OpenAI 與晶片設計大廠博通（Broadcom）在去年秋天宣布合作打造客製化 AI 晶片，目標是在 2030 年前達到消耗 10GW（吉瓦）電力的部署規模，藉此降低對 NVIDIA 昂貴硬體的依賴。然而，《The Information》近日揭露，雙方當時並未對外說明一個關鍵問題：OpenAI 究竟要如何支付這項專案龐大的晶片生產成本？
如今，OpenAI 與博通正在協商第一階段的晶片生產融資協議，該階段預計將消耗 1.3GW 的資料中心容量，光是成本就約為 180 億美元。若以此速度推算，這項代號為「Nexus」的 10GW 完整計畫，單單晶片生產成本就可能高達 1,800 億美元，且這甚至尚未包含資料中心的建設與其他成本支出。
為兩千億美元支出壓力止血，自研晶片成核心戰略
對 OpenAI 而言，取得巨額融資至關重要，因為公司預估到 2029 年為止，其營運支出規模將超過 2,000 億美元。在此背景下，推動自研晶片成為 OpenAI 降低伺服器成本、改善毛利率，並減少對 NVIDIA 依賴的核心戰略。事實上，開發 AI 伺服器晶片一直是全球大型 AI 開發商與雲端供應商共同投入的方向，包含 Google 早在十多年前就開始與博通合作設計晶片，以改善利潤率；Meta 與 Microsoft 等公司也因 NVIDIA 伺服器支出暴增，而與博通達成類似的客製化 AI 晶片協議。
OpenAI 的第一代自研晶片代號為「Jalapeno」，其設計初衷是希望能比 NVIDIA 的通用圖形處理器（GPU）更有效率地支撐 OpenAI 現有模型的推論工作負載。談到這項專案，OpenAI 執行長 Sam Altman 曾表示：「我們清楚地意識到，世界將需要多麼龐大的推論運算能力。」他也提到：「我們開始思考，我們是否能做一款專為這種非常特定工作負載而設計的晶片？」
不過，硬體開發的時程充滿挑戰。OpenAI 與博通原本的目標是讓這批推論晶片在 2026 年下半年上線，但多位知情人士指出，目前預計多數 Jalapeno 晶片要到 2027 年才會準備就緒。與此同時，代號為「Serrano」的下一代晶片設計工作也已在進行中。
180 億美元融資卡關：博通要求微軟同意購買約 40% 的 OpenAI 自研晶片產量
然而，除了硬體開發時程充滿挑戰，這場融資談判也遇到一個潛在的巨大阻礙：博通願意為第一階段晶片生產提供融資的條件，是 Microsoft 必須同意購買約 40% 的 OpenAI 自研晶片產量。
根據協議規劃，Microsoft 會將這些晶片安裝在自家的資料中心內，再將晶片租回給 OpenAI 使用。一名參與談判的人士指出，Microsoft 作為全球最具信譽的企業之一，且擁有數十年的資料中心營運經驗，這樣的採購承諾能讓博通對收回資金更有信心。
然而，儘管 Microsoft 已經為這些晶片預留部分的資料中心空間，卻尚未正式同意購買這些晶片。一份 OpenAI 內部備忘錄透露，協議草案中規定如果 Microsoft 的採購量不足，OpenAI 就必須尋求其他替代買家，該備忘錄更直言：「計畫風險在於，Microsoft 最終可能不會出手完成 OpenAI 晶片採購。」
微軟的籌碼與 OpenAI 突圍戰
《The Information》指出，這場晶片融資談判凸顯一個事實：即使 OpenAI 過去一年左右，透過一系列協議獲得更多與其他公司合作的自由，但 Microsoft 仍持續對 OpenAI 具有強大的影響力。過去，Microsoft 曾是 OpenAI 使用 NVIDIA 晶片時的獨家雲端供應商，並擁有使用 OpenAI 智慧財產權等其他獨家權利。OpenAI 的內部備忘錄也坦承，Microsoft 在這項晶片計畫上「一直擁有槓桿」，而 OpenAI 也花費「不懈的努力和大量的時間」，試圖取得更明確的採購承諾。
負責 OpenAI 雲端交易與晶片計畫的高層 Sachin Katti，上個月曾在內部訊息中質疑這項博通協議。他警告，將 Microsoft 的採購承諾作為融資條件，會建立一個「長期來看真正阻礙我們」的先例。Sachin Katti 同時指出，Microsoft 的參與讓這筆交易在財務上「缺乏吸引力」，他也提醒，「這種商業結構對第二代晶片及後續版本而言，可能不可行。」因為其中一個核心衝突在於，Microsoft 的資料中心在設計上是為了容納各種類型的晶片，但 OpenAI 卻希望將自研晶片放進專門設計的資料中心內，以便更有效率地運作。
儘管面臨 Microsoft 的影響力挑戰，博通與 OpenAI 的談判仍在推進中。博通過去一直堅持一條底線，就是在每提供一美元融資時，OpenAI 也必須自己先投入一美元。但近期博通決定放寬這項要求，願意比 OpenAI 投入更多的前期資本，打破其長期堅持的強硬底線。
AI 算力戰不只搶晶片，也搶融資、產能與部署速度
OpenAI 自研晶片 Nexus 計畫的融資關卡，清楚揭示 AI 巨頭若要降低對 NVIDIA 的依賴，不能僅仰賴晶片設計能力，還必須妥善解決融資結構、資料中心部署、台積電（TSMC）的產能配置以及大型買家的採購承諾等複雜問題。《The Information》指出，截至上個月，OpenAI 與博通仍在致力推動一份「有條件的」協議，主要目標是讓博通能夠「有信心地配置」台積電稀缺的製造產能，以支援 2027 年的需求。
作為另一種發展路線的鮮明對照，《Reuters》報導指出，SpaceX 近日已經與 Anthropic 簽署協議，將讓 Anthropic 取得大型 AI 超級電腦 Colossus 1 的使用權。Anthropic 計畫利用這些額外算力，來提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的服務容量。此外，Anthropic 更表達出與 SpaceX 合作開發多吉瓦（multiple gigawatts）軌道 AI 運算能力的濃厚興趣。
這顯示出 AI 發展的一個核心觀察：當 OpenAI 正努力用自研晶片及重資本融資路線來建立長期的硬體優勢時，Nexus 計畫短期內要真正落地，仍得看 Microsoft 是否願意買單。與此同時，OpenAI 的競爭對手正靈活地透過外部合作補足服務容量，這反映出 AI 算力戰已從單純的「誰有晶片」，全面升級為「誰能最快取得融資、鎖定產能，並將算力部署到位」的綜合實力對決。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Information》、《Reuters》，圖片來源：Unsplash
