台灣 AI 晶片業者耐能智慧（Kneron）正積極推進美國那斯達克（Nasdaq）上市計畫。其創辦人暨執行長劉峻誠近日接受《Bloomberg》專訪時透露，公司今年營收約為去年的 3 倍，並已進入全球大型科技企業供應鏈。不過，耐能接下來的成長策略不只著眼於增加晶片出貨，而是希望將 NPU 技術延伸至企業 AI 推論、邊緣運算與主權 AI 基礎設施，從晶片供應商擴展為整合式 AI 解決方案業者。
根據 《Bloomberg》11/2 專訪，劉峻誠表示，耐能已取得 Nasdaq 股票交易代碼，並接近與國際一線投資銀行完成合作委任協議，洽談對象包括摩根士丹利、摩根大通與高盛等。取得交易代碼不代表已獲准上市，他未透露預計掛牌時間及募資規模，強調公司將先完成上市準備，再等待合適的市場時機。
商業表現方面，劉峻誠透露，耐能今年營收約為去年的 3 倍，並已進入一家市值約 4 兆至 5 兆美元的大型科技公司供應鏈，該客戶已有多款產品採用耐能晶片。不過，耐能尚未公開客戶名稱、具體營收金額與財務統計期間。
從 NPU 晶片跨足 AI 基礎設施，耐能瞄準哪些需求？
耐能長期投入低功耗神經網路處理器（NPU）研發，產品應用涵蓋智慧裝置、安防與車用等邊緣運算場景。如今，該公司正進一步將既有晶片技術延伸至 AI 伺服器、企業私有化 AI 與推論服務，希望擴大在企業 AI 基礎設施市場的角色。
劉峻誠向《科技報橘》表示：「我們正透過從硬體跨足到高度整合的邊緣解決方案，建構下一世代的 AI 基礎設施，為企業提供在全球落實 AI 應用所需的低功耗、高成本效益算力。」
隨著 AI 應用從資料中心延伸至工廠、企業及各類終端設備，運算需求也不再只涉及晶片效能，還包括部署成本、能源消耗、即時反應與資料隱私。耐能在近期公告中指出，這些因素正成為企業導入 AI 時的重要考量。
對此，耐能正將既有 NPU 技術與 AI 伺服器、軟體及推論服務進一步整合，希望從提供晶片與硬體設備，擴大參與企業 AI 基礎設施的建置與服務。相較於單純銷售晶片，這項布局也讓耐能有機會透過整合方案與持續性的推論服務，拓展收入來源。
劉峻誠在《Bloomberg》專訪中也提到，耐能除了銷售晶片，已開始提供整合式 AI 運算設備、主權 AI 解決方案及按運算用量計費的服務，試圖建立更多元的業務模式。不過，耐能尚未公開各項業務的營收占比，因此目前仍難判斷新服務對整體營收的實際貢獻。
聯手印尼 Sinar Mas、台灣迪維科，卡位東南亞主權 AI
耐能近期也接連宣布東南亞市場合作。11/4，耐能宣布與印尼大型企業集團 Sinar Mas 深化策略合作，結合自身 NPU 與 Edge AI 技術，以及 Sinar Mas 在金融、電信、製造等產業的資源，共同探索企業 AI、智慧製造及主權 AI 基礎設施的商業機會。雙方目前尚未公布具體部署規模及合約金額。
在此之前，耐能也與台灣迪維科（Taiwan Spark）及一家未具名東南亞合作夥伴簽署三方合作意向書（LOI），規劃部署 KneoEdge Rack 伺服器及相關運算設備，提供長期 AI 推論服務。首期五年服務規模估計約新台幣 18.6 億元，但這是依規劃費率與運算容量推估的數字，並非已確定的合約收入。
這兩項合作的切入方式有所不同，迪維科合作案已提出設備部署與長期推論服務的初步規模，Sinar Mas 合作則著重接觸印尼不同產業的 AI 應用需求。耐能能否將這些合作機會轉化為實際設備出貨與持續性的服務收入，將是後續值得關注的進展。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、耐能，首圖來源：《TechOrange》資料照
