【企業資料主權的危機與行動策略】35% 企業重兵佈局「混合雲」,掌握資料主權是加速 AI 創新的底層引擎

歐洲研究機構 BARC 發布《Data Sovereignty 2026(2026 資料主權報告)》,盤點了全球企業在資料治理與基礎設施的佈局現況。報告點出,雖然高達 89% 的企業已將資料主權列為核心戰略,但實務上卻有 40% 完全沒有投入實質預算,顯示高管的戰略目標與資源配置之間存在明顯落差。

隨著 AI 應用逐步進入企業核心業務,確立資料邊界已是維持營運穩定的先決條件。企業的關注重心正轉向實質風險控管,包含防範資安威脅與降低對單一雲端供應商的過度依賴,這也直接帶動了底層技術架構的重組。

以下報告摘要探討驅動架構轉向的內外部風險因素、檢視企業在混合雲與地端系統的實際資源分配狀態、提出企業在建置階段遭遇的老舊系統整合與專才短缺挑戰,並總結報告針對決策層提出的行動框架。

📎 這份報告適合誰閱讀?

報告內容涵蓋戰略、技術架構、治理與營運實務,適合以下幾類核心工作者與管理階層閱讀:

  • 高階決策層與董事會成員,包括 CEO、CFO、營運長
  • IT、雲端基礎設施與架構主管,包括 CIO、CTO、企業架構師
  • 資安、合規與風險管理主管,包括 CISO、資安長、法務主管
  • 資料長與分析主管
  • 核心業務單位主管

🔴 報告洞見

89% 企業重視資料主權,但四成沒有預算

資料主權已不再只是單純的合規要求,而是企業在不承擔不可接受風險的前提下,安全運行人工智慧與資料驅動核心業務的「戰略先決條件」。

《Data Sovereignty 2026》報告點出,高達 89% 的企業已將資料主權視為整體營運的重要環節,其中認為「非常重要」的比例,更從去年的 42% 顯著躍升至 51%。這意味著過半數的市場領先者已將其視為首要任務。

此外,將近三分之一(29%)的企業,已經將資料主權確立為其內部數位與資料戰略的核心組成部分。

這表示,資料主權已經正式跨出 IT 基礎設施的範疇,躍升為董事會層級必須面對的關鍵核心議題。

驅動力從法規轉向風險:雲端依賴與 AI 擴張

是什麼力量迫使全球企業正視「重塑資料邊界」?關鍵是高管的關注焦點已經從過去的「應付法規與規則」,全面轉向「實質風險管理」與「業務創新賦能」。

在外部風險管理的防禦面上,儘管法律與法規要求仍是推動資料主權的首要因素,但其影響力正在逐步下滑(從 2025 年的 69% 降至 2026 年的 61%)。取而代之的,是企業對實質營運風險的強烈焦慮:針對網路安全事件的擔憂攀升至 49%,對美國地緣政治發展的顧慮增長至 54%,而最值得注意的是,企業對於「過度依賴公有雲服務」的擔憂比例,也顯著提升至 46%。

這些數據表明,資料主權的討論已不再是單維度的合規稽核,而是深刻牽動著企業架構彈性、供應商戰略與營運韌性的底層防禦網。

在內部商業野心的進攻面上,推動力則來自於企業對 AI 變現的渴望。

高達 62% 的受訪企業坦言,「在核心業務流程中擴大使用資料與 AI」,是推升資料主權重要性的最強內部引擎。同時,有 52% 的企業指出內部資料的敏感度正在急遽提升,這反映出資料已成為企業對抗競爭對手的核心護城河。

當越來越多的 AI 專案從實驗室的沙盒走向真實的生產線,決策層對於模糊的資料控制邊界與潛在風險的容忍度將趨近於零。因此,確立資料主權,實質上就是為企業大規模部署 AI 鋪平安全合規的道路。

混合雲佔比升至 35%,地端回歸一年翻倍

這些戰略野心,最終必須落地為 IT 基礎設施的重新佈局;報告指出,企業為落實資料主權,正大刀闊斧地改變其雲端與底層架構策略。

資料主權不再只是法規條文,而是透過網路安全投資(43%)與架構轉型來實踐的硬體工程。

而且企業對單一公有雲的態度有了大轉變。為了取回基礎設施的控制權,高達 35% 的企業正重兵強化「混合雲與地端(On-premises)」策略,另有 26% 的企業積極佈局多雲策略,藉此分散單一供應商的過度集中風險。

更令人矚目的是,將工作負載「從雲端遣返回地端(Repatriation)」的比例在短短一年內翻倍成長(從 8% 激增至 16%),而計劃增加使用地端系統的企業比例也攀升至 24%。

與此同時,有 29% 的企業轉向尋求區域型或本土的雲端供應商合作,以獲取更高的管轄權透明度與治理主導權。

不過,這絕非代表企業將「全面撤出公有雲」或「反對雲端技術」。相反地,這是企業在追求「差異化的營運模式」。

資料主權的核心真諦在於,讓企業擁有明確的界線與控制力,確保在面對地緣政治動盪或供應商單方面改變規則時,企業能保有「隨時遷移工作負載」的底層韌性與絕對選擇權。

技術門檻一年從 26% 跳到 43%,老舊系統是最大卡關

儘管全球企業對資料主權展現出高度的戰略野心,但報告也揭露了理想與現實之間的明顯落差。

首先是預算與成熟度的嚴重脫節。調查顯示,高達 40% 的企業在資料主權上「毫無實質投資」,僅有 10% 的企業編列了專屬預算(另有 49% 是在既有專案預算中勉強支應)。

這種「空有戰略卻無糧草」的現象,直接反映在企業的架構成熟度上——僅有 46% 的企業建立了完善的技術架構,而在最核心的資料治理落實上,比例更低至 38%。

在具體的執行障礙上,「人才與組織」依舊是最大的絆腳石。44% 的企業面臨人力資源短缺,超過三分之一缺乏內部專業知識,尤其極度缺乏具備「架構設計、資料治理與資安控管」能力的專才,另有 30% 遭遇組織內部協調的挑戰。

另外,2026 年浮現的最大警訊是「技術障礙」的急遽飆升。當企業真正著手建置主權架構時,技術門檻從去年的 26% 暴增至 43%。其中,整合龐大且複雜的老舊系統成為將近三分之一企業難以跨越的關卡。面對這些障礙,不少高管開始質疑這場投資是否值得。

71% 行動派企業表示,資料主權加速了創新

許多高階主管普遍認為投入大量資源搞資安、落實合規與資料主權,勢必會拖慢業務發展與創新速度。然而,報告中的實證數據強勢打破了這個成見。

數據證明,掌握資料主權非但不是創新的絆腳石,反而是加速前進的底層引擎。在有編列「專屬預算」的行動派企業中,高達 71% 的決策者明確表示,主權計畫對企業創新帶來了「正面影響」。

明確的主權架構與治理規範,能大幅消除灰色地帶的不確定性,縮短審批週期,讓創新實驗能以更安全、更快速的節奏規模化。

面對急遽升高的技術門檻與缺人危機,高管可參考報告提出的行動指南建立實戰藍圖:

一、將 AI 視為最終的營運壓力測試

由於高達 62% 的主權推力來自 AI 應用,企業必須從一開始就將 AI 的營運場景納入架構設計中。這意味著必須明確定義哪些資料可用於 AI 決策、如何追蹤資料與模型的來源與流向(Lineage),以及如何進行跨環境的存取控制。

將 AI 的合規上線,視為資料主權計畫的最終壓力測試,能確保主權規範成為 AI 安全進入生產線、創造實質商業價值的重要助力。

二、建構三支柱戰略藍圖

決策層必須終結「零預算空談」,將資料主權確立為具備明確資金與負責人的專案。高管應推動涵蓋「戰略對齊、治理與資安控管、技術架構模式」的三大支柱藍圖,確保跨部門的執行力能精準對齊商業目標。

三、以「架構標準化」解開人才缺口

面對高達 44% 的人力短缺,企業無法無止盡依賴少數專業人才。決策層的突圍之道是,投入資源開發「可重複使用的架構範本」與「安全防護欄」。透過將主權規範直接內建於標準化的開發流程中,讓前線團隊能在規範內自助服務,從根本上解決技術與人力的雙重瓶頸。

*閱讀完整報告內容,請見:Data Sovereignty 2026: Reality, Relevance, Roadmap

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*初稿由 AI 協作,首圖來源:Unsplash