立法院在 6 月 30 日三讀通過《虛擬資產服務法》，正式將虛擬資產納入監管框架，並打通實體資產與虛擬資產的界線。當台灣金融產業迎來結構重塑的新變革，各金融機構如何藉由 AI 與穩定幣技術建構未來生態基礎設施？TechOrange 科技報橘在近期舉辦「2026 科技金融論壇」，以「從 aGDP 到機器經濟：建構 AI A2A 新金融生態基礎設施」為主題，邀集來自臺灣金融科技協會、叡揚資訊、Dell Technologies、海耶克科技等產業專家，一同剖析未來金融底層與機器經濟的最新趨勢，掌握跨國秒級結算的強大動能。
「未來的金融業都會是科技業，如果未來的金融業沒有科技能力，基本上是沒有辦法再從事金融服務的，」科技報橘社長戴季全在開場致詞強調，未來金融業與科技業的界線將不復存在，並指出加密科技、AI 科技與即將到來的量子科技是驅動這場變革的三大關鍵力量，尤其是高頻量化交易未來將因量子計算模擬而大幅加速，推動金融服務進入全新的迭代競爭。
金管會金融市場發展及創新處處長林羲聖在致詞時表示，《虛擬資產服務法》專法通過後，金管會未來除了研議 AI 風險分類框架，也正透過金融總會底下的產業聯盟，結合約二十家銀行，共同推動符合台灣在地法規、並具備主權 AI 標準的大語言模型，以確保在安全與發展並進的前提下，全方位支持本土金融科技的蓬勃發展。
蔡玉玲：結合供應鏈優勢與 RWA，台灣有機會成為亞太金融科技關鍵樞紐
當主管機關確立了安全與發展並進的政策基調，臺灣金融科技協會名譽理事長、亞洲金融科技聯盟主席蔡玉玲在「《虛擬資產服務法》對台灣金融產業帶來的新變革」演講中，從法規落地的實務視角出發，深入剖析這部專法如何為台灣金融產業注入轉型新動能。蔡玉玲強調，《虛擬資產服務法》的施行徹底重塑新舊金融結構，使虛擬資產從灰色地帶轉型為法規認可的特許資產，標誌著台灣正式從「叢林法則」邁入「體制內秩序」的新紀元。另一方面，在穩定幣的納管框架上，專法也確立十足資產準備金制度，並明確排除演算法穩定幣，以防範系統性風險。
蔡玉玲表示，《虛擬資產服務法》是台灣金融業大步向前的通行證，而非創新的枷鎖。同時，他也呼籲台灣應發揮製造與硬體供應鏈的核心樞紐優勢，將「物流、金流與資訊流三合一」整合於區塊鏈平台，並藉由代幣化資產（RWA）技術解決中小型供應商的融資痛點，全面升級供應鏈金融，進一步推動台灣站上全球供應鏈金融的領導位置，成為未來十年亞太金融科技的重要樞紐。
金融資安進入毫秒攻防戰，叡揚資訊揭金融業 AI 資安韌性的三道防線
當台灣積極朝著亞太金融科技樞紐邁進，建構起全新的跨境金流應用時，A2A 自動化交易所伴隨而來的供應鏈資安威脅，也隨之將金融防禦拉升至毫秒級的攻防戰。叡揚資訊資安直屬事業處副處長郭俐佳在「AI 驅動下的金融韌性革命：從開發風險到供應鏈威脅的全面防禦」演講中指出，金融業資訊與資安長官正面臨三大挑戰，包括 AI Agent 自主協作帶來的新型治理需求、AI 加速攻防對抗，以及全球 AI 治理法規逐步落地。其中，AI 不僅提升企業營運效率，也大幅縮短攻擊者利用新漏洞發動攻擊的時間。當 CVE 漏洞公布後，攻擊者平均只需約 20 分鐘便可能利用 AI 發起大規模攻擊，使金融機構必須建立更即時的產品安全與供應鏈治理能力。郭俐佳強調，A2A 的風險不在於 AI Agent 會說什麼，而在於 AI Agent 被允許做什麼，因此金融機構必須在系統底層，為 AI 代理建立可追溯、可信且精準授權的身分與依賴關係治理。
郭俐佳分析，現代金融系統的風險往往如同冰山效應，水面上可見的業務系統僅是冰山一角，而隱藏在水面下的開源套件、容器技術、AI 模型與外部 API 才是真正致命的供應鏈威脅。為了解決這類深層隱患，叡揚資訊提出「產品安全等於設計、盤點與防護的加乘」的三維防禦框架，將資安無縫融入系統的開發與盤點。在早期的設計階段（Secure by Design），金融業可導入 Mend.io，透過 AI 分析程式碼前後文提供客製化的弱點修補建議，自動開啟 Pull Request，協助開發團隊快速完成修補。同時，Mend.io 亦提供 AI 行為驗證測試，協助企業檢測 AI 應用可能存在的 Prompt Injection、敏感資料外洩等偏差風險，並建立 AI-BOM，完整盤點 AI 應用所使用的模型版本、Prompt、外部 API 與相依元件，讓企業不僅掌握傳統 SBOM，更能全面掌握 AI 軟體供應鏈。對於 ATM 等底層嵌入式金融設備，則可透過 CodeSonar 進行高精度靜態分析，及早找出記憶體管理錯誤與深層程式缺陷，降低產品在正式上線後的安全風險。
然而，資安防禦不應止步於軟體出廠，系統上線後的雲端維運與生態圈聯防才是落實金融韌性的終極考驗。在維護防護階段，企業可運用免安裝 Agent 的 Orca Security 自動盤點跨多雲的資產，將繁雜的弱點漏洞整合為一幅安全性圖譜（Security Graph），直觀地呈現威脅路徑，讓團隊在面對「高風險攻擊路徑穿過依賴與身分、最後抵達關鍵金融服務」的緊急時刻，能以最高優先級進行精準處置；在雲端執行效率上，則結合專為 AI 與 Java 服務最佳化的 Azul Platform Prime 平台，讓系統在相同硬體資源下跑得更快、更穩，並節省高達 30% 的雲端基礎設施營運成本。同時，由於攻擊者已轉向襲擊金融機構所信賴的外部廠商，郭俐佳強調治理視野必須從自我監控擴大到整個生態系，透過 Bitsight 第三方供應鏈管理平台持續偵測上下游委外廠商的資安評級與外洩情資，並藉由 Tracko SecOps 資安治理平台一站式串聯「情資、弱點、事件、治理」四大治理模組，金融機構才能在毫秒結算的新金融時代，構築穩固的 AI 安全長城。
金融 AI 落地卡在數據瓶頸？Dell AI Factory 打造新一代數據底座
當金融機構與企業在機器經濟浪潮下，積極推動生成式 AI 與自主代理（Agentic AI）落地時，隱蔽的數據架構往往成為最難突破的瓶頸之一。Dell Technologies 非結構化數據解決方案資深業務協理徐志良在「提速金融 AI 發展：突破傳統數據孤島 AI 數據平台」演講中深刻剖析這項瓶頸，指出高達 67% 的企業迄今仍深陷於「無法即時從龐大數據中獲取關鍵資訊」的泥淖，且預估到 2028 年，全球將有 78% 的企業數據都將以極難處理的「非結構化」形式呈現。
因此，徐志良特別引述 NVIDIA 執行長黃仁勳在開發者大會上的核心觀點，指出當前企業轉型的核心命題：「如何解決數據問題？又該在何處、如何創造出訓練 AI 所需的關鍵數據？」為此，Dell 與 NVIDIA 展開深度戰略合作，聯手推出端到端最佳化的 Dell AI Factory（AI 工廠）解決方案，建構起從用戶端、資料中心、邊緣端到雲端的開放生態基礎架構，目的是將金融機構歷經數十年累積的龐大資料，高效轉化為推動 AI 決策的黃金燃料。
為了解決傳統數據處理中頻繁且無序移動資料所導致的龐大成本與高延遲問題，Dell 專為新 AI 時代量身打造了「Dell AI 數據平台（AIDP）」，以單一命名空間與靈活架構，推動數據從原始狀態向產品化資產蛻變。這套創新的數據平台高度整合四大核心數據引擎：首先是由 Starburst 技術支援的「資料分析引擎」，能跨關聯式資料庫、數據湖倉、物件儲存及 NoSQL 進行即時的分散式 SQL 查詢，免除資料搬遷的繁瑣；其次是基於 Apache Spark 的「資料處理引擎」，利用記憶體計算優勢處理大規模批次與高頻串流數據；接著是基於 Elasticsearch 的全文與向量「資料搜尋引擎」，提供高維度資料的極速檢索；最後是結合端到端自動化數據管線 Dataloops 的「資料編排引擎」，實現數據清洗、精密標註與模型串接的極致自動化。Dell 為此配置全球領先的橫向擴充 NAS 儲存設備 Dell PowerScale，不僅支援 NFS、SMB、HDFS、S3 等原生多協定以徹底打破數據孤島，更作為全球首個通過以太網路獲得 NVIDIA GPUDirect Storage 認證的設備，將資料直達 GPU，使數據擷取速度飛躍高達 220%，實現極低延遲運算。
徐志良也以 Dell 與某知名私人銀行合作的防詐成果為例，說明藉由數據平台和 AI 工廠，成功協助該銀行將年度金融詐騙損失大幅降低 40%，證明 Dell 數據底座將數據轉化為高額商業價值的實例。
從 KYA 到穩定幣清算，A2A 支付正在重寫金融底層語言
在數據底座成功賦予金融 AI 即時防詐與決策的燃料後，未來的金融生態也將面臨更徹底的顛覆，那就是由 AI Agent 主導的機器經濟與 A2A 支付時代。海耶克科技共同創辦人暨商務長溫宏駿在「金融底層語言正在被重寫：從 KYA 信任錨點、A2A 支付軍備競賽，到穩定幣清算中心」演講中，深入洞察「Agentic Economy」的未來。他指出，放手讓 AI 獨立決策的 A2A 支付時代，必須將身份驗證從肉身世界的 KYC 過渡到「認識你的代理（KYA）」，並將 AI 的代碼身分與銀行帳戶進行生物級綁定，才能確保穩定運作。
然而，傳統金融體系根本無法支持現在所需的高頻且微型的機器交易。因此，為突破帳本摩擦，Visa、Stripe 與 Coinbase 等巨頭已展開 A2A 協議戰，競逐無人干預的自動化支付標準。溫宏駿強調，機器經濟的健全運作，終究需要 1:1 保真且跨鏈高速結算的「穩定幣清算中心」作為核心，才能讓 AI 代理在開放式公共帳本上實現真正的自主閉環。
Dynabook 以高兼容會議方案，提出 AI 智慧會議升級新解方
在這場科技金融論壇，Dynabook 特別展示 dynaConnect™ Meeting 智慧會議解決方案，聚焦金融單位在導入 AI 會議升級時，如何同時兼顧會議安全性與既有架構的延續性。
Dynabook 表示，AI 導入會議場景的關鍵，不僅在於功能堆疊，而是在既有會議環境中延伸、以低風險方式完成升級，並持續強化企業數位協作能力。
dynaConnect™ Meeting 智慧會議解決方案除了可彈性部署於私有雲環境外，也整合 H.323／SIP 通訊協議支援，使既有建置的會議室終端設備（Codec）得以無縫接入會議系統，延續企業既有投資同時強化協作效益。同時，系統支援即時會議逐字稿字幕，以及中、英、日多語即時互譯與會議重點摘要等功能，有助提升溝通與會議記錄的效率，並逐步推動會議場景的 AI 化應用。
從《虛擬資產服務法》三讀通過、金融 AI 數據底座成形，到 A2A 支付應用落地，金融產業正迎來由法規、技術與基礎設施共同驅動的新一輪轉型。面對機器經濟與跨境秒級結算時代，唯有同步強化治理、資安、數據與協作能力，才更有機會在新金融生態中掌握主導權。
（圖片來源：科技報橘）
