當 AI 邁入 Agentic AI 時代，台灣正成為國際 AI 生態系不可或缺的重要節點。Anthropic 共同創辦人 Ben Mann 首度來台，出席人工智慧學校舉辦的 Developer Day（開發者日），Anthropic 國家安全政策主任 Tarun Chhabra 也一同參與。
表面上，這是一場聚焦 Claude Code 與開發者生態系的活動，但從 Ben Mann 的爐邊對談，以及 Tarun Chhabra 參與的專題討論來看，Anthropic 更想傳達的訊息其實是：AI 已不只是提升生產力的工具，而是牽動國家競爭力、供應鏈安全與民主國家合作的新基礎設施。
Ben Mann 在開場時就表示，Anthropic 之所以參與這場活動，是因為公司堅信民主國家應在 AI 發展上保持領先地位，並期待持續深化與台灣的合作關係、擴大在台灣的投入。
沒有台灣就沒有 Anthropic
爐邊對談中，與談者數位發展部政務次長侯宜秀提到，台灣生產全球超過九成 AI 伺服器，也是全球半導體供應鏈的重要核心。Ben Mann 對此表示，美國希望維持 AI 領先地位，但同時也希望將 AI 發展帶來的成果與更多國家共享，深化與台灣政府及企業的合作正是其中重要的一環。
而在隨後的專題討論中，Tarun Chhabra 更直接指出：「如果沒有台灣的供應鏈，就不會有 Anthropic。」他認為，若希望在 AI 競爭中保持領先，特別是在與中國的競爭中取得優勢，各國必須建立更緊密的合作關係，而可信任的供應鏈正是其中不可或缺的基礎。
Anthropic 對 AI 未來的判斷：超級智慧可能比想像更近
除了台灣角色，Ben Mann 對 AI 發展的看法也成為焦點。當被問到 AI 是否可能造成大規模失業與就業市場衝擊時，Ben Mann 表示，自己相信未來幾年內出現超越人類能力的 AI 的機率約為 50%，甚至可能迎來所謂的「純軟體奇異點（software-only singularity）」。
他認為，一旦 AI 在純軟體領域率先超越人類，接下來的問題將不再是技術是否能做到，而是何時能進一步延伸到實體世界。「我認為這不是會不會發生的問題，而是何時發生的問題。」Ben Mann 指出，目前限制機器人與人類勞動力競爭的主要瓶頸仍是硬體控制能力，但如果超越人類的 AI 能力持續發展，未來不難想像知識工作者將率先受到衝擊，隨後影響範圍將逐步擴大到更多勞動階層。
談到如何面對這樣的轉變時，他坦言，如果真的出現大規模工作取代，單靠市場力量恐怕很難解決問題。「如果沒有政府介入，這個問題將會非常非常難以解決。」他也特別提到，台灣政府在 AI 政策與數位治理上的反應速度相當快，使其成為 Anthropic 願意共同探索解方的重要合作夥伴。
Ben Mann 也承認，目前的失業率與經濟數據尚未顯示 AI 已造成大規模衝擊，但這是因為現階段模型仍無法做到人類能做的所有事情。他提醒，模型能力提升的速度至今沒有放緩跡象，今天的平靜未必能反映未來的變化。「我認為我們將面臨一段非常顛簸的旅程（a very bumpy ride）。」
Anthropic 的 AI 安全觀：風險不只來自模型，而是能力擴散
除了超級智慧與就業衝擊，AI 安全也是 Ben Mann 在活動中強調的主題。他表示，外界對 AI 安全往往有不同理解。有些人談的是短期風險，例如模型是否公平、是否存在偏見或幻覺；但在 Anthropic 看來，更重要的是另一種長期風險：當 AI 能力持續提升後，人類是否仍有能力控制這項技術，以及它是否可能帶來極端後果。
Ben Mann 坦言，這類討論聽起來或許有些遙遠，甚至帶有科幻色彩，但 Anthropic 團隊從公司成立之前便開始思考相關問題，而他自己則從 2017 年起持續研究 AI 安全議題。他認為，隨著模型能力逐步逼近超級智慧，人類社會將面臨一個前所未有的挑戰，也就是個人所能掌握的力量可能被大幅放大。
以生物科技為例，Ben Mann 指出，目前部分基因合成供應商已具備製造危險病原體的能力，而相關驗證機制未必如外界想像中嚴格。如果未來超級智慧系統能夠協助個人取得更多專業知識與能力，原本只有少數專家才能做到的事情，可能逐漸變得唾手可得。因此，在 Anthropic 看來，AI 安全的核心問題並不是限制模型發展，而是如何確保技術能力快速提升的同時，被濫用的風險不會同步放大。
除了關注模型本身可能帶來的風險外，Anthropic 也十分在意全球 AI 能力擴散後的治理問題。他進一步指出，台灣與美國等民主國家之所以重要，不只是因為掌握技術與產業優勢，更因為這些國家共享開放、透明與負責任的治理價值觀。因此，另一個關鍵問題是：當 AI 能力擴散到全球之後，如何確保那些不具備相同價值觀的國家，也能負責任地使用這項極其強大的技術。
談到台灣在全球 AI 發展中的角色時，Tarun Chhabra 進一步指出台灣在民主陣營 AI 競爭中扮演三個不可替代的角色。
第一，台灣是全球 AI 發展的實體基礎，供應鏈的韌性直接決定民主國家能否在與中國的 AI 競爭中勝出。第二，由於地理與政治位置的特殊性，台灣往往是全球最早感受到中國敵對意圖的國家之一，這份第一線的威脅情報對整個民主陣營而言具有高度戰略價值。第三，台灣有機會與夥伴國家共同定義民主陣營的防禦標準，塑造強韌的供應鏈與資安體系。
給開發者的建議：不要只追逐今天的模型能力
除了談論 AI 未來與國安議題，Ben Mann 也向現場開發者分享 Anthropic 內部打造 Claude Code 的思維。
他表示，開發團隊不應只根據模型今天能做到什麼來設計產品，而應思考模型未來一年可能達到什麼能力，再提前布局相應的應用場景。以 Claude Code 為例，團隊在開發時就預期模型能力會持續進步，因此即使某些功能當時成功率不高，仍選擇提前投入。
Ben Mann 建議開發者優先建構那些即使目前只部分可行、但已能展現價值的產品，並透過保留人工審核機制（Human-in-the-loop）彌補模型限制。相反地，若產品價值完全建立在某個短期模型能力優勢上，未來很可能隨著模型快速演進而被取代。
他也提醒，隨著 AI 代理具備越來越強的行動能力，開發者在設計產品時不能只考慮功能，更必須從一開始就將安全納入架構。例如 Anthropic 在電腦控制功能中刻意限制模型進入銀行網站，以降低潛在風險。
從 Ben Mann 對超級智慧的預測，到 Tarun Chhabra 對民主國家合作的呼籲，可以看出 Anthropic 此次來台真正關注的議題，早已超越 Claude Code 本身。在他們眼中，下一階段的 AI 競爭不只是模型能力之爭，而是圍繞供應鏈、安全治理、國家韌性與民主價值展開的新競賽，而台灣正位於這場競賽的核心位置。
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＊首圖來源：《TechOrange》拍攝，圖中人物為 Anthropic 共同創辦人 Ben Mann
