過去幾年，AI 與就業的討論幾乎都圍繞著同一個字：取代。生成式 AI 問世後，最容易受到 AI 影響的白領工作，普遍也成為招聘下滑最明顯的一群。但全球最大求職平台 Indeed 的研究部門 Hiring Lab 最新分析，卻發現一個不同於過去三年的現象：近一年來，這些高 AI 暴露職業反而率先恢復招聘。
不過，這並不是整體就業市場回溫的跡象。Indeed 數據顯示，同期美國整體職缺仍下滑約 7%，只是高 AI 暴露職業的招聘卻開始反彈。而這個轉折之所以值得中高階主管注意，不只是它挑戰了 AI 只會取代工作的既有印象，更因為企業新增的需求，正集中在一群截然不同的人才。
AI 與招聘需求的關係，開始出現反轉
Hiring Lab 經濟學家 Guillermo Gallacher 的研究指出，自 Anthropic 的 Claude Code 於 2025 年 2 月下旬問世以來，美國軟體開發職缺數量回升近 15%，同一期間整體職缺卻下滑約 7%。2025 年 2 月也是「Vibe Coding」一詞首次出現的時間點，用來描述開發者以自然語言指示 AI 撰寫程式，自己則把更多心力放在產品設計與架構規劃。
Gallacher 強調，相關性並不代表因果關係。市場變化同時受到景氣、企業投資等多重因素影響，因此不能直接認定 Agentic AI 帶動了招聘回升；但廣泛可用的 Agentic AI 工具與軟體職缺反彈幾乎同步發生，仍是一個值得持續追蹤的新現象。
更值得注意的是，真正翻轉的不只是軟體工程，而是 AI 暴露程度（AI exposure）與招聘需求之間的關係。所謂 AI 暴露程度，並不是指有多少人在使用 AI，而是一份工作的核心任務有多大比例可能受到生成式 AI 影響，例如軟體開發、金融分析等都屬於高 AI 暴露職業。
若比較 2022 年 5 月至 2026 年 5 月的變化，AI 暴露程度越高的職業，職缺下滑幅度普遍越大，而且這波下降早在 ChatGPT 問世前就已開始。但若把觀察期間縮短到 2025 年 5 月至 2026 年 5 月，情況卻反轉：AI 暴露程度越高的職業，平均招聘回升幅度反而越大，而且這並不限於軟體開發，也出現在其他高 AI 暴露職業。
需求反彈只給一種人：資深且會用 AI
真正的轉折在於，這波反彈高度集中在特定族群。Gallacher 的研究顯示，2025 年 5 月到 2026 年 5 月間軟體開發職缺的淨增量中，有 71% 來自資深職位，37% 來自標題明確提到 AI 的職缺。換句話說，成長的是對能與 AI 協作的資深專業人才的需求，而不是全面回暖到所有層級的軟體職。
這代表勞動市場真正改變的，可能不是工作數量，而是企業願意增加招聘的對象。問題的焦點，也正從「AI 是否會取代工作」，逐漸轉向另一個更實際的問題：AI 時代，企業究竟需要什麼樣的人才？
Indeed：企業增加招聘的，是另一種人才
這個問題據《Business Insider》報導，Hiring Lab 另一份研究中提出了更多線索。Indeed 歐洲、中東與非洲區資深經濟研究總監 Pawel Adrjan 追蹤「含 AI 職稱」的招聘資料，也就是同一季至少出現五筆、職稱明確包含 AI 的職位，藉此觀察企業新增需求究竟流向哪些工作。
數據顯示，含 AI 職稱的職位正快速增加。美國相關職稱從 2022 年的 264 個（占所有職稱 2.6%），增加到 2026 年第一季的 822 個，占比達 8.3%，等於平均每 12 個職稱就有 1 個與 AI 有關，其中 63% 已來自非科技職位。
具體來看，包括 AI 自駕卡車測試員、標註 AI 文件處理的物理治療師、AI 專案工程師，以及為 AI 資料中心設計電池系統的電機工程師，都開始出現在企業招聘名單中。
Adrjan 認為，這代表企業真正增加需求的，不一定是 AI 工程師，而是愈來愈多既有職位開始把 AI 能力納入工作內容，就像過去電腦技能逐漸成為各行各業的基本能力一樣。
那麼，職稱加入 AI 到底代表什麼？
Adrjan 認為，這更像是一種需求訊號，而非取代訊號。企業並不是希望用 AI 取代既有工作，而是希望把 AI 能力整合進原本的專業，因此真正受到青睞的，仍然是具備領域知識的人，只是現在還需要懂得如何運用 AI。
這也意味著，AI 帶來的競爭焦點正在改變。過去企業關注的是是否需要這個職位，如今則開始思考，什麼樣的人才能在 AI 協作下創造更高價值。對求職者而言，重點未必是轉職成 AI 工程師，而是在原有專業上建立 AI 應用能力；對企業而言，如何協助員工取得這項能力，也可能逐漸成為人才競爭力的一部分。
AI 未必讓企業要更少人，而是改變要什麼人
回到 Indeed 研究本身，它並沒有證明 AI 已開始創造更多工作，而是提出一個值得持續觀察的新現象：AI 暴露程度越高的職業，招聘需求不再持續惡化，而開始出現回升跡象。
研究團隊也坦言，目前看到的仍是高度相關，而非因果關係；Agentic AI 是否真的是這波變化的關鍵推手，仍需要更多時間驗證。不過，就目前的數據來看，AI 對勞動市場的影響，可能正從「是否取代工作」逐漸轉向「如何重新定義人才需求」。真正開始改變的，也許不是企業需要多少人，而是企業開始需要什麼樣的人。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Hiring Lab》1、《Hiring Lab》2、《Business Insider》，首圖來源：Unsplash
