美國到 2031 年將面臨至少 900 萬個直接照護職缺無人填補，40% 老年人感到孤獨或與社會隔絕，教師流動率則持續攀升；西雅圖地區新創 Mind Children Robotics 認為，這三個問題有一個共同的解決方向：一台會說笑話、能記住你故事的機器人。
Codey 的設計賭注：社交優先，放棄步行
Codey 是一台身高 3 英尺（約 91 公分）、以輪子移動的人形社交機器人，由 3D 列印零件組成，目標售價低於 1 萬美元。在許多機器人公司仍在追求雙足步行與貨架搬運能力的時候，Mind Children 刻意迴避了這些競爭賽道，共同創辦人 Ben Goertzel 說：
「有很多優秀的機器人公司，但它們的臉孔幾乎是空白的，專注在不摔倒地走路，或是從貨架上取物；我們決定不聚焦在這些問題上，不是因為它們不重要，而是因為其他人都在解決它們。」
Mind Children 把資源押在社交能力上，Codey 能與使用者進行眼神接觸、展現表情、說笑話，並依場景調整互動方式。Goertzel 將它在教室裡的角色定位為「教師助理的助手」；在醫療場景中，它可以陪伴忙碌醫院裡的病患；在長照環境裡，它能提供老年人陪伴與用藥提醒。
近期目標之一是讓機器人能執行按按鈕等簡單的物理任務，第二代版本則計劃於 2027 年推出。
設計上，模組化與零件共用是降低成本的核心策略，「每台機器人上相同零件越多，製造成本就越低，」共同創辦人 Chris Kudla 說，他們想用 20% 的成本達到 80% 的功能。
從單次對話到長期關係
Codey 目前以 OpenAI 的 API 為基礎運行，並在上層疊加客製化的安全護欄。然而，Goertzel 認為真正的價值不在於流暢的單次對話，而在於持續的關係建立。
他正透過去中心化 AI 平台 SingularityNET，開發一套名為 OmegaClaw 的系統，結合語言模型推理與符號 AI，讓 Codey 建立長期記憶與人格。預計今年秋天整合完成後，機器人將能記住每一次對話，而不是每次重新開始。
Goertzel 是 AGI（人工通用智慧）領域的長期研究者，曾任 Hanson Robotics 首席科學家，是知名機器人 Sophia 背後的關鍵人物。2017 年他創辦了 SingularityNET，致力於去中心化的 AGI 開發。Mind Children 的技術架構正是建立在 SingularityNET、TrueAGI 與 OpenCog Hyperon 這幾個以 AGI 為導向的組織之上。
為何先進南韓，而非美國
Mind Children 的首要部署目標不是美國，而是南韓。根據公司計畫，第一批試點將在南韓校園進行，共同創辦人 Nile Fahmy 已在首爾完成第二台原型機 Joy，當地同時擁有製造夥伴與連結南韓教育部副部長的關係。
這個選擇有數據支撐，因為南韓的 AI 採用率在 2025 年中至 2026 年初成長了 43%，是全球成長幅度最大的國家，相比之下美國同期僅成長 19%。
在美國，Mind Children 打算從風險較低的場景切入，比如飯店大廳、博物館與藝廊，讓 Codey 擔任導覽、解答問題與娛樂訪客的角色。
教育與醫療市場的正式進入，則需要更長的等待期。Goertzel 說，每個學區的決策各自為政，預算又非常有限，把螢幕帶進教室曾被爭論，在學校使用網路曾被爭論，這些對話需要幾年的時間。
目前公司正透過 WeFunder 進行種子輪群眾募資，已籌得超過 60 萬美元，朝著 100 萬美元的目標前進，近期目標是在教育與醫療領域完成 10 至 30 台 MVP 的試點部署。
研究者的疑問：短期有效，不等於長期適合
社交機器人在照護場景的成效已有若干先例，以色列 Intuition Robotics 投入約 6,000 萬美元開發的社交機器人 ElliQ，超過 90% 的使用者表示感到較不孤獨，多數人將它視為親密朋友、治療師甚至不可或缺的生活夥伴。日本的海豹造型治療機器人 Paro 已在臨床場景中降低患者的壓力與焦慮，南韓也已分發超過 12,000 台 Hyodol 陪伴機器人給孤立老年人。
然而，學術界的觀察並非全然樂觀。學習科學家 Julie Carpenter 花了逾二十年研究人與機器人、AI 之間的關係形成，她在作品《The Naked Android》中指出，不存在所謂「中立的技術」，並明確區分兩種社交機器人：一種以照護研究為核心開發，另一種則是以其他目標為優先、再瞄準照護族群。對於兒童與老年人等脆弱族群而言，與機器人形成依附關係的倫理邊界至今仍未釐清。「我的問題不是社交機器人是否有效，而是在什麼條件下、為誰服務，」Carpenter 說，「照護場景的風險遠高於脫口秀的舞台。」
華盛頓大學副教授 Clara Berridge 的研究，則呈現了老年人的實際疑慮。在一項針對 825 位老年人的調查中，詢問「能與你對話的 AI 伴侶是否能緩解孤獨感」，最常見的擔憂來自 45 名受訪者，核心是對持續錄音的過度監控與資料安全性的不信任；另有 32 名受訪者認為人際互動不應被機器人取代。
Berridge 建議使用者在引入機器人前先釐清幾個基本問題：它是持續錄音還是以喚醒詞啟動，使用者對資料收集有多少控制權。她同時指出一個結構性問題：美國目前缺乏聯邦層級的資料隱私法，導致資料保護的責任只能依賴各廠商自律，無法系統性地解決。
Mind Children 表示，Codey 收集的視覺與音訊資料將以使用者私鑰加密，即使備份至伺服器也不例外。公司的商業模式是銷售硬體與軟體訂閱，不做廣告用途的用戶分析。
社交機器人在照護場景的真正挑戰，或許從來就不只是技術能力的問題，而是在充分理解照護倫理、資料主權與使用者信任的前提下，釐清在什麼條件下、為誰服務的根本問題。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：GeekWire、TheBasePrinciple，首圖來源：Mind Children Robotics
（責任編輯：鄒家彥）
