今年 5 月，微軟在 Build 2023 的發布會上宣布了一個新平台，名為 Microsoft Fabric 。這個以資料分析和人工智慧為核心的平台，整合了微軟各項服務和技術，提供一站式的資料分析平台。值得關注的是，《VentureBeat》近期採訪了多家分析師，認為這個新平台的功能廣度將讓微軟處於領先地位，甩開亞馬遜和 Google。
微軟的加速祕方：多雲資料湖 OneLake
微軟強調，Microsoft Fabric 是一個全面且完整的平台，匯集了 Azure Data Factory 、 Azure Synapse Analytics 和 Power BI ，涵蓋資料工程師、資料科學家、業務等不同團隊角色所需的資料範圍。這些工具的整合使得企業能夠以端到端的方式進行資料的收集、處理、分析和展現，幫助企業消除因不同使用者配置產生的資料孤島。
Microsoft Fabric 被分析師認為有超車潛力的關鍵在於，微軟透過核心技術「 OneLake 」， 將 Microsoft Fabric 工作負載都自動連接到同一處 。微軟解釋，這就像所有 Microsoft 365 應用程式都會連接到 OneDrive 一樣，資料會在同一個地方被組織與自動索引。
OneLake 被設計成資料的中央儲存庫，能夠集中儲存來自不同來源的資料，包括由微軟自家軟體服務生成的資料，以及來自第三方應用程式等外部來源的資料。這意味著用戶無需在不同平台之間進行資料轉移和管理，從而節省了大量時間和精力。
其次， OneLake 還能支援多雲環境，讓用戶能夠無縫運行和管理在不同雲端平台上的應用程式和資料，同時保持資料的一致性和完整性。此外， OneLake 將不同類型的服務統一在一個平台上，讓用戶能夠在同一個介面上進行數據的整合、分析和視覺化。
企業資料痛點：複雜且分散的工具和資料庫環境
多年來，雲端產業開發了數十種用於資料分析的軟體工具，但大多以零碎的方式將這些工具組合在一起，並且有各自的配置、定價和資料湖，讓企業面臨需要處理複雜且分散的資料庫環境。而微軟 Fabric 平台透過 OneLake 技術整合了多種類型的服務和做法，從而解決了企業在資料管理和成本方面的痛點。
Microsoft Fabric 提供了一個統一的平台，讓企業能夠更有效地管理和整合他們的資料。不論是來自內部還是外部來源的資料，都可以透過 OneLake 集中儲存，實現統一的資料管理。
其次，傳統上，資料的整合、分析和管理往往需要使用多個獨立的工具和服務，並多次收費，這不僅增加了成本，還增加了複雜性。而 Microsoft Fabric 提供企業固定的定價，從而節省了企業的成本並降低了操作的複雜性。
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分析師：資料品質將是在雲端競賽勝出的關鍵
弗雷斯特市場諮詢 ( Forrester ) 的分析師 Noel Yuhanna 強調，雲端供應商之間的競爭主要集中在資料的品質，使企業能夠從資料中獲得更深入的洞察並做出更明智的決策。
資料的品質不僅影響企業的決策過程，也關係到資料在 AI 時代的應用和創新。微軟在 Build 開發者大會時就表示，AI 體驗需要從管理良好且高度整合的分析系統中持續提供乾淨的資料，也成為微軟推動 Microsoft Fabric 的原因。
*本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《VentureBeat》1、《VentureBeat》2、Microsoft。圖片來源：Microsoft。
（責任編輯：廖紹伶）
