統計學家Nathan Yau喜歡將各種數據轉化成有效的資訊，透過視覺化的方式把枯燥乏味的數字轉變成十分有趣的動畫。 他先前做過的視覺化統計包含：美國人一天的組成、不同年齡男女的時間分配、誰賺得比你多等等都相當有趣。
不過這次他的統計數據主題有些黑暗，主要在探討未來大家可能的死因。引用美國疾病控制與預防中心 1999 年至 2014 年的數據，Yau 利用精簡明亮的色調，簡單但明瞭的將死亡生動的顯現出來。
只要輸入你的年齡、種族和性別後，就能看到排成數列的灰色小圓點隨著時間的增長顏色快速的變化。不同的顏色代表不同的疾病，而每出現一次顏色點點就表示跟你處在同一個性別、種族、年齡的人口死亡。
所以當年紀愈大，表格上的顏色也就愈多，其中可以觀察到，當年齡較小的時候，外部死因的可能性就高，不過隨著年紀增長，癌症死因的人口也跟著提高，而外部死因就開始慢慢下降。
當然這個數據圖表還是以趣味性為重，它的準確度被資料來源大大的侷限住，而且作者也不可能取得每個人的醫療病史。 Yau 說每年的資料都有其不確定性， 就像是人生一般。
「未來死因」(How You Will Die) 的數據圖在起初相當的混亂，但是隨著收集到的資訊愈來愈完善齊全，圖表就會變得愈趨準確，而最終導至終點，也就是死亡。
簡單來說，這個圖表的用意不在於你會怎麼死，而是用來模擬人生的進行，也就是所有的不確定性。
(資料來源 : Wired、flowingdata；圖片來源 : flowingdata )
