全球零售巨頭 Walmart 正在進行密集的供應鏈自動化升級。目前全美共有 42 個區域配送中心（Regional Distribution Center, RDC），其中已有 23 個正進行自動化改造。隨著改造持續推進，公司目標是將所有配送中心升級為高度自動化設施。這些投資已逐步展現成效：目前其約 60% 的美國門市能夠接收來自自動化配送中心的貨物，而電商履約中心的訂單處理量也有約一半透過自動化系統完成。
對零售業而言，物流與庫存是最主要的營運成本之一，Walmart 財務長 John David Rainey 指出：「透過自動化設施處理更多訂單，能有效降低每筆配送的邊際成本，提升整體營運效率。」
不止於搬運，AI 如何賦能 Walmart 供應鏈運作？
在實際運作上，Walmart 的自動化不僅侷限於倉庫內的搬運機器人或輸送帶系統，而是結合多種數位技術打造更完整的智慧供應鏈架構。
「在我們的供應鏈上，從頭到尾、每一件事，都有不同程度的 AI 驅動。」Walmart 供應鏈技術資深副總 Indira Uppuluri 告訴《Supply Chain Dive》。從需求預測、庫存配置、倉庫作業到物流調度，各個環節都由 AI 模型提供支援。
其中一項核心技術是企業級「數位孿生」（Digital Twin）系統。這套系統會建立供應鏈基礎設施的數位分身，作為實際營運的性能基準，同時提供一個虛擬測試環境（Sandbox），讓工程團隊能在不影響真實作業的情況下，評估複雜決策的折衷方案及變更後的量化影響。
透過數位孿生平台，Walmart 可以模擬各種情境，例如調整配送節點、改變庫存配置或重新設計物流路線，並量化不同方案對門市營運與配送效率的影響。當供應鏈面臨需求波動或外部不確定因素時，這些模擬結果能協助公司快速評估決策的風險與效益，提升整體營運彈性。
生成式 AI 變身倉庫最強調度員，打造敏捷人機協作現場
另外，生成式 AI 則被應用於倉庫營運管理。自動化配送中心內有大量機器設備與員工協同作業，難免出現突發狀況，例如卡車延遲到站、輸送線卡住，或托盤在運送過程中損壞。Indira Uppuluri 表示，當這類問題發生時，系統會即時分析倉庫內的設備警示訊號，並透過生成式 AI 平台整合任務管理系統、員工排班資料與技能檔案，自動指派最適合的員工前往處理，實現「人機協作」的自動化管理。
這套系統不僅能安排人員，還會提供即時的操作建議，例如故障排除步驟或處理流程，協助員工快速解決問題。隨著系統持續累積案例與作業知識，相關經驗也會被納入內部知識庫，成為員工訓練與日常營運的參考依據。
隨著電商與即時配送需求持續增加，零售物流要比的不只是速度，還要比誰能更精準、快速應變供應鏈的各種變動。Walmart 透過整合自動化設備、人工智慧與資料平台為一套高度協同的供應鏈系統，說明了零售巨頭想把供應鏈從單純的後端基礎設施，轉變為支撐全通路零售競爭力核心引擎的決心。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Supply Chain Dive》1、《Supply Chain Dive》2，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
