【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊南韓 AI 合作上看 9,500 億美元，三星、SK 綁定美國科技巨頭
南韓政府宣布，三星電子（Samsung Electronics）、SK 集團（SK Group）與美國科技公司的 AI 合作，協議總值上看 9,500 億美元。SK 集團簽署的協議約達 7,500 億美元，其中與 NVIDIA 的合作超過 5,000 億美元，涵蓋大型 AI 資料中心與下一代記憶體。旗下 SK 海力士將長期供應 NVIDIA 記憶體，並共同開發 AI 訓練、AI 代理與實體 AI 所需的高頻寬記憶體（HBM）。這些協議是在南韓總統李在明於舊金山主持的 AI 高峰會後公布；他也發布「舊金山 AI 宣言」，提出南韓與美國擴大 AI 技術合作的產業願景。
SK 電訊（SK Telecom）計畫建置採用 NVIDIA Vera Rubin 平台與 SK 海力士 HBM4 的 2 GW AI 資料中心，首座設施預計 2027 年上線。三星電子則與博通（Broadcom）簽署上看 2,000 億美元的合作備忘錄，涵蓋記憶體、2 奈米以下晶圓代工、先進封裝及下一代客製化 AI 加速器。這批協議進一步深化美韓 AI 供應鏈合作，讓雙方在記憶體、晶圓代工、先進封裝與資料中心等關鍵環節的綁定更加緊密。
＊NVIDIA、微軟、OpenAI 聯手，反對美國過早限制開放權重模型
NVIDIA、微軟（Microsoft）、Meta、OpenAI、Perplexity 與 IBM 等逾 30 家企業及機構聯署公開信，呼籲美國政策制定者避免過早限制開放權重模型，以免壓縮市場競爭，或把 AI 創新推向海外。公開信指出，企業可以下載、修改並在自有設備部署這類模型，降低使用成本及對單一供應商的依賴；研究人員也能檢查模型、找出漏洞並建立防護。新創、大企業、大學與公共機構也不必從頭訓練前沿模型，即可依不同任務選擇適合的能力與成本。
連署者承認，模型權重一旦發布便難以收回，也可能遭到濫用，但主張技術竊取應透過針對性的法律及商業措施處理，不宜把模型蒸餾等研究方法一併全面限制。公開信把開放權重模型比擬為開源軟體，主張透明度能讓更多外部參與者進行基準測試、紅隊演練與安全改善。公開信認為，美國的 AI 領導地位不應只由單一前沿模型衡量，而取決於能否建立開放、具競爭力，並廣泛進入各產業的生態系。在華府再度討論是否限制中國前沿開放權重模型之際，科技業正集體介入 AI 開放、安全與競爭的政策攻防。
＊美國科技業裁員近 14 萬人，四巨頭 AI 資本支出達 7,250 億美元
《金融時報》報導，美國科技公司今年以來已裁減近 14 萬個職位，占今年全美已宣布裁員人數超過三分之一。亞馬遜（Amazon）、甲骨文（Oracle）、Meta 與微軟（Microsoft）合計裁減約 5 萬人，約相當於四家公司企業部門員工總數的 6％。科技業裁員延續疫情後的縮編趨勢，但這些公司同時仍在大幅增加 AI 基礎設施支出。美國整體失業率仍為 4.2％，OpenAI、Anthropic 等 AI 新創也持續擴大招聘，部分抵銷大型科技公司縮減的人力。
另一方面，亞馬遜、Alphabet、Meta 與微軟今年用於資料中心基礎設施的合計資本支出，預計達到約 7,250 億美元，甲骨文另計畫投入約 700 億美元。《金融時報》指出，裁員原因包括疫情期間過度招聘、組織重整及資源轉向 AI；部分公司已直接把 AI 帶來的效率列為縮編原因，亞馬遜與微軟等企業則表示，本輪裁員並非 AI 直接取代職位造成。部分學者也認為，不能把近 14 萬個職位全數視為遭 AI 取代。科技業正一面擴大 AI 基礎設施投資，一面重新調整職務、組織與人力規模。
＊Anthropic 推 Opus 5，半價高效模型搶企業市場
Anthropic 發布 Claude Opus 5，定價維持與今年 5 月推出的 Opus 4.8 相同，但公司宣稱模型能力進一步提升，接近旗下更高階的 Fable 5，費用則只有後者一半。Opus 5 每百萬個輸入 token 收費 5 美元、輸出 token 收費 25 美元，主要鎖定日常辦公與程式設計任務，讓企業不必為一般工作一律採用價格最高的模型。Anthropic 表示，在 CursorBench 3.2 的最高推理設定下，Opus 5 與 Fable 5 的最高分數相差不到 0.5％，每項任務成本則只有一半；在電腦操作測試中，也以略高於三分之一的成本超越 Fable 5 最佳結果。
Anthropic 表示，Opus 5 的效率高於前代；在資安評估中，利用漏洞發動攻擊的能力低於 Fable 5，也較不容易被誘導濫用，因此需要的資安防護限制較少。公司將 Opus 5 定位為重視成本效益的選擇；需要模型連續執行數天、完成高度自主任務的使用者，則可選擇 Fable 5。上述效能數字來自 Anthropic 公布的評測，實際結果仍會因任務與設定不同。這項產品布局反映，企業選用 AI 模型時，評估重點正由單純追求最強能力，轉向同時衡量價格、效能與實際任務需求。
＊英特爾營收創 15 年最快成長，14A 拚 2028 年量產
英特爾（Intel）公布第二季財報，營收年增 25％，達到 161.3 億美元，是 2011 年以來最快增速；調整後每股獲利 42 美分，營收與調整後獲利均高於市場預期。資料中心與 AI 部門營收年增 59％至 63 億美元，晶圓代工部門營收也成長 31％至 58 億美元。當季毛利率為 40.4％，較一年前提高 12.9 個百分點；營業利益率也由負 24.7％ 回升至 11.1％。隨著 AI 資料中心帶動伺服器中央處理器需求，英特爾先前接獲的訂單一度超過產能。
英特爾因此把今年資本支出預估由 180 億美元提高至 200 億美元，並預估第三季營收介於 158 億至 168 億美元。執行長陳立武表示，14A 製程預計在 2027 年下半年導入內部產品進行風險試產，並於 2028 年展開大規模量產；他也估計，特殊應用積體電路，也就是 ASIC，總潛在市場規模超過 1,000 億美元。
＊Meta 1 GW 資料中心籌 120 億美元，AI 基建轉向外部融資
《金融時報》報導，貝萊德（BlackRock）正為 Meta 位於美國德州艾爾帕索（El Paso）的資料中心籌措超過 120 億美元債務。這座園區預計 2028 年啟用，最終容量約達 1 GW，是 Meta 在德州的第三座資料中心；Meta 先前已把計畫投資額由 15 億美元提高至超過 100 億美元。這項擴建反映 Meta、亞馬遜（Amazon）、Alphabet 與微軟（Microsoft）持續投入大型 AI 運算設施，資料中心的建設規模也從單棟設施進一步走向 GW 級園區。
這項專案由貝萊德旗下基金持有 80％，Meta 持有 20％，Meta 並承諾自 2028 年起承租 20 年。透過外部投資人與專案融資，Meta 可以在不全數自行負擔建設資金的情況下擴大 AI 基礎設施。不過，本次債券殖利率約為 7.5％，比去年路易斯安那州資料中心的類似融資高出近 0.4 個百分點，顯示科技業大舉借款投入 AI 後，投資人正要求更高報酬。AI 算力競賽不只考驗晶片與電力供應，也開始考驗科技公司的長期資金調度能力。
＊高通傳晶片價格漲兩位數，9 月起反映供應成本
《彭博》引述致客戶信函報導，高通（Qualcomm）將調高晶片價格，漲幅為兩位數百分比，適用於 9 月 1 日後出貨的產品。高通在信中表示，供應商成本持續上升，公司已嘗試向新的供應商尋找替代零組件，但已無法繼續自行吸收增加的成本，因此決定把部分壓力轉嫁給客戶。報導未列出受影響晶片型號、地區或客戶，也未說明各項產品是否採取相同漲幅。
這項消息出現在智慧型手機市場承壓之際。AI 基礎設施投資增加，推升記憶體等零組件需求，也讓其他科技產品面臨供應吃緊與成本上升。高通的晶片也用於個人電腦、智慧眼鏡及其他連網裝置，因此成本變動的影響範圍不只智慧型手機。高通拒絕對報導置評，《路透》也表示無法獨立證實信函內容，因此調價幅度及適用產品仍須以公司後續公告為準。高通預計 7 月 29 日公布第三季財報，市場將關注成本壓力及智慧型手機晶片需求。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、Microsoft、《Reuters》、《Financial Times》、《Reuters》、《Reuters》、《Financial Times》、《Bloomberg》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。
