IBM 2026 年 CEO 研究揭示企業導入 AI 的一項落差：儘管多數企業執行長認為員工已具備與 AI 協作的能力，但受訪 CEO 估計，僅約四分之一的員工會在工作中定期使用 AI。《Forbes》報導，高層認知與員工實際採用之間的落差，可能成為企業擴大 AI 應用的阻力。其關鍵不僅在於工具是否可用，也在於企業高層是否真正參與 AI 工作流程。
從 CAIO 到中階管理層：AI 正改變企業組織，但員工採用程度仍是難題
根據 IBM Institute for Business Value（IBV）2026 年 CEO Study，全球超過 2,000 名 CEO 的調查顯示，86% 的 CEO 認為旗下員工具備使用 AI 所需的技能，但他們估計實際定期使用 AI 的員工比例只有 25%。換言之，企業管理層認為員工已經準備好使用 AI，但實際採用仍未普及。IBM 另指出，83% 的 CEO 認為 AI 能否成功，關鍵更多取決於員工採用程度，而不是技術本身。
IBM 的研究也顯示，企業管理架構本身正快速因 AI 改變。2026 年已有 76% 的受訪組織設有 AI 長（CAIO），高於 2025 年的 26%；此外，59% 的 CEO 預期未來幾年人力資源長（CHRO）的影響力將提升，77% 則認為人才與科技領導職能正逐漸融合。IBM 認為，AI 已不再只是 IT 部門的技術專案，而開始牽涉企業決策與組織設計。
《Forbes》文章援引另一項美國國家經濟研究局（NBER）研究補充指出，企業高層本身雖已普遍接觸 AI，但使用時間並不長。NBER 對美國、英國、德國及澳洲近 6,000 名企業高階主管進行調查，發現超過三分之二的高階主管在一般工作週會使用 AI，但平均每週使用時間僅約 1.5 小時。該研究同時發現，約 69% 的企業已採用某種形式的 AI，不過過去 3 年 AI 對企業就業與生產力的實際影響仍相對有限。
這與波士頓顧問公司（BCG）的調查形成對比。BCG 2026 年 AI Radar 將 CEO 分成不同類型，其中推動 AI 轉型最積極的一群 CEO，每週投入擴充 AI 專業能力的時間超過 8 小時；相較之下，整體 CEO 的投入程度存在明顯差異。BCG 另一項資料顯示，72% 的 CEO 表示自己是企業內 AI 相關決策的主要決策者。
《Forbes》認為，這種高層「談 AI 多、親自用 AI 少」的現象，可能一路傳導到企業中階管理階層。文章提到，一些企業透過將 AI 使用納入 KPI、追蹤模型 token 使用量等方式提高採用率，但也可能出現員工為了達標而增加低品質 AI 使用的情況。另一份由 All Tech Is Human 與 Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab 合作的研究則指出，中階專業人員正花費愈來愈多時間檢查與修正 AI 產出的內容，而這類驗證、教學與協調工作往往沒有被正式納入績效評估。
企業 AI 戰場轉移：從「技術能不能做到」走向「組織工作方式的根本改變」
對企業而言，真正的問題因此可能不只是員工有沒有 AI 工具，而是 AI 是否被嵌入日常工作流程。IBM 研究指出，重新設計科技、財務、人資、營運，以及跨部門協作等核心領域的組織，比未重新設計這些領域的企業高 4 倍；採取 AI-first 的高階管理架構，也能讓企業在全公司擴大更多 AI 計畫。
AI 導入速度也可能在未來進一步加快。IBM 調查顯示，CEO 預期到 2030 年，AI 在不需要人工介入的情況下，將負責約 48% 的營運決策，高於目前的 25%；此外，CEO 預估在 2028 年以前，約 29% 的員工需要重新學習技能以轉換職務，另有 53% 需要提升現有技能，以更有效完成目前工作。
《Forbes》提及，CEO 不應只透過政策或內部公告推動 AI，而應每週實際使用企業採用的工具、公開展示自己的成果，並追蹤員工花在檢查 AI 輸出的時間。企業也應把協助同事訓練 AI、建立工作流程等「幕後協作」正式納入績效制度，定期舉辦內部 AI 展示，並讓負責帶領團隊、協助同事處理 AI 錯誤的中階管理者參與 AI 決策。
企業 AI 採用的瓶頸正逐漸從「技術能不能做到」，轉向「組織是否真的改變工作方式」。IBM 的數據顯示，86% CEO 認為員工具備 AI 技能，但受訪 CEO 對員工使用情況的估計顯示，僅約 25% 的員工會定期在工作中使用 AI；《Forbes》補充，高層自身的使用程度、組織流程與管理制度，可能決定 AI 是否能從少數人的工具，真正變成企業日常工作的基礎設施。
