COMPUTEX 2026 的兩大關鍵議題聚焦於「AI 智能」 與「ESG 綠色轉型」。然而，無論是發展 AI 應用，還是推動節能減碳，背後都指向同一個核心關鍵 —— 數據。
泓格科技總經理鄭樹發認為，數據不僅是 AI 應用的基礎，也是企業綠色轉型的起點，企業能夠透過數據知道哪裡是能耗熱點或潛藏能源浪費，進一步讓節能投資發揮最大效益。因此在 COMPUTEX 2026 上，泓格科技聚焦「AI 智慧賦能」與「ESG 綠能減碳」兩大主軸展出眾多解決方案，協助企業從數據蒐集，逐步建立可視化、可分析、可優化的管理能力，讓智慧轉型與永續經營實現真正落地。
兩大 AI 解方，助企業升級設備預測性維護
就 AI 智慧賦能來看，泓格科技針對設備安全監控與預測維護，端出兩大解方。其一是紅外線熱顯像方案，利用熱顯像技術即時監控設備的溫度變化，一旦發現異常升溫趨勢，系統會立即發出告警訊息，提醒管理者及早介入處理。此外，泓格亦透過自家控制器 WISE-5231 整合熱顯像圖與攝影機影像，協助管理人員快速掌握發熱位置與異常元件，讓溫升異常無所遁形。
鄭樹發表示，此方案的應用場景已從機房與配電盤，延伸至 AI 與 HPC 伺服器。由於此類設備的異常升溫風險較高，透過紅外線熱顯像方案即時監測伺服器匯流排的溫度變化，企業能及早發現、避免設備過熱，確保資料中心穩定運作。
其二是設備振動監測解決方案，透過加速規感測器持續蒐集振動數據，並結合工研院自行研發的 PMS 預兆診斷系統，可自動辨識馬達、泵浦等旋轉設備共 17 種常見故障原因，例如：軸承磨損、齒輪異常等。鄭樹發指出，傳統振動分析需要仰賴專業且資深的工程師解讀數據，一般企業不一定有人力可以自行判讀，如今透過 AI 模型分析，系統可直接將複雜數據轉換為設備健康度指標，管理人員即使不具備振動分析專業，也能快速掌握設備狀況，而當健康度下降或出現異常徵兆時，也可提前規劃維護作業，讓設備維運管理從「壞了再修」或「定期盲換」轉變為「預測性維護」，減少不必要的零件浪費，避免設備故障造成的非預期停機損失。
一體化 ESG 減碳解方：IoTstar 雲端平台用數據驅動節能決策
若 AI 智慧賦能重點在於透過數據提升設備安全與維運效率，在 ESG 綠能減碳領域，數據則是企業推動能源管理與制定減碳策略的核心基礎。
鄭樹發觀察，許多企業每月都會收到電費帳單，卻未必清楚電力究竟消耗在哪些設備或製程環節，當企業無法掌握能源流向，也難以找出浪費源頭，更遑論推動節能改善或碳盤查。
泓格科技此次展出的能源管理系統「PM-3133 系列智能電錶」，包含即時量測電壓、電流、實功率及智能電錶集中器，並將量測數據整合至 IoTstar 雲端平台，自動生成能耗報表。透過這套能源管理系統，企業不僅能清楚掌握用電狀況、建立撰寫 ESG 報告書的數據基礎，更能藉由系統內建的需量管理功能，在用電量即將超出契約容量前主動發出警示，甚至自動執行卸載措施，避免產生額外電費與罰款。
在掌握能源流向後，下一步便是進行優化。鄭樹發指出，泓格此次展出的空調水側節能方案，鎖定長期位居企業耗電設備排行榜前段班的空調系統，透過 UA 系列資料集中器，蒐集冰水主機及周邊設備的耗電、水溫、水流與水壓等關鍵數據，搭配 ECO 系列節能控制器將數據轉化為節能指標與 3D 視覺化儀表板，協助管理人員快速掌握設備運作狀況與節能空間。此外，該系統也導入 AI 語法匯入技術，可自動產出節能分析報告，將複雜的運轉數據轉化為具體改善依據，讓節能效益與減碳成果更加清晰。
泓格此次於 COMPUTEX 2026 展出從設備監控、預測維護、能源管理到節能優化等各項解決方案，看似聚焦不同應用場景，但背後都圍繞著「數據」。鄭樹發表示，泓格成立 33 年來始終專注於資料擷取（DAQ）領域，從資料蒐集、傳輸、分析到應用建立完整的技術能力，提供從端（Device）、邊緣（Edge）到雲端（Cloud）的一體化解決方案。
面對 AI 應用與綠色轉型浪潮，泓格希望扮演的不只是技術供應商，更是企業邁向智慧與永續的重要夥伴。
