中國 AI 新創公司 DeepSeek 在 X 平台宣布，旗下旗艦模型 DeepSeek V4 Pro 原本限時推出的 75% 折扣方案，將改為永久實施，被視為目前 AI 產業中最受矚目的定價策略之一。這項優惠原定於 2026 年 5 月 31 日截止。
《Digital Trends》分析指出，目前全球 AI 產業普遍面臨兩大挑戰，包括基礎設施成本居高不下，以及高階 AI 晶片供應受限。在這樣的背景下，企業若突然大幅且永久降價，往往意味著背後的運算資源或供應鏈狀況可能已出現重大變化。
DeepSeek 價格大砍，低價不等於真正便宜？
DeepSeek 表示，V4-Pro 現在的使用成本依據工作負載類型不同，每百萬 tokens 的價格介於 0.025 至 6 元人民幣之間，相較於先前每百萬 tokens 需 0.1 至 24 元人民幣的價格大幅下降。對於開發 AI 應用、AI 代理以及各類 AI 服務的開發者來說，這種降幅將能顯著降低營運成本。
在標準未使用快取的定價情境下，DeepSeek V4 Pro 每百萬輸入 tokens 為 0.435 美元、輸出 tokens 為 0.87 美元，若有快取命中，輸入成本還能進一步降低。相比之下，GPT 5.5 的收費為每百萬個輸入 tokens 5 美元、每百萬個輸出 tokens 30 美元；而 Opus 4.7 的價格則是每百萬個輸入 tokens 5 美元、輸出 tokens 25 美元。
以標準輸入價格來看，DeepSeek 的旗艦模型價格約比 GPT 5.5 便宜 11.5 倍；在輸出價格方面，差距更大，DeepSeek V4 Pro 約便宜 34.5 倍。若與 GPT 5.5 在超過 27.2 萬 tokens 長文本情境下的定價相比，DeepSeek V4 Pro 在輸入成本上約便宜 23 倍，在輸出成本上則約便宜 51.7 倍。此外，DeepSeek 的 V4 Flash 模型價格還要更低。
不過，單純比較每個 token 的價格，只能反映部分情況。真正重要的，還包括完成任務時會消耗多少 tokens。《The Decoder》舉例，像油價一樣：即使每公升油價便宜，如果引擎非常耗油，實際花費仍然可能很高。典型例子是 Google 的 Gemini 3.5 Flash。從表面價格來看，它比前一代 Gemini 3.1 Pro 更便宜，性能也相近，但它在執行任務時會消耗更多 tokens，因此實際使用成本可能反而更高。
《The Decoder》指出，DeepSeek 的 V4 在原始性能上，明顯仍落後於 GPT-5.5 與 Opus 4.7 等頂尖前沿模型。至於差距有多大，則取決於實際任務類型，而且基準測試只能反映部分情況，真正的表現仍需透過實際應用驗證。
DeepSeek 降價背後：中國 AI 晶片供應與競爭升溫
雖然 DeepSeek 並未直接說明這次大幅降價的原因，但業界的注意力立刻轉向華為及其 Ascend AI 晶片。《Digital Trends》提及，該公司先前曾坦承，由於高階運算資源不足，V4-Pro 的價格被迫比其較便宜的 Flash 模型高出許多。在推出初期，Pro 版本的使用成本甚至高達 Flash 的 12 倍，原因正是高階 AI 硬體供應受到限制。
市場推測，如今相關限制可能已有所緩解。由於美國出口管制限制 NVIDIA 等企業向中國銷售最先進 AI 晶片，華為推出的 Ascend 950 晶片因此成為中國 AI 企業的重要替代方案。受到先進晶片製造設備限制影響，華為目前仍面臨產能瓶頸。若 DeepSeek 此次降價反映出中國 AI 基礎設施正在改善，全球 AI 市場未來恐怕將迎來更大規模的變化與競爭。《The Decoder》補充，DeepSeek 此次宣布永久降價，也被外界視為中國 AI 產業正式以低價策略，全面與西方 AI 業者展開競爭。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Digital Trends》、《The Decoder》，圖片來源：Unsplash。
