【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊SpaceX、Tesla 砸 168 億美元建 Terafab，整合 AI 晶片製造
SpaceX 與 Tesla 宣布，將首期投資 168 億美元，在美國德州格萊姆斯郡（Grimes County）興建 AI 半導體園區 Terafab。這座園區規劃占地達 1 億平方英尺，將在同一地點整合先進邏輯晶片與記憶體的製造、封裝及測試。SpaceX 表示，後續擴建可能進一步提高總投資額，園區至少將創造 3,000 個工作機會。SpaceX 今年也與 Intel 合作，希望強化晶片製造能力；Tesla 則已在今年 4 月為 Terafab 的先導研發設施動工。
Terafab 生產的處理器將用於 Tesla 人形機器人 Optimus、自駕計程車 Cybercab，以及 SpaceX 規劃中的太空資料中心。兩家公司預估，未來數年所需的運算能力將超過 1 太瓦，希望藉由自建園區縮小晶片供應缺口。園區鄰近 Gibbons Creek Reservoir，兩家公司規劃使用水庫供應工業用水。這項計畫將讓 SpaceX 與 Tesla 進一步掌握從晶片製造到封裝、測試的供應鏈，也代表兩家公司正由長期採購與投資晶片業者，走向自行建立垂直整合的半導體產能。
＊NVIDIA 傳砸 30 億美元投資電力，亞馬遜 AI 資料中心採離網供電
《The Information》引述知情人士報導，NVIDIA 擬投資最多 30 億美元，入股德州電力基礎設施開發商 Lancium。首筆 20 億美元可取得約 20% 股權；如果 Lancium 達成電網接入等條件，NVIDIA 可能再投入 10 億美元。這項交易對 Lancium 的企業估值約為 100 億美元，資金將用於擴大營運，並為可能在 2027 年首次公開募股做準備。截至《路透》報導刊出，NVIDIA 與 Lancium 均未回應查詢。Lancium 位於德州阿比林（Abilene）的園區，也是星際之門（Stargate）計畫首座投入營運的據點。
亞馬遜（Amazon）也向能源研究機構 Cleanview 證實，已買下德州 GW Ranch 場址，規劃興建初期不連接德州電網、由現場燃氣發電設施供電的 AI 資料中心。GW Ranch 開發商 Pacifico Energy 已取得最高 7.65 GW 的燃氣發電許可，但亞馬遜並未公布實際購電規模。兩家公司對電力與土地的布局將顯示，算力競爭已從晶片延伸至能源取得能力。
＊OpenAI 因資安能力收緊 Astra 管控，Kimi K3 測試越界
OpenAI 表示，初步評估顯示，尚未發布的新模型 Astra 表現強到無法排除已達「關鍵資安能力」等級。依照 OpenAI 的安全框架，這代表模型可能自行找出並利用現實世界中尚未公開的嚴重軟體漏洞，或在缺少人類介入下對高防護目標發動複雜網路攻擊。OpenAI 已暫停不符合新版安全要求的 Astra 內部活動，並把相關開發移至限制網路存取的隔離測試環境。公司強調，目前仍在進行評估，也澄清 Astra 並未涉及先前對 Hugging Face 的入侵事件。
另一方面，美國資安研究公司 Frontier Security 表示，中國月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 在使用英國 AI 安全研究所測試工具進行評估時，利用隔離環境的網路設定疏漏連上外網，並從 GitHub 取得測試題解答；模型並未攻擊外部系統。研究人員警告，其他推理能力相近、可使用相同工具的模型，也可能找到這類捷徑。這起事件延續近期 OpenAI、Anthropic 與 Meta 模型在資安測試中突破隔離的案例，使測試環境的網路限制與監控成為前沿模型共同面對的問題。
＊Airbnb 用 AI 加速產品開發，客服成本每筆訂單降 16%
Airbnb 在公布第二季財報時表示，公司正把 AI 導入搜尋、註冊、結帳與付款等環節。部分重點計畫從構想到交付的時間縮短最多 60%；今年上半年推出的功能與改善項目，也比去年同期增加近 80%。Airbnb 執行長 Brian Chesky 表示，公司接下來將測試 AI 搜尋，讓使用者以自然語言描述住宿需求，再取得以圖片為主的個人化結果；既有搜尋與篩選功能仍會保留，使用者可自行切換。
客服方面，Airbnb 已將 AI 助理擴大至超過 50 種語言。將近 45% 從 AI 助理開始處理的問題，不需要人工介入就能完成；第二季每筆訂單的客服成本較一年前下降約 16%，公司表示，部分原因來自 AI 助理改善。Airbnb 第二季營收為 36 億美元，年增 17%，並上調全年營收成長預測。這些數據把 AI 成效從功能展示延伸至產品開發速度、客服自動化與營運成本，提供企業衡量 AI 投資回報的具體指標。
＊AI 購物流量每次造訪營收高 41%，零售商力守交易入口
《路透》報導，消費者愈來愈常透過 ChatGPT 與 Google Gemini 尋找商品，沃爾瑪（Walmart）、Ulta Beauty 與 Wayfair 等零售商因此調整網站內容，希望商品能在聊天機器人的推薦結果中提高排名。Adobe Analytics 統計，今年 6 月有 41% 的美國消費者曾使用生成式 AI 協助網路購物；由 AI 服務導入的訪客，每次造訪帶來的營收比傳統管道高出 41%。Juniper Research 則估計，今年消費者在 AI 代理導向的零售網站支出將達 80 億美元。
零售商雖希望取得 AI 平台帶來的流量，仍傾向讓消費者回到自家網站結帳，以保留瀏覽紀錄、購物車金額與過往交易等第一方資料。Ulta Beauty 表示，從 Gemini 與 ChatGPT 導入的顧客，購買意圖與轉換表現約為其他來源的兩倍，但公司仍希望交易在自家網站完成。OpenAI 今年 3 月終止可讓使用者直接在 ChatGPT 購物的 Instant Checkout，轉而聚焦商品探索，並讓商家沿用自己的結帳系統。AI 正成為新的商品發現入口，但零售商仍力守交易關係與顧客資料的控制權。
＊阿里傳向大型 Qwen 用戶收費，開放模型改採營收分潤
《路透》引述兩名知情人士報導，阿里巴巴（Alibaba）計畫要求下一版 Qwen 開放模型 Qwen3.8-Max 的大型商業用戶，依使用模型所創造的營收進行分潤。阿里過去會向使用自家雲端平台呼叫模型的開發者收費，但多數客戶若把開放模型部署在自己的資料中心，通常不必另外支付費用。新措施預計最快在 8 月 10 日當週實施，確切分潤比例仍在討論，阿里目前仍未對外正式公布完整細節。
中國月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 授權條款已採取相近模式：如果業者把模型作為服務銷售，且年營收超過 2,000 萬美元，就必須與月之暗面洽談商業合作。知情人士稱，月之暗面要求部分合作夥伴分潤最高 30%；阿里的比率則尚未確定。中國 AI 業者過去藉由低價或免費開放模型快速擴大使用規模，現在開始向大型商業用戶收費，代表開放權重競爭正從模型能力與價格，進一步進入商業模式的驗證階段。
＊SK 海力士砸 383 億美元擴產，HBM、NAND 同步布局
SK 海力士（SK hynix）董事會核准，將投入 54.3 兆韓元，約 383 億美元，在南韓龍仁與清州擴建兩座晶圓廠，投資分階段執行至 2031 年。其中 35.2 兆韓元用於龍仁半導體聚落的 Y2 廠，19.1 兆韓元用於清州 M17 廠。龍仁 Y2 廠預計 2027 年 7 月動工，第一座無塵室預計 2029 年 6 月啟用，將生產 HBM 與其他新一代 DRAM；龍仁第一座晶圓廠的首間無塵室則預計 2027 年 2 月啟用。清州 M17 廠預計 2027 年 2 月動工，第一座無塵室預計 2028 年 12 月啟用，主要生產 NAND 快閃記憶體。
HBM 是由多層 DRAM 堆疊而成的高頻寬記憶體，負責在 AI 運算時快速傳輸資料；NAND 則用於長期儲存大量資料。SK 海力士引述研究機構 Omdia 預估，DRAM 與 NAND 需求到 2030 年都將以年均 19% 的速度成長。公司先前已宣布，將在龍仁半導體聚落投入 600 兆韓元，並以 100 兆韓元擴大清州生產基地。這次董事會核准兩座工廠的具體金額與時程，代表 AI 帶動的記憶體擴產已從 HBM 延伸至更完整的儲存供應鏈。
＊美國多晶矽新制 12 月上路，赴美投資台廠可爭取豁免
美國總統川普（Donald Trump）簽署公告，將從今年 12 月 4 日起，對進口多晶矽、矽晶錠、矽晶圓、太陽能電池與模組等產品建立最低進口價格機制，並對公告涵蓋的多晶矽晶錠及衍生產品加徵 15% 關稅。最低進口價格分別為多晶矽每公斤 21 美元、矽晶錠與矽晶圓每公斤 100 美元、太陽能電池每瓦 0.22 美元、模組每瓦 0.38 美元。台灣、日本、南韓及歐盟等特定貿易夥伴的新增關稅與原最惠國關稅合計為 15%。
行政院統計，台灣相關產品輸美金額約 3.2 億美元，占同類產品全球出口額約 25%；其中約 2.52 億美元為半導體用矽晶圓。依照台美投資合作備忘錄，赴美投資業者在建廠期間，可爭取相當於未來產能 2.5 倍的關稅豁免配額，量產後則為 1.5 倍；美國廠區所需原料、設備與零組件也可爭取免稅進口。台灣目前未生產太陽能用矽晶片，對美出口的太陽能電池及模組約占整體產值 1%，行政院因此評估，對國內太陽光電產業影響有限。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Reuters》、Distilled、OpenAI、《Reuters》、《TechCrunch》、《CNBC》、《Reuters》、《Reuters》、SKHynix、《Reuters》、《中央社》、行政院，首圖來源：AI 生成圖。
