協助企業在雲端執行複雜模擬及運算的數位工程平台 Rescale，近日宣佈獲得多方投資者，合計高達 1.15 億美元的 D 輪融資；由 Rescale 所拓展出來的「AI 物理學」領域，更被科技圈視為改變各行各業產品設計方式的革命引擎。
成立於 2011 年的 Rescale，主打整合雲端高效能運算資源、發展智慧資料管理工具及 AI 相關應用，藉此打造出更加快速且專精於產品開發、工程建模和物理模擬的數位綜合平台。
截至目前為止，Rescale 已經吸引 NVIDIA、鴻海、日立、NEC、Applied Ventures、微軟、三星，還有科技界大人物如 OpenAI 執行長 Sam Altman、亞馬遜創辦人 Jeff Bezos 等大咖相繼投資，市值更突破 2.6 億美元，成為 AI 產業中的明日之星。
為解決算力問題，工程師升級電腦科學家
事實上，Rescale 的起源可以一路回推到 20 多年前。
公司創辦人兼執行長 Joris Poort 表示，當時他跟另一位創辦人 Adam McKenzie 同樣都在航空業巨頭波音公司工作，並負責「787 夢幻客機」的機翼設計；由於波音 787 為全球第一架完全採用碳纖維的商用客機，因此為產品設計工程帶來了極大挑戰。
當時 Rescale 所面臨的困境，在於團隊並沒有足夠運算力資源，為碳纖維客機的設計進行數百萬次模擬運算，畢竟 20 年前雲端運算產業依然不夠發達，工程師若想實現大規模運算，通常只能借用其他任務的閒置時間，將僅有的算力東拼西湊。
上述經歷直接促成了Rescale 的誕生。
Joris Poort 指出，團隊成員一開始都只是想設計出最佳飛機的工程師，但由於模擬平台的算力問題，工程師最終不得不成為應用數學家和電腦科學家，並為提高算力投入各種基礎建設工作，然而其背後動機，仍是單純為了解決工程方面的問題。
嶄新領域「AI 物理學」加速模擬運算
在研發和探索的過程中，Rescale 發展出「AI 物理學」嶄新領域，利用在模擬資料上訓練的 AI 模型，大幅加速工程開發任務的各種運算作業。
傳統上，由電腦所執行的物理模擬作業，通常需要花費數天才能運算完成，但是在 AI 模型的輔助之下，當工程師輸入模擬資料進入 AI 模型，並且由人工智慧運算之後，數秒內就能得到跟傳統方法相似的成果和數據，此即為 Rescale 口中的 AI 物理學。
Joris Poort 強調，在 AI 物理學的概念之下，各種工程設計的模擬速度將可以提高 1,000 倍，差異在於 AI 模型所提供的結果為「有機率性的答案」，而傳統電腦的物理運算則是給予工程師，絕對精準且確定會發生的情況。
運算時間 3 天變 1 秒，導入 AI 幫助大
Joris Poort 舉例，目前 Rescale 所擁有的客戶，即通用汽車旗下的賽車部門，過去曾為一級方程式賽車設計空力套件，而該團隊需要執行數千次的流體力學和空氣動力學模擬運算。
若採取傳統方案，通用汽車的工程師將動用 1,000 顆硬體運算核心，並耗費大約 3 天運算時間，才能得到令人滿意的模擬解果，但是在導入 AI 模型之後，各種解決方案的模擬數據，卻只需要短短 1 秒就能生成。
這種加快 1,000 倍以上的模擬速度和成果產出，讓工程師能夠以更快的速度，探索各種不同的產品設計，並且測試比以往更多的迭代和可能性。
借助雲端優化負載，合作美國國防部
Joris Poort 認為，所謂 AI 物理學真正的獨特優勢，在於工程師可以親自驗證答案，這跟大型語言模型經常出現的「幻覺」不同，因為由 AI 運算出來的物理模擬結果，將提供給工程師具體且允許直接驗證的解決方案。
除了通用汽車，當前 Rescale 的合作對象更包含 Arm、三星及美國國防部，這些單位每年共花費超過 10 億美元，透過 Rescale 的 AI 物理學技術，以及該公司獨特的「雲端運算推薦引擎」，為各種產品的開發過程提供動力。
Joris Poort 表示，Rescale 平台支援 1,150 種不同的應用程式，涵蓋多種版本、作業系統和硬體架構，當這些應用程式組合在一起，更可以創造超過 5,000 萬種不同的獨特配置，並借助雲端即時優化工作負載。
讓 AI 應用更安全，黃仁勳稱掀起革命
身為 Rescale 投資者之一的應用材料公司（Applied Materials）則認為，雙方合作不僅僅是加速現有產品的開發流程，更意味著工程知識的擷取與應用方式，將出現更加深刻的轉變。
應材指出 Rescale 平台最為吸引人之處，在於他們能夠處理傳統物理模擬與 AI 近似值之間的轉換，尤其不像大型語言模型的驗證準確性通常都流於主觀，工程模擬就有清楚的答案可以重複檢查。此外，Rescale 更為 AI 模型套用於精確度、可靠性皆極為重要的商業領域，創造了更安全的 AI 應用途徑。
包含 NVIDIA 執行長黃仁勳在內，Rescale 的技術正在獲得航空航太、汽車、能源、生命科學、製造業、公共部門和半導體領域前沿產業領導者的信賴。
黃仁勳表示，加速運算是 AI 產業革命的引擎，而 Rescale 在應用 NVIDIA 硬體、軟體與基礎架構後，將能協助各產業突破 AI 驅動建模及模擬的界限，以前所未有的速度推動科學探索、商業設計與工程開發。
工程開發轉向雲端，效率提升也降低成本
地緣政治緊張局勢正衝擊半導體和國防工業等領域，因此現在的 Rescale 正在重新定位公司目標，協助客戶應對新興法規和不斷變化的供應鏈，並且將目光放在主權雲端跟相關議題上。
Rescale 創辦人兼執行長 Joris Poort 指出，許多國家正在為一些專門的技術用途，導入並開發屬於自己的雲端基礎設施，而 Rescale 未來的發展策略，就是跟其他雲端提供者合作，根據客戶偏好提供技術服務，繼續滿足客戶需求。
目前雲端運算於全球高效能運算市場上，其佔有率還不到 20%，但隨著越來越多的工程開發作業，正逐步遷移到雲端環境，Rescale 即擁有非常巨大的成長潛力。
Rescale 所強調的 AI 物理學概念，預期將能改變各產業的產品設計方式，並且於提升開發效率的同時，減少研發時間以降低成本。
Joris Poort 說，回顧自己曾在波音公司遇上的挑戰，他相信只要有足夠的運算能力，工程師就能實現更好的產品設計，甚至為各類型產品開發者的未來，打造出截然不同的創新願景。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Venture Beat》、《Inc.》、《Rescale》，首圖來源：Rescale
（責任編輯：鄒家彥）
