過去兩年，AI 基礎設施的討論幾乎被 NVIDIA GPU 主導，但一筆新合約正在改變這個敘事。雲端資料倉儲公司 Snowflake 宣布，將在未來五年向 AWS 投入 60 億美元，主要採用 AWS 自研的 Graviton CPU，用於支撐企業 AI 與 Agentic AI（代理式 AI）工作負載。消息公布後，Snowflake 股價盤後一度飆漲逾 35%。
Graviton 是 CPU，不是 GPU
根據《華爾街日報》報導，此次合作將使 Snowflake 成為 AWS 在 CPU 運算領域最大客戶之一。Graviton 是 AWS 自 2018 年開始推出的自研 CPU，採用 Arm 架構，最新的第五代 Graviton5 搭載 192 個 Arm Neoverse V3 核心，採用台積電 3 奈米製程。
這個選擇的意義在於：AI 模型本身仍主要運行在 GPU 上，但 AI Agent 在執行任務時所呼叫的工具與函式，例如 SQL 查詢、Python 腳本、資料庫存取，這些工作負載仍依賴 CPU。據《The Register》報導，每個 Agent 的執行效率，從根本上受制於處理器回應請求的速度，而不是 GPU 的平行運算能力。
根據協議，Snowflake 將結合 AWS 上運行的 GPU 與 Graviton CPU 來運行和訓練其生成式 AI 模型與服務。以 Snowflake 的 Cortex AI 平台為例，這套系統可將自然語言轉換為 SQL 查詢、進行資料摘要與情緒分析。Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 表示，目標是讓企業能更便捷地將 AI 直接部署到受治理的資料上，「在更高效率下支撐大規模 AI 工作負載，並帶來可量化的商業成果」。
Meta 也押注 Graviton，CPU 需求被 AI Agent 重新拉動
Snowflake 並非唯一一家轉向 Graviton 的大型客戶。今年 4 月，Meta 宣布與 AWS 簽訂協議，計畫大規模部署數千萬顆 Graviton5 核心，成為全球最大的 Graviton 客戶之一，用途正是為其 Agentic AI 工作負載提供算力支援。
Meta 基礎設施負責人 Santosh Janardhan 當時表示，「多元化運算來源是戰略必要」，Graviton 讓公司能夠「以所需的效能與效率，在我們的規模下運行 Agentic AI 背後的 CPU 密集型工作負載」。
Futurum 的分析師 Brendan Burke 指出，AI Agent 的崛起正在帶來一套與 GPU 主導的第一波生成式 AI 投資截然不同的基礎設施需求；而 Graviton 晶片產品線，已從原本作為 x86 架構的低成本替代方案，逐漸升級為能支撐超大規模 AI 部署的戰略資產。
Burke 當時也分析，這筆合作透露出另一個趨勢：全球大型 AI 業者正逐漸收斂至「混合式、多晶片（multi-silicon）」策略；未來若基礎設施供應商只能提供單一算力方案，競爭壓力恐將越來越大。
AWS 自研晶片生態，建立不完全依賴 NVIDIA 的 AI 基建
至於 Snowflake 與 AWS 這筆合作的更大意義，在於 AWS 正在以自研晶片為核心，構建一套不完全依賴 NVIDIA 的企業 AI 基礎設施選項。AWS 的自研晶片策略包含兩條主線：Graviton CPU 負責 Agent 工作負載的日常執行，Trainium 則專為 AI 模型的訓練與推論設計。據《The Information》報導，Snowflake 的主要競爭對手 Databricks 兩年前已與 AWS 簽訂 Trainium 使用協議。
Futurum 的分析指出，Graviton5 在核心間通訊延遲上降低 33%，並支援 Elastic Fabric Adapter，直接針對分散式 Agentic 工作負載對低延遲與高頻寬的需求進行優化。在成本效率方面，Signal65 的測試數據顯示，Graviton4 在以小輸入、小輸出運行 Llama-3.1-8B 時，每美元所得 token 數比 AMD 高出最多 205%、比 Intel 高出最多 214%。
Futurum 表示，透過從晶片設計、伺服器架構到 Nitro System 的完整垂直整合，AWS 能在延遲、頻寬與能源效率上進行更深度優化，這是通用型處理器難以在同等規模下複製的能力；整體而言，客製化晶片正逐漸成為決定哪一家雲端業者能拿下代理式 AI 基礎設施市場的關鍵因素。
《The Register》報導指出，Snowflake 在 AWS Marketplace 上累計的銷售額已突破 70 億美元，2025 年全年銷售超過 20 億美元。該公司最新季度財報顯示，截至今年 4 月的季度營收年增 33%，較上季加速成長。在 Agentic AI 工作負載持續擴大的背景下，這筆每年平均 12 億美元的基礎設施投入，是 Snowflake 對 AI 驅動成長能否繼續撐起這個規模支出的一次明確押注。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《The Register》、《The Information》，首圖來源：Unsplash
