 AI 工具，而不只依賴專有的雲端服務；此外，開源模型可接受更廣泛的社群審查和改進，進而加速 AI 發展。
第二，全球正進入「影片生成」的新戰場，這股轉向在各類模型中都能看出端倪，尤其是中國。根據 Hugging Face 的 2025 年資料，雖然美國仍是多數 AI 模型類別的主要開發者，但在影片生成模型的「下載量」上，中國明顯占據主導地位。
西方領先的影片生成模型包括 OpenAI 的 Sora 2 與 Google 的 Veo3，而以色列 Lightricks 推出的 LTX-2 則是目前唯一採開源權重的代表。相較之下，中國的 Qwen3、Kling、Wan 等模型都能直接透過 Fal.ai 等平台取用，再加上西方模型價格較高，使得這些中國模型快速受到歡迎。
第三，中國的「開源權重」優勢正在形成新格局。美國科技巨頭如 OpenAI、Google 仍嚴格封閉最先進的技術，並以訂閱與企業授權模式營利；相較之下，中國團隊採取的是「大幅開放取用」的策略。
這套做法正顯示出強大成效：除了開源模型下載量超越美國，性能表現也勝過美國同級開源模型：在全球最大眾包模型評測平台 Design Arena 的排行榜上，前 16 名開源 AI 模型全為中國團隊。再者，在晶片管制下，中國實驗室的創新速度更採取「達爾文式」的生存策略，以每週或每兩週的高頻率迭代推出優化版本，並搭配大量變體選項。
看不見的枷鎖：價值觀將隨著權重輸出全球
然而，這場「免費午餐」背後潛藏著隱憂。根據 implicator.ai，研究人員在檢視中國開源模型時，記錄到了明顯的意識形態偏見：當詢問關於台灣主權、天安門事件或中國政治敏感議題時，這些模型會拒絕回答、轉移話題或提供符合官方立場的回應。
這些偏差並不會在所有應用中出現，例如做客服或行銷內容生成時可能完全感受不到。但當模型被用於教育、搜尋、研究、新聞摘要等領域時，問題就會浮現。《金融時報》指出，這意味著全球越多新創採用中國開源權重，就可能在不知不覺間將模型內建的政治傾向擴散到全球使用者。
中國開源模型之所以能普及，是因為它們便宜、性能高、訓練效率驚人；但它們也同時承載著「中國的資訊主權」。
美中 AI 普及戰，中國可能已經領先
造成這種局面的原因，源於美中兩國 AI 發展策略的根本分歧。Vertex Ventures 東南亞執行董事 Chan Yip Pang 表示：美國公司是為了「完美」而生，而中國公司則是為了「擴散」而建。
今年初，中國新創 DeepSeek 以極低成本打造的先進 AI 模型面費開放下載，震撼股市。在此之後，阿里巴巴等中國科技巨頭推出的模型也在海外默默累積影響力，受到越來越多使用者採用。
《經濟學人》提出警示，美國實驗室正押注於「突破智慧極限」所能帶來的巨大商機；中國開源競爭者更專注於讓 AI 被更廣泛採用，若這條策略奏效，DeepSeek 席捲全球的震撼可能只是開端。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Economist》、implicator.ai、 VC Cafe、《Financial Times》，首圖來源：AI 工具生成
