隨著 AI 技術的快發展，企業正陷入一場前所未有的 AI 焦慮症。
AI 在加速創新和提升效率上的潛力，讓企業意識到這可能是翻轉競爭局勢的絕佳機會，過去要拚資金、拚人才，現在只要用對 AI，就有機會與產業巨頭平起平坐。然而，當 AI 越來越深入營運流程後，相關風險也跟著日益擴大且難以掌控，這又讓企業感到焦慮，最後陷入一邊想加速、一邊又踩煞車的兩難困境。
揭示 AI 應用三大風險，ACROSS 平台打造企業全域 AI 安全中樞
極風雲創董事長張紘綱表示，從企業當前的 AI 應用現況來看，風險主要分成 3 類：首先，員工自行使用不同 AI 工具與帳號，企業難以掌握使用行為與資料流向；其次，在多模型並存的情況下，各模型本身皆可能產生「幻覺」，不僅難以驗證 AI 產出內容的正確性，也不易釐清責任歸屬；第三，當 AI 具備自主執行任務的能力時，企業難以即時監控其行為，一旦指令不夠精準或判斷失誤，錯誤很可能會被放大，其風險等級已不同於單純生成內容的 AI。
因此，如何打造一條安全的護城河，讓 AI 在可控邊界內高速運轉，成為企業能否透過 AI 彎道超車的關鍵。
看準 AI 的潛力以及此一需求缺口，極風雲創以多年資安經歷為基底，打造出企業全域 AI 智慧安全中樞 ACROSS。ACROSS 以 AI Workforce 作為核心引擎，驅動 AI Security、AI Governance 與 AI Ecosystem 三大模組，協助企業在安全與合規的前提下導入 AI 應用，進一步打造出可持續運作、可被信任的 AI 勞動力，讓企業在風險可控的情況下放手加速，真正將 AI 轉化為可落地的競爭優勢。
ACROSS 四大機制化解企業導入風險
極風雲創創新技術發展處處長林佑儒進一步說明，ACROSS 如何透過 4 大核心設計，解決企業 AI 應用的風險管控與治理難題。
第一、透過微分割機制，讓 Agent 僅在特定範疇內運作，降低跨域誤判與幻覺風險。ACROSS 將企業既有的專業能力與規範轉化為 Skill，再進一步組合為具備不同職責的 AI Agent，並由指揮中樞（Commander）進行統一調度，讓 AI Agent 的每一個行為都在既定規則與權限框架下，將 AI 從不可控的工具，轉化為可被治理的數位勞動力。
第二、在關鍵節點為導入人機協作（Human-in-the-Loop）機制，建立必要的決策控管關卡。雖然 AI 可以提供建議並自動執行任務，但最終仍須由「人」把關與決策，確保 AI 所有行為是可以被驗證、可負責。而 ACROSS 可以根據企業工作流程，於關鍵動作前設置人工授權與審核節點，並完整留存所有操作紀錄，使 AI 具備可追蹤與可稽核性，讓企業能真正「駕馭」AI。
第三、以資安作為平台的基礎標配，確保 AI 應用在一開始即具備安全與合規能力。例如，整合角色權限控管（Role-Based Access Control）機制，依據使用者身分決定 AI 資源的存取範圍，並搭配零信任（Zero Trust）機制進行多重驗證，確保使用者身分無誤。同時，透過 Guardrails 機制規範資料輸出與使用行為，避免敏感資訊外洩或不當操作。
第四、以可視化介面協助企業精準掌握 AI 使用與成本，提升整體治理透明度。ACROSS 可整合 GPT、Claude、Gemini 等雲端以及市上面地端 LLM ，統一 Token 用量與成本儀表板，即時呈現各部門的 AI 使用狀況與支出，讓企業能持續優化資源配置、最大化投資效益。
端到端服務模式，化身企業 AI 應用陪跑員
在推出 ACROSS 平台之餘，極風雲創亦提供完整導入服務，協助企業從基礎建設到應用落地，建立可長期運作的 AI 能力。
張紘綱進一步說明，極風雲創不只提供平台，更希望從頭到尾參與企業的 AI 導入旅程，從最基礎的基礎建設開始，包括伺服器配置、GPU 算力調校、資料中心建置與內網環境串接，到後續的模型選擇，以及應用層的落地設計，極風雲創皆有專業團隊可以協助企業進行規劃與資源整合。
相較多數業者僅聚焦單一環節，極風雲創強調的是，以端到端（End-to-End）服務模式，一站式滿足企業導入 AI 應用的種種需求，並以此建立差異化競爭優勢。
張紘綱最後強調，AI 導入並非一次性專案，而是一段需要不斷調校與優化的旅程。在這條路上，極風雲創希望透過 ACROSS 陪伴企業穩定前行，將 AI Agent 轉化為可被管理、能持續進化的「數位員工」。這不僅是為了提高效率、加速創新，及克服人才短缺的困境，更是要將 AI 深度植入營運基因，使其真正成為企業長期競爭力的一部份。
