AI 代理正在進入製造現場，GE 家電已在製造、物流與供應鏈營運中部署超過 800 個 AI 代理，並以 Google Cloud 的 Gemini Enterprise 作為技術基礎，將 AI 整合進名為「Brilliant Factory」的製造數據平台。這套平台追蹤各工廠生產表現、零件履歷，以及不同產線與班次的工作活動，讓現場員工可以直接與生產數據互動，加快問題診斷與決策速度。
GE 家電數位科技副總裁暨數位長 Mandar Deo 表示，AI 現在已經成為公司日常工作方式的一部分。
自動化協同 600 家供應商，欠單大幅降低 25%
在 Brilliant Factory 的架構下，AI 代理首先革新了工廠處理數據的速度。過去需要耗費數小時整理的整班生產數據，現在只需幾分鐘即可完成分析，幫助團隊在第一時間抓出問題根源。員工也可以直接詢問生產數據，不需要先透過數據科學家整理資料。平台同時提供產線良率與設備狀態的即時資訊，協助現場降低停機時間並持續改善營運。
AI 的應用也延伸至複雜的售後物流網絡。GE 家電的零件團隊每年發送高達 2,700 萬個零件與配件，服務超過 700 家零件供應商，並承諾在產品停產後維持至少 7 年的零件供應。為了優化龐大的溝通流程，公司在 2025 年建立 Supplier Collaboration Agent，負責與超過 600 家供應商處理例行訂單狀態查詢。這項工作原本需要團隊投入大量時間，如今可由 AI 代理自動處理，將欠單與滯留訂單成功降低了 25%，也讓團隊得以擺脫繁瑣行政，專注於具高度戰略價值的工作。
從品管到排產：AI 進到生產決策
品質管理同樣是 AI 落地展現價值的核心場景。GE 家電運用 Gemini Enterprise 開發出 Quality Insights Assistant，分析客戶反饋與產品照片，協助團隊精準識別微小的視覺異常模式。
當產品問題尚處於萌芽階段時，AI 就能搶先抓出可能的缺陷，提示團隊及早採取行動。物流副總 Marcia Brey 表示：「以 GE 家電的生產規模，能更早抓出缺陷，就代表我們能持續提升產品品質，最終帶給消費者更好的體驗。」
這套 AI 架構的價值也延伸到生產營運本身。當產線能即時掌握生產表現、設備狀態與需求變化，工廠便能更快調整生產安排、班次配置與庫存管理。GE 家電位於喬治亞州 LaFayette 的 Roper Corporation 工廠，就是這種製造模式的實際案例：當同一條產線能彈性切換生產不同爐具，就更需要 AI 即時判斷需求流向、動態調整產能。
對 GE 家電而言，這 800 多個 AI 代理並非孤立的單點工具，而是全面融入製造、物流與供應鏈的日常血液中。當班次數據、設備狀態、供應商溝通與客戶反饋都能透過 AI 自動串連與深入分析，製造現場便能告別傳統報表的層層傳遞，讓資訊流動與生產決策同步，展現出高彈性、高品質的智慧製造。
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＊本文開放夥伴轉載，參考資料：GE 家電、《PYMNTS》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
