在日前舉辦的「2026 AI Agent 新工作革命論壇暨 AI & Beyond 年會」，鴻海科技集團董事長辦公室軟體研發處資深經理闕大順演講時分享，在智慧城市急速發展的浪潮下，鴻海科技集團結合了主權算力中心、城市資料平台與大模型層，為智慧城市打造輔助決策的 CityGPT 平台。
「我們的目的不是要取代決策者，而是讓決策者看得更清楚，決策得更快，」闕大順指出，CityGPT 平台能夠像製造手機一樣規模化地產出 AI Agent，進而配置到各種公共服務現場，「CityGPT 不是取代判斷，而是把經驗變成每個人都能用的依據。」
在城市治理的智慧轉型中，道路安全改善是 CityGPT 展現決策輔助能力的首要場景。過去公家單位規劃改善易肇事路口時，承辦人員需要耗費數週甚至數個月的時間，從各個不同局處調閱並蒐集事故數據，再以人工繪製車禍碰撞構圖，並召集跨局處的專家學者開會，才能進一步判斷肇事主因並草擬改善方案。
現在透過 CityGPT 自動整合跨局處的龐大數據，將複雜資訊進行空間視覺化，承辦人員能夠預先看見風險熱區，結合 AI 風險預測與數位孿生技術進行自動化檢查，使公務單位道路改善決策週期從原本數個月縮短至僅需 5 到 7 天，讓城市在面對交通挑戰時具備預測與調整的能力。
除了交通治理，公文處理也是公家機關耗時的工作項目之一。闕大順指出，過去這項高度依賴經驗、缺乏明確統一標準的工作，經常拖延到決策進度，而透過 CityGPT 的五大框架，根據經驗提供精準的分案建議，協助不擅長撰寫公文的承辦人員撰擬，同時將這些案例去識別化後留存，達到將個人經驗轉化為每個人都能使用的智慧依據。
而在公共服務的第一線，每天必須面對大量市民需求的 1999 話務中心同樣面臨考驗。過去話務員必須一邊安撫民眾情緒、一邊在市政系統中尋找解答，而 CityGPT 能夠即時聆聽通話內容，克服台語與國語交雜的語音辨識障礙，同時自動從知識庫中查找解答並產生逐字稿及摘要，減輕話務員在判斷、查詢與情緒上所承受的三重壓力，提升市政服務的整體營運效率。
鴻海也正積極推動市民服務 Super APP 願景，透過 CityGPT 作為個人助理，服務對象從公部門延伸至全體市民，使用者只需用語音提出需求，AI 就會自動找出對應的服務。
導入 AI Agent 的三大關鍵：思維、資料與組織重組
「AI Tool 是效率的革命，而 AI Agent 是勞力的革命，」闕大順表示，AI 工具雖然讓做事效率更快，但 AI Agent 則是讓工作本身得到優化與升級，使整體工作模式從「全部由人做」轉變為「AI 幫忙做，人負責確認」，大幅減少執行過程中的盲點與失誤。
「其實在這些看不見的勞動力中，最難的關鍵往往不是技術本身，而是組織有沒有準備好去迎接它，」闕大順分析，在將 AI Agent 實際導入組織內部的過程中，組織必須先面對三個核心問題。首先是思維上，組織內部是否能將想透過 AI 完成的工作流程講清楚；其次是資料庫建置，需檢視內部資料是否已經達到 AI ready 標準；最後則是企業在面對 AI Agent 時 ，現有的組織架構是否已經知道如何重新劃分與管理。唯有在思維、資料與人才管理上都做好全面準備，才能真正掌握這場 AI Agent 勞動力革命所帶來的轉型契機。
