隨著 AI 技術崛起，沉寂已久的「搜尋引擎大戰」也被重新點燃，畢竟跟面向人類不同，聊天機器人與 AI 代理工具，也需要專屬的來源管道，獲取新聞及各類產品、服務的即時資訊。
人工智慧新創公司 Seltz，正是眾多準備挑戰 Google 的競爭者之一，該公司押注於 AI 代理和聊天機器人領域，希望催生出全新型態的搜尋引擎。
長句查詢加頻繁請求，AI 跟人類不同
Seltz 創辦人兼執行長 Antonio Mallia 表示，傳統搜尋引擎是以「短關鍵字查詢」為基礎，提供給使用者一長串，依照名次進行排列的網站連結，然而 AI 代理的工作方式卻截然不同。
Antonio Mallia 解釋，通常 AI 代理會發出「較長」且「精確」的查詢，某些研究型 AI 代理工具，甚至會同時發送數十、數百個搜尋要求，而且 AI 所需要的內容，必須是機器能夠引用的資訊，而非吸引人類點擊的摘要片段。
Antonio Mallia 強調，AI 代理所需要的資訊，其實並非僅位於搜尋摘要之中，更存在於網頁本身，即包含表格、圖片，甚至是其他對大型語言模型（LLM）來說，可能有用的呈現形式之內；因此，針對人類所設計的傳統搜尋引擎，自然不太適用於 AI 代理。
搜尋引擎革命再臨，技術堆疊成關鍵
在決定創立 Seltz 之前，Antonio Mallia 曾擔任亞馬遜（Amazon）通用人工智慧團隊的應用科學家，以及向量資料庫公司 Pinecone 的研究科學家；他在紐約大學攻讀電腦科學博士學位時，研究重點領域為資訊檢索。
Antonio Mallia 向外媒指出，就以目前的市場局勢而言，他聯想到 2000 年代初期，當時 Google 的 PageRank 演算法，徹底顛覆了搜尋引擎的運作方式，現在這場「革命」似乎又回來了，差別只在於驅動力並非來自人類，而是源於 Transformer 模型，還有能夠自主執行搜尋任務的 AI 代理。
Antonio Mallia 表示，Seltz 的獨特之處，在於它擁有完整的搜尋技術堆疊，包括網路爬蟲、搜尋索引、檢索模型和排名演算法。
因此，Antonio Mallia 強調，Seltz 絕非是單純套用第三方搜尋引擎所開發出來的產品，跟市場上其他同類服務，僅僅建構於 Google、Bing 或 Brave 的 API 之上，有著非常大的不同。
打造情境工程系統，市場有開拓空間
Antonio Mallia 接著說明，目前 Seltz 每天會爬取數億個網站頁面，並於 200 毫秒內返回結果；Seltz 通常不會直接回覆完整頁面或摘要，而是先針對個別段落進行評分，再提取 AI 代理實際需要的特定表格、文字或圖片，這串作業流程也被該公司定義為「情境工程（context engineering）」。
回顧日前 Google 控告搜尋服務業者 SerpApi，指稱其涉嫌規避 Google 的反機器人防護機制，為 AI 應用提供搜尋服務；另外像 Anthropic、Mistral 皆仰賴 Brave 的搜尋索引，支援旗下聊天機器人的網路搜尋功能。
Antonio Mallia 認為，前述案例證明了即使是大型 AI 企業，亦尚未打造出真正獨立的網路搜尋引擎，這就為類似替代方案，留下了一定的市場開拓空間。
搜尋領域競爭激烈，能力完整才是贏家
綜觀而言，Seltz 正在進軍激烈競爭的市場領域，同時也得面對許多資金更加雄厚的競爭對手。
舉例來說，由前 Twitter 執行長 Parag Agrawal 創辦的 Parallel，公司估值已達 20 億美元，並於近期獲得 1 億美元融資；另一家專注於 AI 原生搜尋的企業 Exa，日前同樣成功融資了 8500 萬美元；Tavily 則於今年初被 AI 雲端公司 Nebius，以最高 4 億美元價格直接收購。
同時根據報導，部分人工智慧公司，例如 OpenAI 和 Perplexity 等，近來亦致力於建立自家的搜尋引擎系統，並使用專屬的網路爬蟲，從網路上抓取資訊，藉此支援 AI 即時查詢的海量需求。
儘管如此，Google 依然被市場認為擁有最優質的搜尋引擎，畢竟其每日擁有數十億活躍使用者，其龐大規模早已遠超市面上任何競爭產品。
面對如此激烈的市場競爭，Antonio Mallia 認為，他相信在 AI 搜尋領域中，擁有掌控整個搜尋技術堆疊的能力，並且打造出更優質產品的公司，才有辦法成為最終贏家。
專業人才齊聚，首輪融資到位
日前，Seltz 宣布完成 1,250 萬美元的融資，由歐洲創投公司 Speedinvest，以及全球投資機構 B Capital 所領投，另外如 Italian Founders Fund、United Ventures 及 Bain & Company 的創投部門 Future Back Ventures 皆有參與。
去年十月才創立的 Seltz，當前員工總數只有 15 人，其中僅 6 人為全職，並且全面採取遠距工作。Antonio Mallia 表示，團隊中許多成員擁有資訊檢索領域的博士學位，他亦招募了曾參與亞馬遜 AI 專案的資深人才。
未來 Seltz 預計應用融資所獲得的資金，持續開發其搜尋技術堆疊與招募人才，接著啟動面向企業客戶的產品銷售業務。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Fortune、Seltz，首圖來源：Nano Banana 2
（責任編輯：鄒家彥）
