走進 Nissan 位於美國密西西比州的 Canton 裝配廠，在 Altima 房車與 Frontier 皮卡繁忙的生產線上，無數個搭載 AI 的攝影鏡頭正默默運作，細心觀察每一位員工的動作細節。
這套看似嚴密的監管系統，在 Nissan 眼中其實是一項兼顧效益與關懷的科技投資。這套系統不僅為公司省下數百萬美元，更實質保障第一線工廠員工的身體健康與安全。面對科技進駐生產現場可能引發的監控與搶工作疑慮，Nissan 美洲製造部門副總裁 Victor Taylor 接受《Business Insider》專訪時特別強調：「這套技術的目的絕對不是要取代人工，我們真正希望減少的，是那些枯燥、單調，且在現代早就該被科技代勞的過時工作。」
AI 能辨識工人彎腰、扭轉是否超過安全範圍
曾參與系統導入的 Nissan 製程工程師 Chi Amaechi 表示，Canton 裝配廠針對每一項工作都設定所謂的「黃金週期」（golden cycle）。黃金週期代表執行任務的標準模式，其中包括安裝車輛零組件的順序、應花費的時間，以及專為減少重複性拉傷而設計的身體動作規律。
Chi Amaechi 在向《Business Insider》進行虛擬示範時解釋：「AI 的作用是主動監控身體角度，基本上能辨識你的關節，因此可以辨識出人員何時彎腰到了超出安全要求的姿勢。」 若系統偵測員工彎腰幅度過大或長時間維持不安全姿勢，就會主動向工廠管理人員標記潛在風險，主管和工程師隨後便能運用這些資訊來輔導員工、重新分配工作任務，或是重新設計工作站。
「我們起初並非為了安全應用而尋找這項技術，這只是在過程中自然地展現出來，成為了我們最大的收穫，」Victor Taylor 透露，Nissan 最初評估與引進這項系統，是為了提高製造效率並協助訓練新進員工，至於改善人體工學與職業健康的益處，則是隨著導入後才漸漸顯現。Victor Taylor 也表示，這項技術引進至今成效顯著，光是在職業安全與健康領域，就幫 Canton 工廠省下約 3,400 萬美元的支出。
Nissan 如何降低員工感覺「被監控」的疑慮？
然而，在廠區裝設 AI 攝影鏡頭、無時無刻記錄現場人員的一舉一動，起初在第一線員工之間引發了極大的防備與焦慮。Victor Taylor 和 Chi Amaechi 坦言，員工在導入初期最直覺的疑慮，就是擔心這套自動化技術會威脅到他們的飯碗、甚至成為未來裁員或懲處的工具。為了消解這種「被監控」的抗拒心理，Nissan 並未採取由上而下的強硬指派，而是透過工廠安全委員會，讓第一線員工在極早期階段就深度參與導入的討論。
在溝通過程中，公司將這項技術的核心定位，從原本單純的製造效率評估，重新調校為「保護身體健康的安全與培訓輔助工具」。過去，工廠的安全與效率評估高度仰賴主管拿著板夾站在一旁進行人工觀察，但當員工意識到自己正被盯著看時，往往會因為心理壓力而刻意改變工作動作，進而導致觀察數據因流於形式而失準。AI 的引進不僅消除了這種人為緊盯的直接人際壓力，更能主動且客觀地偵測關節角度，幫助員工防範因重複性姿勢造成的肌肉拉傷風險。當員工發現系統確實改善了工作環境，甚至主動歡迎因系統建議而調整、變得更省力的工作站時，原本的抗拒便轉化成了對安全工具的信任。
此外，這套技術也成為 Nissan 因應勞動力老化危機的關鍵解方。Canton 工廠裡有許多奉獻了二、三十年的資深老員工正準備退休，他們數十年來累積的實務技術與細節 專業知識，是企業最寶貴卻也最難在短時間內複製與取代的資產。因此，透過 AI 對「黃金週期」中組裝順序與省力姿勢的精準追蹤與科學化記錄，這些資深工作者的動作得以被數位化保留，進而成為培訓新人的標準。
Nissan 正值大幅降本重整，成本控制已開始反映在財報
雖然 Nissan 近年歷經波折，但目前已開始展現早期復甦的跡象。在 Nissan 與 Honda 宣告取消合併談判後不久，該車廠於 2025 年 4 月任命 Ivan Espinosa 接替 Makoto Uchida 出任執行長。Ivan Espinosa 上任後隨即推出一套復興計劃，目的是裁減工作職位、縮減製造產能並簡化整體營運流程。這波撙節也影響到 Canton 工廠，例如2025 年 5 月便取消在該廠投資 5 億美元生產電動車的計劃。
不過，得益於大幅降本與重整，Nissan 近期公布的最新財報顯示，其已寫下兩年來首次的季度淨利表現，且在成本控制改善與日圓疲軟的推波助瀾下，營業利益大幅超出市場預期，成功抵銷銷量下滑以及原物料價格上漲的衝擊。
目前這套 AI 監控系統僅單獨部署於 Canton 工廠。Victor Taylor 透露，Nissan 計劃在當地完成整套系統的全面導入後，再進一步把這項技術推廣至田納西州 Smyrna 的組裝廠，並同步評估未來將這套技術推廣至旗下動力系統工廠的可行性。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《Reuters》，首圖來源：Unsplash
