【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊聯發科 AI ASIC 開始出貨，2027 年營收目標上看 160 億美元
聯發科（MediaTek）10 月 30 日法說會宣布，首款資料中心客製化 AI 加速器（ASIC）已在 9 月開始出貨初期訂單。執行長蔡力行（Rick Tsai）表示，受客戶需求帶動，第 4 季雲端 ASIC 營收預估上修至 25 億美元；2027 年則有機會達到原訂目標區間高標的 160 億美元，約占全球 AI ASIC 市場 20%。公司也確認取得第 2 家雲端 ASIC 客戶，預期相關專案自 2028 年開始貢獻營收。
目前聯發科正推進下一代客製化晶片設計，目標提高每瓦運算效能、降低客戶整體持有成本。相較過去以手機晶片為營運重心，資料中心 ASIC 已成為明確的新成長業務。不過，訂單轉化為營收仍取決於製造供應鏈能否跟上需求。蔡力行指出，聯發科正與供應商爭取更多產能，尤其基板供應較具挑戰；因此 160 億美元仍屬明年營收目標，並非已經實現的出貨成績。
＊Google 攜鴻海加速 TPU 部署，目標將交付週期縮短至半年
Google Cloud AI 基礎設施供應鏈與製造營運副總裁謝赫（Rehan Sheikh）10 月 30 日在鴻海科技日表示，Google 希望把自研 AI 晶片從準備就緒到資料中心正式提供運算服務的時間，由過去約 12 至 18 個月以上縮短至約 6 個月。隨著 TPU 更新速度加快，若仍依序進行晶片驗證、系統組裝與資料中心部署，交付週期就難以因應新的算力需求。半年部署目前是目標，尚非已達成的成果。
為加速建置，Google 希望鴻海（Foxconn）等供應商更早參與共同設計，提前規劃關鍵零組件，並讓部分製造及驗證工作同步進行。謝赫也指出，台灣的晶片製造、先進封裝與系統整合能力，是 Google 發展客製化晶片的重要支撐。這項合作顯示，AI 基礎設施競爭不只在晶片效能，更在於整座資料中心能多快上線；但實際縮短多少時間，仍待後續部署驗證。
＊Anthropic 傳成 SpaceX 最大客戶！貢獻 34.5% 營收、算力合約上限 1,205 億美元
美國 AI 公司 Anthropic 傳出成為 SpaceX 最大單一客戶。《Bloomberg》10 月 29 日引述知情人士指出，SpaceX 第 3 季財報所列、貢獻營收 34.5% 的匿名「客戶 B」，就是 Anthropic。不過，SpaceX 並未在財報中公開這名客戶身分。Anthropic 10 月 26 日向美國證券交易委員會提交的上市文件則證實，已與 SpaceX 旗下 SpaceXAI 簽署多份 NVIDIA GPU 算力服務協議，合約期限延伸至 2029 年。
依 Anthropic 申報內容，相關協議約定的總支出上限為 1,205 億美元；預計 2026 年 12 月全部算力容量交付後，合計每月費用約 31 億美元，現階段則依容量交付進度計費，不能視為目前已每月支付相同金額。部分合約初期不可取消期間於 2027 年初結束，之後可依約提前通知終止。對 Anthropic 而言，長約可確保模型訓練與推論所需算力；對 SpaceX 而言，AI 運算收入快速成長，也提高了對少數大型客戶的依賴。
＊Apple 調降台灣 App Store 抽成！30% 降至 26%，公平會中止調查
蘋果（Apple）10 月 29 日宣布，台灣 App Store 的標準付費 App 與 App 內購買佣金，將由 30% 調降至 26%，並於 10 月 31 日生效，適用於 iOS 及 iPadOS 的台灣商店。這是 Apple 與公平交易委員會討論後提出的調整措施，開發商不必在生效日前簽署新版協議，也能適用新費率。
公平會先前調查 Apple 對應用程式開發商的經營限制是否涉及競爭疑慮，並在 Apple 提出調降承諾後決定中止調查，後續仍會監督執行情況。對適用標準費率的台灣軟體開發商而言，抽成降低 4 個百分點，可提高每筆交易保留的收入。不過，其他既有優惠費率與交易類型不應一概視為調降至 26%，消費者端價格也未必同步下跌。
＊鴻海 AI 機櫃周產能翻倍至 2,000 台，推進 CPO 與工廠機器人部署
鴻海（Foxconn）10 月 30 日在科技日公布 AI 伺服器製造進展。董事長劉揚偉（Young Liu）表示，集團 AI 伺服器機櫃每周生產能力已由約 1,000 台提高至 2,000 台，並展示 NVIDIA Vera Rubin 相關系統製造方案。鴻海指出，透過精密加工與無纜線設計，特定 AI 運算托盤的組裝時間可由約 2 小時縮短至 20 分鐘；但周產能並不等於已實際交付的機櫃數量。
鴻海也擴大共同封裝光學（CPO）製造布局，發展光纖對位、組裝與檢測能力，以因應資料中心提高傳輸效率的需求。另一方面，旗下工業富聯已在美國德州廠區部署超過 10 台人形機器人，供內部工廠使用，並持續開發輪式工業機器人。從 AI 機櫃到工廠自動化，鴻海正將製造效率作為競爭優勢，但機器人的投資回收與實際產能貢獻，目前仍缺乏完整公開數據。
＊Amazon 今年資本支出估 2,200 億美元，過去一年自由現金流轉負 424 億美元
亞馬遜（Amazon）10 月 29 日公布第 3 季財報，雲端業務 AWS 營收達 460 億美元，年增約 39%，顯示 AI 與雲端需求持續擴大。不過，公司預估 2026 年全公司現金資本支出約 2,200 億美元；截至第 3 季底的過去 12 個月，自由現金流從前一年流入約 148 億美元，轉為流出約 424 億美元。這筆資本支出主要由 AI 基礎設施投資推動，但不能全部算成 AI 支出。
值得注意的是，Amazon 同期營業現金流仍年增 29% 至 1,683 億美元，因此自由現金流轉負並不代表公司營運虧損，而是龐大設備投資消耗了更多現金。大型雲端業者必須先建好資料中心、晶片與網路，再等待運算需求持續轉為收入。AWS 能否維持高成長，以及未來資本支出與現金流能否改善，將成為判斷 AI 基礎建設投資回報的重要指標。
＊Mistral Large 4 正式開放模型權重，企業可自行部署資安與程式開發 AI
法國 AI 公司 Mistral 10 月 29 日正式釋出 Large 4 模型權重，讓企業及開發者能下載後部署在自己的基礎設施。這款模型總參數規模約 1 兆，針對程式開發、AI 代理工作流程與防禦性資安任務強化能力，並提供不同推理強度選擇，以平衡效能與運算成本。先前模型已開放 API 預覽，這次的新增進展是可自行部署的模型權重正式釋出。
對希望控管內部資料、系統設定與模型維運的企業來說，開放權重增加了部署與客製化彈性，也減少完全依賴外部 API 的必要性。不過，Large 4 採用 Mistral Ecosystem Open-Weight 授權，雖可使用、修改、微調及商業化，但若以模型即服務形式對外營運，仍須另取得商業授權。企業仍需評估 GPU 資源、推論成本與維運能力，不能把開放權重直接等同免費部署。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：聯發科、《中央社》、鴻海、《中央社》、《Bloomberg》、美國證券交易委員會、Anthropic、Apple、公平交易委員會、《經濟日報》、《Reuters》、Amazon、《Reuters》、Mistral、《Reuters》，首圖來源：Unsplash。
