當餐飲業開始導入 AI，最早受到關注的往往是消費者看得見的功能，例如語音點餐、聊天機器人或行銷工具。但近期達美樂（Domino’s）與麥當勞的動作，顯示餐飲科技正在往更深的營運層移動：AI 不再只是附加功能，而是逐步嵌入點餐、備餐、庫存、設備與外送等流程，成為串聯餐廳日常運作的核心系統。
達美樂以自研 DomOS 升級追蹤器，用精準預測解除顧客「等待焦慮」
達美樂近期大幅升級了自 2008 年問世的經典服務 Pizza Tracker。這項功能最初讓顧客透過簡單的視覺化介面，即時掌握披薩從下單、製作到送達的狀態，至今已累計追蹤超過 25 億筆訂單。而最新的升級，核心底層搭載了自研作業系統「DomOS」與機器學習模型，能夠動態且精準地重新計算披薩完成與送達時間。
這套系統現在不只能夠看單一門市進度，還可以同步分析訂購內容、門市當下的繁忙程度、特定時段的訂單聚集效應，如大型賽事轉播或電視廣告時段，以及外送端即時發生的路況與車程。達美樂全球數位行銷副總 Mark Messing 指出，AI 的關鍵作用在於將這些過往孤立的訊號整合在一起，模型會汲取歷史模式進行持續學習，並隨即時動態自動調整預估時間。
這項升級延續了達美樂將科技深化於消費體驗的策略。繼 2019 年導入 GPS 外送追蹤後，全新版本進一步將 AI 預測與即時地圖動態結合。主介面刻意簡化為四大關鍵階段，讓顧客一眼掌握進度，App 內則保留了披薩何時進烤箱、外送員何時出發等精細資訊，讓 Pizza Tracker 的核心價值從過往的「進度通知」升級為更具可靠度的「精準時程預測」。
麥當勞推 85 億美元門市現代化計畫，以 ArchIQ 串接 AI、庫存與設備管理
相比之下，麥當勞的布局則更進一步深入餐廳後台的系統架構與實體營運。麥當勞宣布推動「Restaurant > NEXT」現代化計畫，承諾至 2036 年提供 85 億美元的加盟商支援，其中約 50 億美元預計在 2030 年底前投入，用於門市升級、科技部署與營運優化。
這項巨額投資背後的技術基石，是麥當勞多年來逐步淘汰各市場零碎 POS 系統所建立的統一平台、餐廳數據湖，以及在數千間門市部署的 Google Cloud 邊緣運算設備。在此架構上，麥當勞正推動生成式 AI 餐廳作業系統「ArchIQ」，目標將每日產生的數十億筆營運數據即時串聯人力、庫存、設備與顧客需求，直接轉化為門市現場的營運決策。
在應用層面，得來速語音助理「Archy」可支援英/西班牙語（準確率逾 90%），預計擴大部署後每家門市每週可釋放至少 50 小時員工工時，讓員工專注於餐點備料與服務互動。同時，ArchIQ 也延伸至消費者看不見的後勤環節：BLE 藍牙標籤能實時追蹤庫存，每週可節省約 5 小時盤點時間並減少 15% 食材浪費；連網設備與電腦視覺能即時進行維修診斷；智慧秤則在出餐前把關訂單正確性，目前已覆蓋逾 1 萬家門市，成功攔截並糾正約 10% 受檢訂單中的問題。
兩大速食巨頭的 AI 佈局，反映出餐飲業科技戰的重大轉折：業界已從早期單點式的語音助手或行銷工具試驗，正式跨入「作業系統級（OS）」的軟硬體整合。當 AI 深度串聯 POS 機、邊緣運算與現場設備，科技便直接化為門市運作的底層基礎設施，從根本決定了出餐效率與顧客體驗。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Restaurant Technology News》、《Fast Company》、《Food Chain Magazine》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
