新創耐能致力於邊緣 AI ，宣佈推出全新「KL730」晶片。該晶片整合了車規級 NPU 和影像訊號處理器 （ISP），並將安全且低耗能的 AI 能力應用在邊緣伺服器、智慧家居及汽車輔助駕駛系統等各類應用場景中。
邊緣 AI 的市場有多大？Markets and Markets 報告指出，2022 至 2027 年全球邊緣 AI 硬體市場規模年均複合成長率（CAGR）達 20.8 %，主要成長動能包括物聯網裝置、5G 應用、終端裝置影像分析等領域。
耐能智慧創辦人劉峻誠發下豪語表示，回顧晶片發展史，過去的 CPU 是美國人定義，GPU 是 NVIDIA 黃仁勳定義，現在看來，邊緣運算的 AI 晶片將是由耐能定義。
究竟耐能新推出的 AI 晶片有何亮點？可以從 5 大面向看起。
亮點一：主打節能，可支持各產業 AI 應用
耐能表示，KL730 作為耐能最新款晶片，從設計之初就以實現 AI 功能為目的，並更新了多項節能及安全的技術創新。該晶片具備多通道介面，可無縫接入圖像、影片、聲音和毫米波等各種數位訊號，支持各產業的人工智慧應用開發。
根據耐能，KL730 可應用在安全監控、AIoT 智慧物聯網與車用 ADAS、智慧城市、智慧工廠及工業製造等領域。
亮點二：用高效能打破 AI 發展瓶頸
該晶片還解決了目前人工智慧的廣泛瓶頸之一：普遍的低效能硬體導致的系統高成本。
在晶片開發工作中，KL730 在效能方面取得了極大的進步，效能比相較於過往耐能的晶片提升了 3 至 4 倍，且比主要產業同等產品提高了 150% 至 200%。
亮點三：比 GPU 更能勝任 AI 運行工作
耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示，運行 AI 功能需要專用 AI 晶片，其體系架構與以前瞭解的晶片完全不同。他指出，簡單地重新使用相鄰技術（如圖形處理專用的 GPU 晶片），不能很好地勝任這項工作，而 KL730 將會是邊緣 AI 的革新者。
亮點四：支援輕量級 GPT 大規模應用
耐能研發了一系列輕量且可擴展的 AI 晶片，並強調安全地推動 AI 能力的發展。2021 年，耐能發布首款支援 Transformer 神經網路架構的邊緣 AI 晶片 KL530。而 Transformer 神經網路架構是所有 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的基礎。KL730 晶片則進一步優化該系列產品，提供每秒 0.35 – 4 tera 有效計算能力，擴展了支援最先進的輕量級 GPT 大型語言模型（如 nanoGPT）的能力。
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亮點五：可離線運作 GPT ，確保資料安全
耐能指出，KL730 還可以改變 AIoT 領域的安全性，讓用戶能夠部分或完全離線地在終端運行 GPT 模型。該晶片配合耐能的私有安全邊緣 AI 網路 KNEO，讓 AI 運行在用戶的邊緣設備上，提供更好的資料隱私保護。
耐能表示，這些應用可遍佈不同產業：從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛，再到以 AI 驅動的醫療設備，其安全性能讓設備之間進行更大的協作，同時保護資料的安全。例如，工程師可以設計新的半導體晶片，而無需與大型雲端公司營運的資料中心共用機密數據。此外，耐能也指出 KL730 讓邊緣伺服器更容易部署及擴充，相較於雲端伺服器的總體費用更低廉。
目前，耐能晶片的終端產品已進入多個產業，從 AIoT 到智慧駕駛安全及邊緣伺服器，包括豐田、廣達電子、中華電信、Panasonic、韓華等。
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（責任編輯：廖紹伶）
