DeepSeek 正從 AI 模型進一步拓展至 Agent 開發工具，正式推出 DeepSeek-V4-Pro，強化模型在 AI Agent 應用上的表現，同時發布開源 Agent 開發框架 DeepSeek Harness v0.1，讓開發者能更靈活地打造和管理 AI Agent，並提供不同於 Anthropic Claude Code 等整合式程式開發工具的選擇。
DeepSeek-V4-Pro 正式版：強化 Agent 能力、API 無需改名
Harness 與 DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版同日推出。DeepSeek 今年 4 月先以預覽版形式推出 V4 系列，其中 V4-Pro 採 1.6 兆參數架構，每個 Token 實際啟用 490 億參數；V4-Flash 則有 2,840 億參數，每個 Token 啟用 130 億參數。兩款模型的上下文長度都可達 100 萬 Token。
這次發布的 V4-Pro 並非全新模型，而是先前預覽版的正式版本，主要強化 Agent 能力，並加入 Responses API 與 Codex 整合，已可透過 DeepSeek 網站、手機 App 及 API 使用。對 API 使用者而言，原本的 deepseek-v4-pro 模型名稱也不需要更改，系統會直接指向最新版本。V4-Pro 也已經支援原生 OpenAI Responses API，讓原本採用該介面的開發者更容易串接 DeepSeek 模型。
DeepSeek 提及，V4-Pro 已針對 OpenAI 的開源程式開發 Agent Codex 進行最佳化，並支援一鍵設定。V4-Pro 與 V4-Flash 都支援 Responses API、工具呼叫、JSON 輸出及 Anthropic 格式 API 等介面。一般使用者，現在能直接透過 DeepSeek 網站或 App 的 「Expert Mode」 使用 V4-Pro。
定價策略牽動商業模式：DeepSeek 傳籌備 IPO 迎龐大算力需求
不過，DeepSeek 將取消現行固定 API 價格，改採尖峰與離峰兩種費率；即使是離峰時段，快取未命中與輸出費用也明顯高於目前價格。《VentureBeat》指出，DeepSeek 的競爭不再局限模型效能與 Token 價格。隨著 Harness 推出，DeepSeek 開始進一步掌握 AI Agent 如何呼叫工具、操作檔案、保存工作進度，以及執行長時間任務的開發環境，而這正是 Anthropic Claude Code 等 AI 程式開發工具近年積極爭奪的市場。
《Bloomberg》指出，即使此次調漲 API 價格，DeepSeek 的定價仍低於部分主要競爭對手，例如 Anthropic 的先進模型 Fable 5。這種低價策略近幾週在全球引發對高效能 AI 工具成本的討論，甚至出現「DeepSeek 死亡區」（DeepSeek death zone）的說法，意指價格較高或能力較弱的 AI 模型，未來可能難以在市場上生存。
DeepSeek 帶來的價格壓力也讓外界開始重新檢視 OpenAI 與 Anthropic 的商業模式及 IPO 計畫，因為其低價策略可能壓縮兩家公司的利潤空間。另一方面，《Bloomberg》提及，DeepSeek 正在進行大規模融資，同時也在評估未來 IPO、進入公開市場的可能性。這意味著公司未來除了持續擴大市場，還必須同時回應投資人期待，以及建置高昂 AI 運算基礎設施所需的龐大資金需求。
主打「外掛」的 Harness 預覽版釋出，企業導入仍需觀望？
DeepSeek 此次將 Harness 定位為一套基於 Cordis 打造的開源 Agent 開發框架。《VentureBeat》說明，Cordis 本身採用模組化設計，讓不同功能可以透過外掛自由組合，而 Harness 的核心理念就是 「Everything is a plugin（一切皆可作為外掛）」。具體而言，模型、工具、技能、工作階段、沙盒、檔案系統、迴圈、任務協調及使用者介面等，都可以獨立替換或調整。換句話說，開發者不必受限於一套固定的 Agent 架構，可以依照需求自由搭配不同元件。
Harness 採 MIT 授權，開放開發者預覽，程式碼可透過 GitHub 取得，也能使用 npm 的 npx @deepseek-ai/dsh web 指令啟動。DeepSeek 也提醒，版本仍在早期開發階段，後續可能出現影響相容性的重大修改。這也意味著，Harness 現階段還不適合直接當作企業正式環境使用。《VentureBeat》指出，DeepSeek 透過這套框架提供的不只是 AI 模型，而是一套讓開發者自行打造 Agent 應用的基礎工具。讓它開始與 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等產品競爭，但目前多方的定位與功能仍有所不同。
與 Claude Code、Codex 相比，DeepSeek Harness 最大的特色在於開源且不綁定特定模型。DeepSeek 將它的 Standard 模式定位為完整的程式開發 Agent，相較於 Claude Code 與 Codex，Harness 更強調開源、模組化及模型選擇的自由度。《VentureBeat》補充，截至 8 月 13 日，DeepSeek Harness 的 GitHub 儲存庫已累積約 2.75 萬顆 Stars、2,000 次 Fork，發布後迅速受到開發者關注。不過，由於數據仍在快速變動，目前較適合將這些數字視為發布初期的關注度，不能直接用來判斷實際採用情況。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、《Bloomberg》、DeepSeek，圖片來源：Unsplash。
