如果你近期在職場上看到內容空洞，顯然是由 AI 生成且未經修飾的低品質內容，那你可能已經遇到了所謂的「AI 垃圾」（AI Slop）。這些表面看似可用、實則無法推進工作的內容，正悄悄侵蝕組織效率。
《Business Insider》報導，AI 技能平台 Multiverse 的最新研究發現，要解決這種低投入、低品質產出的問題，關鍵在於鼓勵員工進行「工作重塑」（job crafting）。
主動重塑工作流程，激發創造力與動力
Multiverse 認為，AI 垃圾是「使用者投入程度不足」的症狀，而不是技術本身的缺陷。其研究指出，當員工開始圍繞著 AI 工具主動重塑自己的角色，而不僅僅是利用 AI 來加速完成手邊的任務時，他們在工作中的參與度和積極性都會顯著提升。這種深度的 AI 協作模式，被其證實與更高的專注力、精力投入以及工作承諾感有著密切的關聯 。
研究團隊將這樣的員工行為稱為「工作重塑」（job crafting）。它不只是改用新工具，而是重新審視工作內容，調整流程、補上理解、提出更好的問題，並把 AI 整合進自己的工作方式之中。Multiverse 的組織心理學家 Barry Goulding 解釋，工作重塑的差別在於從「這是我的工作」轉為「我能怎麼用 AI 把這份工作做得更好」。
Multiverse 分析近 300 位來自金融、政府、科技等產業、並已使用生成式 AI 半年以上的英國全職員工後發現，主動運用 AI 重塑工作的員工，不僅更投入，也更能察覺錯誤、質疑模型邏輯，並提高最終成果的品質。
是否投入 AI 並非自動產生，而是取決於意圖
更有趣的是，這份研究挑戰了大眾普遍認為「AI 會讓人變得不思考」的觀點。儘管過去包括 MIT、Oxford 在內的研究確實發現，AI 有可能降低人們的深度思考程度，但 Multiverse 認為，這完全取決於使用方式：若只是把 AI 當作低努力的自動化工具，參與度確實會下降；但如員工主動與 AI 深度協作，反而會提升投入程度與思考密度。
對企業而言，這意味著使用 AI 並不是終點，而是起點。如果管理者只是發了帳號、丟了一套工具，卻沒有提供足夠訓練與明確預期，組織往往最終只會收到更多「AI 垃圾」，淹沒內部工作流程的問題。
《哈佛商業評論》今年 9 月發表的數據就顯示，美國已有逾四成全職員工回報曾收到過這類「看似專業、實則無法推動進度」的 AI 產出，而《The Guardian》認為，這些問題並非 AI 本身造成，而是企業未建立好使用規範、訓練與責任分工。
讓「工作塑造」成為組織 AI 策略的一部分
Goulding 建議，企業應該將員工訓練嵌入更廣泛的 AI 策略中，但不應追蹤員工是否有在用 AI，而應關注他們「用 AI 之後是否帶來更好的成果」。衡量基準應放在生產力是否提升、員工參與度是否增加、問題解決是否更有效，而非粗略地記錄使用頻率或工具打開次數。
他補充，只要訓練員工在自己的脈絡中有效使用 AI，自然會帶來好奇心、解決問題能力，以及與 AI 的更高品質協作。
同時，管理者應扮演引導者的角色，讓員工有安全的空間去實驗，並能在可控範圍內重塑自己的工作內容。Goulding 舉例，有企業員工在接受 AI 訓練後，主動開發一個內部「Ask Me Anything」助理，如今已處理逾 7 萬筆查詢，讓組織知識流動更有效率。
AI 正在改變所有人的工作方式，而那些能抓住主動權的人，將會比其他人更快、更有規模地累積成功。在這波轉型中，企業若希望降低 AI 垃圾、提升工作品質，就必須讓員工不只是使用 AI，而是重新設計工作角色、與 AI 協作。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《The Conversation》、《HBR》，首圖來源：AI 工具生成
