隨著市場對尋找 NVIDIA 替代方案的需求日益強烈，由傳奇晶片設計師 Jim Keller 領軍的 AI 晶片新創公司 Tenstorrent，正以獨特的 RISC-V 架構迅速成為科技巨頭眼中的併購新焦點。
外媒報導，Intel 與高通（Qualcomm）皆已和 Tenstorrent 展開早期的收購談判。知情人士透露，高通甚至正洽談以 80 億至 100 億美元的金額收購 Tenstorrent，遠高於 Tenstorrent 去年底籌資時約 32 億美元的估值。儘管高通發言人表示對市場傳聞不予置評，但這場潛在併購戰，已凸顯 Tenstorrent 的巨大戰略價值。
Intel、高通為何都想搶 Tenstorrent？
科技巨頭不惜重金求購的背後，各有自己的戰略盤算。對 Intel 而言，由於過去兩年旗下 Gaudi 獨立加速器產品線的市場表現不如預期，目前正處於重整 AI 策略的關鍵期。如果能成功收購 Tenstorrent，Intel 將能獲得現成且強大的 RISC-V AI 平台，迅速在資料中心與 AI 訓練市場重新站穩腳步，以對抗 NVIDIA 的主導地位。
另一方面，營收高度仰賴智慧型手機與個人電腦晶片的高通，在資料中心 AI 領域相對缺乏競爭力。透過這筆交易，高通不僅能取得可授權的矽智財（IP）區塊，更能獲得一個可靠的非 Arm 架構 CPU 發展藍圖，這對要實現業務多元化的高通也具有重大意義。
Jim Keller 加持，Tenstorrent 靠 RISC-V 與網路化 AI 突圍
讓這些巨頭買單的，是 Tenstorrent 顛覆傳統的硬實力與獨特的商業模式。Jim Keller 擁有極為輝煌的履歷，他曾參與開發 Apple 的 A 系列晶片、特斯拉（Tesla）的自動駕駛晶片、AMD 的 Zen 架構，以及 Intel 的 CPU 研發。
不同於一般的晶片新創公司，Tenstorrent 採用開源的 RISC-V 架構來開發其 Ascalon CPU 核心與 Tensix AI 核心，不僅銷售封裝好的實體矽晶片，同時也將其 IP 授權給客戶使用，帶來極高的市場彈性。
在系統設計上，Tenstorrent 打破多數 AI 加速器僅關注運算的盲點，他們優先解決資料放置與資料流的問題，其「網路化 AI」架構更將運算、記憶體與網路統一至單一系統中，無需依賴專有互連技術，即可透過標準乙太網路從單一核心無限擴充至數千台伺服器，該平台也主打不受專有軟體堆疊限制，高達 90% 的 Hugging Face 模型都能直接在 Tenstorrent 硬體上順利運行。
Tenstorrent 執行長 Jim Keller 曾表示：「業界的每家公司都在成雙成對地打造『加速器的加速器的加速器』，CPU 執行程式碼，GPU 加速 CPU，TPU 加速 GPU，LPU 再加速 TPU，這導致解決方案過於複雜，且難以與 AI 模型及應用的變化相容，因此在 Tenstorrent，我們認為更通用、更簡單的架構才會有效。」
Galaxy Blackhole 效能顛覆市場，AI 影片生成快 10 倍
這種化繁為簡的架構，在實際效能上展現出超越競爭對手的數據。Tenstorrent 以新一代 Blackhole 晶片打造的 Galaxy Blackhole 系統，在 AI 影片生成速度上比領先的 GPU 系統快上 10 倍。例如與 Prodia 的合作，能在短短 2.4 秒內生成 720p、81 幀的高品質影片。
Prodia Labs 共同創辦人 Mikhail Avady 與 Monty Anderson 證實：「我們本來就已經在 Artificial Analysis 排行榜上領先，而與 Tenstorrent 的合作，讓我們在影片生成速度上又解鎖了另一個 10 倍的提升。」
大廠投資、客戶部署到位，Tenstorrent 進入估值關鍵期
這些效能表現，讓 Tenstorrent 不僅獲得三星（Samsung）、現代汽車（Hyundai）、起亞（Kia）、Bezos Expeditions 等巨頭的投資與合作，也與 Equinix、Virtu Financial、Cirrascale 等企業達成資料中心部署協議。
目前，Tenstorrent 似乎正採取雙軌並行的資本策略。一方面，它先前曾洽談由 Fidelity 領投、估值約 32 億美元的 8 億美元新一輪融資；另一方面，他們也並未放棄與戰略買家進行潛在的收購談判，甚至可能保留首次公開發行（IPO）的選項，藉此測試其在公開市場的最高估值。
對 Intel 或高通而言，收購 Tenstorrent 就等同買下撼動 NVIDIA 霸主地位的戰略武器，因此接下來兩季的產品與客戶發布表現，將是決定這些早期併購談判最終能否化為行動的關鍵時刻。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Information》、Tenstorrent、《The Next Web》，首圖來源：Tenstorrent
