Amazon 已在物流中心大量使用機器人，現在又把自動化往包裹送到消費者前的最後一座設施推進。《Business Insider》取得 Amazon 內部文件指出，該公司正在研究代號「Project Tetromino」的新一代配送站，希望進一步自動化包裹整理、暫放與裝車。文件曾規畫 2028 年投入 1.03 億美元測試，2029 年部署 5 座設施，當年總投資可能超過 5.3 億美元，處理速度目標約為現行配送站的 2.5 倍。
不過，這些數字不能視為 Amazon 已定案的投資計畫。Amazon 回應《Business Insider》表示，Tetromino 仍是早期概念，文件中的財務數字與發展時程並不反映目前計畫。比起尚未確定的投資規模，更值得注意的是 Amazon 想把自動化推進哪一段物流流程。
Amazon 已在配送站測試機器人，Tetromino 想再往前一步
配送站和一般理解的倉庫不完全相同。商品會先在 Amazon 的履約中心完成揀貨、包裝，再送往更靠近消費者的配送站，依配送路線重新整理，最後交給司機裝車送出。Amazon 官方介紹也顯示，目前配送站仍有人員負責依路線整理包裹，再由配送司機裝上車輛。
事實上，Amazon 2025 年在德國多特蒙德設立 Last Mile Innovation Center，就展示 7 種配送站機器人與自動化設備，包括自動卸貨、掃描、控制輸送帶流向，以及協助分類與裝載的系統。當時 Amazon 的重點仍是讓設備協助員工處理重複、費力的工作；這次 Tetromino 則把目標再往高度自動化的配送站推進。
配送站為何更難自動化？
配送站難處不只是搬箱子。每天進站的包裹尺寸、重量與數量不同，還要依配送路線與出車批次整理，在有限空間裡暫放，最後按照適合的順序交給司機裝車。《Business Insider》引述產業分析師指出，配送站的包裹整理與裝車，至今仍是物流網路中較難、成本也較高的自動化環節。
Amazon 內部文件提到的可能技術來源之一，是物流自動化新創 Boxbot。根據 Boxbot 官網，其系統會把不同尺寸包裹放入高密度儲存設備，再依需求取出、排序與分批處理，可用於配送站的車輛裝載與出車管理。Boxbot 宣稱，這類系統最高可讓車輛裝載速度提高 10 倍。
這也說明配送站自動化比增加一支機械手臂複雜。系統不只要能抓取包裹，還得處理包裹該暫放在哪裡、什麼時候取出，以及如何配合每天不同的配送路線安排順序。
Amazon 之外，物流業也在攻裝載自動化
Amazon 並不是唯一嘗試自動化裝載流程的物流業者。FedEx 今年 7 月擴大部署 Dexterity 的雙臂 Mech 機器人，用來把包裹自動裝進大型拖車。FedEx 指出，拖車裝載長期以來都是包裹物流中最難自動化的工作之一，需要面對不同尺寸與形狀的包裹，並即時判斷如何擺放，才能兼顧空間、穩定性與速度。
雖然 FedEx 處理的是物流樞紐內的大型拖車，和 Amazon 配送站最後交給司機的作業不完全相同，但兩者都碰到同一類問題：當包裹規格與排列方式不固定，機器就不能只照固定路徑搬運，還得根據現場狀況決定怎麼放、怎麼排。
Tetromino 目前仍只是早期規畫，但它延續了 Amazon 近年把自動化從履約中心推進配送站的方向。物流倉儲下一步要解的，將不只是把包裹搬得更快，而是如何把理貨、排序與裝車這些每天都會變動的工作一起自動化。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、Boxbot、《Supply Chain Dive》、FedEx，首圖來源：Unsplash
