大型科技企業如亞馬遜、Alphabet、Meta 與微軟等，對於 AI 的狂熱投入稱得上是眾人皆知。根據估計，前述四大科技巨頭在人工智慧基礎設施方面的投資總額，光是 2026 年就有望達到驚人的 7,000 億美元。
然而，在波濤洶湧的 AI 浪潮中，有家公司的表現卻格外冷靜。iPhone 手機製造商蘋果，今年預計的 AI 投資額僅 140 億美元，目前看來不僅低得不合理，甚至還令人感到十分困惑。
部分業界人士認為，蘋果似乎正在錯失 AI 所帶來的科技革命良機，但身為蘋果投資人之一的 Xerion Investments 執行長 Daniel J. Arbess 卻表示，真實情況是蘋果心中非常清楚，這場全球資本主義史上最狂熱的「AI 軍備競賽」，最終將無法為公司帶來足夠回報。
雲端巨頭驚人的 AI 支出
根據財經媒體 Bloomberg 預測，由於大力投入 AI 發展，亞馬遜的自由現金流預計會在 2026 年轉為負值，這種情況將是自 2022 年以來首次出現。
市場研究公司 Pivotal Research 也指出，Google 母公司 Alphabet 的自由現金流，自投入 AI 以來暴跌近 90%，從 730 億美元驟降至 80 億美元，這些數字都表現出大型雲端服務供應商，正在透過舉債支付 AI 技術的建設成本。
NVIDIA 執行長黃仁勳過去曾經表示，直到 2030 年，全球 AI 基礎設施的總支出，有機會達到 3 至 4 兆美元。
Daniel J. Arbess 強調，科技巨頭野心勃勃的資本部署，實際上都是為了追逐 AI 服務所帶來的收入，然而，該收入目前也僅佔各大企業資本投入的一小部分，這就像是蓋了一座宏偉的巨大教堂，可是卻從來沒有信徒前來朝聖。
蘋果硬體的技術實力
既然蘋果已經明白，不斷砸錢的 AI 軍備競賽，最終將無法令公司獲得足夠回報，那麼蘋果究竟又是如何擘劃自己的 AI 佈局呢？
回顧 2025 年 10 月，蘋果宣布推出 Apple M5 晶片，並且於每顆 GPU 核心中，內建了專門處理 AI 運算的神經網路加速器。Daniel J. Arbess 分析，該舉措絕對不是蘋果的「行銷噱頭」，而是真正有意義的戰略規劃。
根據蘋果日前公開的基準測試，在標準版 MacBook Pro 產品上，M5 晶片能夠於 3 秒內，載入並執行一套具備 300 億參數的 AI 模型，彰顯出其強大的本機運算能力。更為關鍵之處，在於如此規模的 AI 模型，已經具備撰寫法律案件摘要、程式碼除錯及整合研究成果的實用能力。
Daniel J. Arbess 說，真正實用的 AI 技術，竟在一台僅擁有 18GB 記憶體，既不需要連上網路，也不需要訂閱，更不必綁定供應商 API 金鑰的 MacBook Pro 上，獲得了最完美的實踐。
強調分配，保留彈性
分析箇中祕訣，Daniel J. Arbess 表示蘋果使用了混合專家（MoE）架構，讓擁有 300 億參數的模型，在每次查詢時僅調用約 30 億參數，將任務分配給 AI 模型中特定的「專家」，藉此降低整體算力消耗。
同時隨著蘋果宣布旗下活躍裝置數量達到 25 億台，該公司等於在無形之中，將整座雲端資料中心的算力，透過 iPhone 和 Mac 等裝置，分散到了全球四分之一消費者的口袋與辦公桌上。
當蘋果每年僅花費 10 億美元，向 Google 取得 Gemini 使用授權，用以處理裝置端無法消化的複雜 AI 運算任務時，Daniel J. Arbess 形容，該公司的策略就像是「只租用豪華公寓頂樓」，可是競爭對手為了追逐 AI 算力與基礎設施，卻不惜「把整棟企業大樓都拿去抵押」。
靠近終端消費者的優勢
Daniel J. Arbess 認為，以商業邏輯來說，越接近終端使用者的那一方，越有可能成為產品定價的主導者，因此在 AI 消費市場上，蘋果將有機會與手機領域的模式一樣，繼續佔據主導地位。
預計到了 2032 年，幾乎所有蘋果裝置都會在本機運行 Apple Intelligence，處理許多原本需要透過雲端運算的任務，包含但不限於電子郵件摘要、輔助寫作、照片編輯、語言翻譯等應用。
在這種情況下，蘋果使用者未來每天高達數十億次的 AI 運算任務，將有很大一部分不再需要雲端伺服器的介入；那些使用 iPad、MacBook 等裝置，每月支付至少 20 美元訂閱 ChatGPT 或 Copilot 之類服務，多達數十萬名的知識工作者，將能利用他們手上已經擁有的硬體，獲得近乎相同的體驗與功能。
蘋果戰略性放棄的領域
只不過，蘋果以消費端硬體為主軸的 AI 市場佈局，當然也有顯著的罩門，那就是無法兼顧企業級人工智慧領域的需求。
對於企業端 AI 應用來說，多數大型組織所需要的服務，通常是一次協調數百萬個任務同時運作的多代理系統，然而，這種運算規模還是得仰賴資料中心級別的硬體能力，例如 NVIDIA 旗下 Vera Rubin 平台所提供的記憶體頻寬，就是當前蘋果最新晶片產品的 36 倍。
因此 Daniel J. Arbess 分析，微軟、亞馬遜和 Google 等雲端巨頭，最終還是能從企業級 AI 投資中有所獲利，但報酬的實際產生速度，仍然將遠遠不及目前為了投入 AI 建設與發展，近乎瘋狂的燒錢速度。
隨著科技硬體的更新週期勢必如約而至，Daniel J. Arbess 說，實用 AI 技術的消費市場，似乎正在被一家僅投入五分之一資金的公司，悄悄佈局並試圖大量吞沒。
蘋果讓 Meta 顯得很尷尬
在蘋果、微軟、亞馬遜和 Google 以外，Daniel J. Arbess 認為，當科技產業隨著 AI 迎來重組，有一家公司的處境似乎顯得特別尷尬，那就是由 Mark Zuckerberg 所領導的 Meta。
從使用者的眼光來看，無論是 Facebook、Instagram 或 Threads 等 Meta 旗下應用，它們都只是運行於蘋果硬體上的 App，即便 Meta 斥巨資開發消費級 AI 功能，光是今年就預計投入最高達 1,350 億美元，但蘋果未來卻能夠於作業系統層級，將 AI 應用預載到每一台售出的裝置之中。
不僅如此，Meta 的 AI 助理還會在蘋果的主場，如 iPhone 上跟 Siri 發起直接競爭；假若蘋果願意，Apple Intelligence 甚至能攔截使用者本來想傳達給 Meta AI 的任務需求，領導裝置上的人工智慧生態環境。
Daniel J. Arbess 說，當擁有 AI 功能的 Siri 開始在裝置上，處理每一件使用者交辦的任務時，這就代表用戶不會再去接觸 Instagram 或其他 Meta 產品，只為了進行類型相似的互動。
就營利層面而言，假設使用者高度仰賴系統層 AI，將原本需要於社群平台 App 內，至少操作 20 分鐘的滑動瀏覽，濃縮成僅需 30 秒即可閱讀完畢的通知摘要，那麼 Meta 就相當於失去了長達 20 分鐘的廣告曝光。
Daniel J. Arbess 分析，即便 Meta 的推播演算法依然屬於業界頂尖，可是蘋果正在抽乾 Meta 賴以為生的需求，那就是用 AI 奪走使用者的「注意力」。
贏家屬於掌握客戶的人
在 2025 財年，蘋果選擇斥資 907 億美元回購自家股票，使得近 10 年以來該公司股票回購的累計金額，達到超過 7,000 億美元的驚人數字；當競爭對手積極透過舉債大力投入 AI 基礎建設時，蘋果手中仍然握有滿滿的現金。
Daniel J. Arbess 強調，蘋果在 AI 投資方面的保守與低預算，絕對不是由於對市場的無知，反而更像是一種信念的表達。他認為，蘋果相信 AI 模型最終會趨向商品化與小型化，現有的產品線就足以吸收原本由雲端所承擔的工作，最後的贏家將是「掌握客戶的人」。
換句話說，在 AI 市場的戰略佈局上，究竟是要耗費上億美元，打造巨型 AI 基礎設施和運算設備，還是利用 25 億台，早已售出並獲得消費者採用的裝置，藉此推動這場 AI 轉型，蘋果的籌碼顯然押注於後者。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：The Wall Street Journal、Yahoo Finance，首圖來源：Pixabay
（責任編輯：鄒家彥）
