【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊Apple 營收創高！新任執行長示警記憶體漲價，旺季毛利率估降至 45%–46%
蘋果（Apple）11 月 2 日公布第四季財報，營收達 1,145 億美元、年增 12%，創歷年 9 月季度新高。上一季毛利率為 47.9%，其中約 1 個百分點來自關稅退款；公司預估 12 月旺季毛利率降至 45%–46%。今年 9 月接任的執行長約翰・特努斯（John Ternus）首次主持法說會，形容記憶體漲價前所未見，並預期採購成本持續上升。Apple 已調漲部分 Mac、iPad 與 iPhone 售價，抵銷部分成本。
Apple 財務長指出，扣除前季關稅退款後，下一季毛利率下降主要由記憶體漲價造成；新版 Siri AI 擴大服務，也將增加雲端成本。營運長表示，隨著產品轉向 2 奈米，先進製程晶片供應限制逐步緩解，但 12 月季度 Mac 與 iPad 可能主要受記憶體供應限制。特努斯將 iPhone 定位為「智慧個人中樞」，看好 Siri 發展 AI 代理能力，但強調使用者須掌握授權並保障隱私。零組件、供貨與 AI 服務成本，都考驗 Apple 的管理能力。
＊英國警告 AI 網攻恐威脅關鍵設施，2028 年前勒索軟體風險升高
英國國家網路安全中心（NCSC）11 月 3 日發布風險評估，預警到 2028 年前，英國關鍵基礎設施「極可能」遭到使用 AI 惡意程式的勒索軟體攻擊。報告認為，惡意行為者採用 AI，將提高攻擊規模與執行效率；中國、俄羅斯等國家行為者，也可能更普遍運用 AI 進行網路行動。攻擊者能更快辨識老舊設備與未修補系統的漏洞，企業及關鍵服務導入 AI 工具，也可能增加新的攻擊入口。這是官方對未來風險的判斷，不能解讀為已有這類攻擊發生。
NCSC 特別指出，許多組織長期為降低成本而延後更新系統、忽略安全維護，可能讓 AI 放大既有弱點。對台灣製造、能源、交通及醫療業者而言，應優先盤點工廠營運技術與資訊系統的連接、外包廠商的遠端權限，以及關鍵服務遇到勒索軟體時的備援與復原能力。企業即使導入 AI 資安工具，也不能忽略日常漏洞修補、存取管制與演練。這份報告凸顯，資安韌性的挑戰已從防止單點入侵，擴大到確保整個供應鏈與關鍵營運不中斷。
＊OpenAI 推電網保護計畫，資料中心規劃最高 100 萬千瓦彈性用電調節
OpenAI 11 月 2 日宣布推出「Grid Protectors Program」電網保護計畫，準備讓未來的 AI 資料中心在電網承壓時，依照與電力公司的協議暫時降低取電，並視設施條件搭配現場發電、儲能與電池控制。美國喬治亞州 Effingham County 正在規劃的園區，是首批案例之一。OpenAI 表示，與當地電力公司 Georgia Power 的安排，包含最高 1,000 MW、也就是 100 萬千瓦的彈性需求反應容量，並承諾負擔該園區所需的電力服務與基礎建設成本。
彈性用電的構想，是讓資料中心在電力充足時運算、尖峰時減少從電網取電，降低為滿足最高負載而增建設備的壓力，並保護其他用戶的電價與供電。但各園區能降低多少用電、持續多久，仍取決於設備設計及個別契約。OpenAI 強調，彈性調節無法取代新的電源與輸電投資；喬治亞州園區仍在開發，最高 100 萬千瓦只是協議中的調節容量，不能當成已實現的節電量。
＊南科擬增大型園區因應 1 奈米晶圓廠需求，國科會預計 2027 年啟動程序
國家科學及技術委員會主委吳誠文（Wu Cheng-wen）11 月 2 日表示，國科會目前由 3 個科學園區管理局管理共 18 個園區，未來台南還將新增 1 座大型科學園區，預計 2027 年啟動相關作業，主要是因應 1 奈米晶圓廠的建置需求。吳誠文是在 IEEE 亞洲固態電路會議演講時透露這項規劃，目前尚未公布新園區的確切位置、面積、投資額或進駐企業名單，也不是台積電已正式宣布新廠動工。
對半導體產業而言，先進製程建廠牽涉的不只是製造設備，還包括土地、水電、交通及人才等長期資源配置。台南若增加大型科學園區，後續園區開發、環境審查及公共設施規劃，都將影響供應鏈擴張節奏。吳誠文也將高效能運算、量子電腦、智慧機器人與矽光子列為未來技術重點；這些屬於政策方向，不能直接推定特定晶圓廠的量產時間。
＊雷虎海鯊 600 完成自主航行展示，布局台灣無人艇與非紅供應鏈
雷虎科技（Thunder Tiger）11 月 2 日在台南「台灣海洋科技暨無人載具展」港邊演示海鯊號 600（SeaShark 600）無人艇，完成 8 字航行、高速迴轉、自主航行及自主偵測避障。雷虎表示，展示艇搭載自家控制系統；同一船體也可依任務需求整合美國 AI 自主系統，兩種架構皆已驗證。這次展示的重點，是船體、感測與自主控制系統能否整合執行海上任務。
SeaShark 600 船長 6 公尺、載重約 300 至 600 公斤，採模組化設計，強調核心控制技術與維修升級能力留在台灣，並使用台灣、美國及盟友供應鏈。雷虎表示，希望依國軍日後公告參與概念驗證與標案；目前完成的是展示和部分技術驗證，尚不能視為軍方已採購、驗收或量產交付。真正的商業化關鍵，仍是不同海況下的可靠性、通訊整合、維保能力及實際訂單。
＊PwC：84% 受訪主管預期增加資安預算，AI 系統攻擊成最大準備缺口
資誠（PwC Taiwan）11 月 2 日公布《2027 全球數位信任洞察報告》台灣新聞稿。調查涵蓋 71 個國家與地區、3,934 位企業及資訊主管；84% 受訪者預期增加資安預算，50% 資安主管認為企業對針對 AI 系統的攻擊準備最不足，其他主要風險包括雲端威脅與第三方資料外洩。調查於 2026 年 5 月至 7 月進行，反映全球受訪者認知，不能當成台灣企業數據或已執行支出。
報告指出，企業平均僅全面落實 7 項關鍵資料風險管理措施中的 3 項，只有 5% 組織全數做到。雖然企業正把 AI 代理導入網路防禦，僅 22% 受訪者願讓 AI 在未經人工審核的情況下，自主執行完整防禦措施；另有 38% 接受限定範圍的自主行動。這顯示企業資安投資不能只著重購買 AI 工具，還需要資料分類、存取權限、稽核紀錄及人員監督，才能兼顧應變速度與責任歸屬。
＊勤業眾信攜台灣人工智慧學校發布白皮書，提出董事會 AI 治理四大關鍵
勤業眾信（Deloitte Taiwan）與台灣人工智慧學校 11 月 2 日共同發布《企業人工智慧治理白皮書》，提出「策略釐清、組織推動、風險管理、人才發展」4 大支柱。白皮書主張，董事會應確認 AI 投資如何支持企業策略、由誰負責推動與管理風險，以及如何衡量實際效益；治理不能只由資訊部門獨立承擔，而應讓業務、資訊、資安與風控部門共同參與。
在人才發展方面，白皮書強調讓熟悉業務的領域專家參與 AI 應用設計與成果驗證，並透過跨部門協作調整工作流程。對企業主管而言，這套框架可作為檢視 AI 投資優先順序、責任分工及人機協作的參考，但它屬治理建議，並未證實採用後必然提高投報率或降低人力成本。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Apple、《Associated Press》、NCSC、《中央社》、OpenAI、《中央社》、《中央社》、《自由財經》、PwC、PwC、Deloitte，首圖來源：Unsplash。
