由臺灣數位企業總會舉辦的第五屆「2024 未來大速聚」近日在台中登場，活動特別邀請到 SAP 全球副總裁暨台灣總經理陳志惟，以「關鍵報告：AI 落地行動指南」為講題，深入剖析 AI 的落地應用趨勢，以及 SAP 協助各企業加速擴展開箱即用 AI 場景的最新進程。
陳志惟引用台灣人工智慧學校發布的《百工百業 AI 落地行動指南》報告，說明改善生產力、優化營運流程與提升營收獲利，是企業應用 AI 的三大驅動力；目前台灣已經有 88.8% 的企業展開人工智慧旅程、53% 正在評估 AI 技術與產品服務，有 24% 的企業組織已經將人工智慧技術應用到真實營運環境。
「AI 這個議題並不新，但是 AI 的應用落地這件事情，從去年開始就一直備受各界關注，」陳志惟提醒，在這個 AI 已成顯學的時刻，AI 不會取代人，但如果你的競爭對手已經開始用 AI，你卻沒有用，或是比對手用得更少、不知道用在哪裡、想不清楚策略，那麼就很有可能被對手取代。
SAP 打造 AI 助理 Joule，持續擴大 Business AI 的應用價值與場域
「SAP 也有 AI，我們打造的 AI 助理叫 Joule，在全世界各地已經有很多企業採用，Joule 可以作為事業夥伴，提供洞察與協助，」 陳志惟分享，Joule 可以提供使用者管理風險與異常事件的查詢、優化自動化流程的建議，在企業管理者決策時，Joule 也可以提供相關洞見輔助決策，目前已經有許多企業將 Joule 用在永續調查上。
「所以 SAP 的 AI 是 Business AI，我們不會讓企業再去養算力，而是幫助他們直接使用 Business AI，」陳志惟強調，這一年多來，Joule 已經有超過 260 個應用場景，未來有一天企業管理者走進辦公室，只要詢問 Joule，就可以知道公司的出貨狀況、現金流、缺料狀況如何。「為什麼 SAP 可以做到這件事情？因為我們已經將平台與流程運用雲端科技及數位整合，並透過 SAP 的 HANA Cloud，把 SAP 全球數萬客戶的商業模式整合到 Business AI 中，」陳志惟說明，這是一項艱鉅工程，但 SAP 仍持續整合各方資源，並不斷嘗試擴大 Business AI 的應用價值與場域。
AMD 導入 SAP AI ，讓每個訂單達交率變異分析總耗費時數降低至 2 分鐘
SAP 的 Business AI 如何在企業的運營場景實際落地？陳志惟以 AMD 的供應鏈管理為例，說明傳統 AMD 的供應鏈共有 14 個檢核點，如果要查詢物料、備貨、出貨等時間與流程時，平均所需時間為 20 分鐘。然而在 AMD 導入 SAP 的供應鏈解決方案，並配合 AI 、串接所有供應鏈站點後，成功將每個訂單達交率變異分析總耗費時數降低至 2 分鐘。
「當業務經理問供應鏈主管說，為什麼有一批貨交不出來的時候，傳統工作模式要詢問 14 個供應鏈站點，但現在只要打開 Joule，輸入某位客戶為什麼無法達交，Joule 就會回答現在發生什麼問題，」陳志惟說明，如果想要查詢訂單某一個料號目前狀況為何，Joule 就會回答這個訂單共有幾個項次，並說明有問題的項次分別出現哪些狀況。陳志惟進一步分析，當企業擁有足夠資訊，就可以找出原因，接著決定是用替代料還是調整訂單優先順序的方式來解決。儘管一時半刻可能沒有辦法在缺料的狀況下告訴客戶交貨時間，但因為所有流程與資訊都即時串接，所以企業可以快速啟動應變計畫，將損失降至最低。
「AI 在國外已經有很多應用場景，我們現在要知道一件事情，就是場景先行，技術相隨，」陳志惟建議企業先選定一個應用場景，就可以具體知道必須投入多少資金、找什麼樣的合作夥伴，並在逐步實踐後，透過無數個小成功，堆疊成幫助企業持續執行的 AI 策略。「SAP 致力讓世界運轉更卓越，讓人們生活更美好！」陳志惟最後以 SAP 的標語作結，期待台灣的企業夥伴，可以攜手讓永續與數位轉型，做得更快更好。
（圖片來源：臺灣數位企業總會）
